その1 - 岡山大学 工学部

2014/6/25
太陽光発電システムの導入に向けて
発表内容
・研究内容
・太陽光発電システム導入に向けて
第16回岡山情報通信技術研究会
平成26年6月25日(水)
・水電解と燃料電池自動車を用いた
家庭用水素貯蔵分散型電源システム
岡山大学 大学院自然科学研究科
産業創成工学専攻
舩曳繁之
2014/05/28
研究内容
太陽光等の自然エネルギーや水素を利用した新しい分散型
新しい分散型
電源システムの開発と評価,安定な電力供給システム構築の
電源システム
ための電力制御システム最適化
電力制御システム最適化の研究に取り組んでいます.
電力制御システム最適化
太陽光発電システム導入
に向けて
研究テーマ例:
PV発電電力
発電電力予測を用いたエネルギー貯蔵容量低減
1. PV
発電電力
予測を用いたエネルギー貯蔵容量低減
2.
太陽光発電システム大量導入に向けた送配電系統の
太陽光発電システム大量導入に向けた送配電系統の電力品質改
電力品質改善
3.
可逆セル(
可逆セル(水電解+燃料電池)
水電解+燃料電池),太陽電池,
太陽電池,蓄電装置を用いた分散型
電源システム
電源システムの開発と評価
システムの開発と評価
4.
メタ・
メタ・ヒューリスティクスによる
ヒューリスティクスによる最適化
による最適化手法
最適化手法
2014/05/28
2014/05/28
背景
従来のPVシステム
PV System
PPV
化石燃料の枯渇・地球温暖化
DC/DC
Converter
PPVsys
PPC_AC
Power
Conditioner
PL
Domestic
Power
Load
太陽光発電(PV:Photovoltaic generation)システム
PV電力は急峻に変動
PV電力の特徴(欠点)
• 天候変化に起因して発電電力が急峻に変化
• 急峻な余剰電力の逆潮流は電力系統に悪影響
PVシステムにエネルギー貯蔵装置を併設した
電力平滑化システムの開発・評価
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PS Utility
系統に逆潮流
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6
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提案する家庭用分散型電源システムシステム
電力平滑化制御
PPVsys
PPC_AC
急峻に変動する発電電力を各種LPFでフィルタリングし、
平滑化した電力指令値を作成
time
smoothing control
DC/DC
Converter
P PVsys P PC_DC
Power
Conditioner
DC/DC
Converter
charge
Ps
discharge
Simulation results by the MA
Domestic
Power
Load
Energy
Storage
time
PPC_AC
PL
PV System
Power
α1 = 0.00332
time
Energy Storage System
Simulation results by the EMA
・ 急峻に変動するPV電力をPCSで平滑化制御
・ 差のエネルギーをエネルギー貯蔵装置で充放電
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電力平滑化制御
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水素貯蔵型分散電源(HSDG)システム
(将来、水素基盤社会が到来することを想定)
可逆セルを用いた家庭用HSDGシステム
システム
可逆セルを用いた家庭用
可逆セル=水電解(WE)機能+燃料電池(FC)機能
PV System
DC/DC PPVsys
Converter
PPC_DC
Power
Conditioner
PCELLsys
PPC_AC
Ps
PL
Unitized Reversible Cell System
Unitized
Reversible
Cell
PCELL
H2 Storage Unit
【運転方法】
【応用】燃料電池車の活用
シミュレーション条件
Pause
WE Mode(Midnight Time)
23:00 24:00
(0:00)
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Domestic
Power
Load
DC/DC
Converter
8:00
WE Mode
FC Mode
18:00 18:15
23:00
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シミュレーション結果(晴天日)
岡山市:2011年2月21日(快晴),9月9日(晴天),4月22日(曇天)
岡山市:2011年9月9日(晴天)
実測値:日射強度,温度(サンプリング時間:2 s)
可逆セルを非常用電源として利用⇒水素貯蔵量は常に36 mol以上
可逆セルに供給する深夜電力:0.5 kW
システム定格容量
可逆セル定格容量
[kW]
4.0
[kW]
1.0
ηDC/DC [%]
98
PC Efficiency
ηPC [%]
97
Power Generation Efficiency
ηFC [%]
40
PV
DC/DC Converter Efficiency
電力平準化制御法
指数平滑化法(ES : Exponential Smoothing)
Pe (t ) = (1 − α )Pe (t − ∆t ) + αP∆ (t )
Pe : t時点での指数平滑法で求めた電力,P∆:余剰電力,
∆t:サンプル時間,α:平滑化定数(0 < α < 1)
LFC領域内の周波数成分を20dB減少させるためα=0.001と設定
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水素貯蔵型分散電源(HSDG)
シミュレーション結果(評価)
変動縮小率
変動縮小率
ε [%]
快晴
晴天
曇り
27.7
32.0
31.3
ε=
PS,con − PS,pro
PS,con
× 100
PS,con :従来型PVシステムの系統電力変動幅
PS,pro :提案システムの系統電力変動幅
LFC領域における周波数成分低減効果
領域における周波数成分低減効果
・変動縮小率:晴天時に32.0%
・定格4.0 kWのPVシステムに対して,定格2.0 kWの
可逆セルを導入することで十分
900
800
: Clear and Sunny
700
500
2
S
m1:LFC領域の20分に相当する1/1200
m2:LFC領域の2分に相当する1/120
Sep. 9
400
m2
∑ P ( n)
n= m1
: Cloudy
600
PLFC [W]
PLFC =
: Fine
Sep. 10
・従来システムと比較して,定格2.0 kWの可逆セル
を導入することで70%のLFC領域内周波数成分を
低減することを確認
Aug. 3
300
200
100
0
0
1.0
0.5
1.5
2.0
Rating of Unitized Reversible Cell [kW]
2.5
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Proposed system configuration
分散型電源のパワーフロー
PV System
PPV
水電解と燃料電池自動車を用いた
家庭用HSDGシステム
DC/DC
Converter
PPVsys PPC_DC
PFCV
Power
Conditioner
PS
Utility
PL
Domestic
Power
Load
DC/DC
Converter
Fuel Cell Vehicle
PPC_AC
S
B
H2_COMout
Compressor
H2_COMin
Metallic Alloys
for Hydrogen Storage
水素量管理
PEL
Electrolyzer
AC/DC
Converter
PCONV
水素量管理
自家用車の1日平均走行距離 38.62 km
↓
必要な水素量 193.1 mol
7:00~8:00
18:00~19:00
22:55~23:00
EL Unit
走行(往路)
走行(復路)
水素補充
水素 100 mol消費
水素 100 mol消費
水素 200 mol充填
水素 200 mol 生成
① PVの余剰電力
→ 平滑化された電力を系統へ逆潮流
急峻な成分により水素製造
② 深夜電力 (23:00 ~ 8:00)
→ 電力需要のシフト
エネルギー管理により 水素 200 mol 生成
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Energy
management : hydrogen storage
水素量管理
快晴日 → 水素量:多
曇天日 → 水素量:少
水素生成量が変動
時刻
目標水素量
8:00
220 mol
22:55
240 mol
PSIMを用いてエネルギー管理シミュレーション
岡山市で観測された
晴天日,快晴日,曇天日の1秒間隔のデータ
Maximum output power of PV system
PPVmax [kW]
3.6
3.0
Maximum output power of EL unit
PELmax [kW]
Hydrogen storage capacity of high pressure tank H2_Highmax [mol] 2500
Hydrogen storage capacity of metallic alloy
H2_Alloymax [mol] 300
Efficiency of EL
Efficiency of power conditioner
Efficiency of DC/DC converter
Efficiency of AC/DC converter
Efficiency of compressor
Simulation results : Fine day
ηEL [%]
ηPC [%]
ηDC/DC [%]
ηAC/DC [%]
ηCom [%]
90
97
98
98
85
提案するシステムの評価
変動縮小率 : 変動抑制の指標
ε=
PS,con − PS,pro
PS,con
×100
%
PS,con : 従来システムの系統電力変動幅
PS, pro : 提案システムの系統電力変動幅
評価期間 : 8:00 ~ 18:00
Reduction rate ε[%]
Fine
Clear and Fine
Cloudy
19.6
7.6
12.4
System運用コスト評価
evaluation : Operation cost
C = CS + CF
C
CS
CF
まとめ
: 運用コスト [円]
: 系統電力料金 [円]
: 燃料費 [円]
提案システムの燃料費
・系統電力料金に包含
従来システムの燃料費
・燃費 13 km/Lのガソリン車が
一日の通勤距離 40 km走行
・全国平均ガソリン価格 148 円/L
→ 455.38 円
Fine
Clear and Fine Cloudy
Conventional [yen]
506.4
-57.6
740.4
Proposed
[yen]
361.4
-171.4
517.7
Difference
[yen]
145.0
113.8
222.7
定置型燃料電池(エネファーム)、燃料電池車
(FCV)を利用した水素社会の実現に向けて、
水素でのエネルギー管理
の検討を行っている。特に、今後導入量の急速
な増加が見込まれる太陽光発電(PV)システム
と共存可能なエネルギ管理手法の確立を目指
している。
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