最新情報：Oracle R Enterprise 1.4の一般向け提供を開始

Oracle R Enterprise 1.4
2014 年 3 月
Oracle R Enterprise Release 1.4 の提供が開始されました。Oracle R Enterprise は、分析に対する代表的スタンダードと
なりつつある R を利用したビッグ・データ分析プラットフォームです。Oracle R Enterprise は、Oracle Database 12c
の Oracle Advanced Analytics オプションに含まれています。
Oracle R Enterprise 1.4 を使用すると、新しいスキルの習得や追加のコンピューティング・リソースなしで、Oracle デー
タベース上のデータ・サイエンス・アプリケーション開発を簡素化および加速できます。今後は、R を活用した分析を
Oracle データベース内で、超並列および分散方式で実行できるようになります。使いやすい R 関数のライブラリは、
データベースを高パフォーマンスでスケーラブルなデータ・サイエンス・プラットフォームへと転換します。データ
ベース内で分析処理を実行すると、データセット全体を分析に組み込むことができるため、短い時間で知見を獲得し、
コストとリスクを軽減しながら、組織の分析能力を容易に拡大できます。
スケーラビリティに優れた分析テクニック一式を備えた Oracle R Enterprise 1.4 は、多様なエンタープライズ分析要
件に対応する強力な最新データ分析ツールを提供します。
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線形回帰、ロジスティック回帰、一般化線形モデル
多層のフィード・フォワード・ニューラル・ネットワーク
指数関数の円滑化メソッドを使用した時系列の分析と予測
主成分分析
上記テクニックにより、従来から Oracle R Enterprise で提供されていた、データベース内の並列分散予測分析テク
ニックのポートフォリオが強化されます。このポートフォリオには、相関、Non-negative Matrix Factorization
（NMF）、直行パーティショニング・クラスタリング（OCluster）、サポート・ベクター・マシン、k-means クラス
タリング、ディシジョン・ツリー、Naive Bayes が含まれます。
強力でありながらシンプルな最先端機能
ディープ・ラーニングは、非常に複雑な問題を解決するための、機械学習における最新トレンドです。複数のニュー
ロン層のつながりを含む人間の脳の動き方に端を発したこの手法では、単純な概念の組合せで複雑な考えを表すこと
ができます。Oracle R Enterprise 1.4 では、並列分散ディープ・ニューラル・ネットワーク（またはディープ・ラー
ニングを支える主要原則の 1 つである多層のニューラル・ネットワーク）を利用できます。
拡張されたニューラル・ネットワーク・アルゴリズムは、可能な限り高い精度で複雑な問題を解決するために、そ
れぞれが任意の数のニューロンを含む、任意の数の隠れた層についての学習を可能にします。
Oracle R Enterprise 1.4 は、Oracle Database が持つ既存のコンピューティング能力を使用し、革新的な並列ソルバー
を利用することで、企業にディープ・ラーニング機能を提供します。
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www.oracle.com/goto/R
このソルバーは、定評あるデータ・サイエンス言語である R を使用しながら、最高のコンピューティング効率で非
常に大規模な問題を解決します。
その他の Oracle R Enterprise アルゴリズムにも、同様のパフォーマンス・メリットがもたらされます。たとえば、同
等のインフラストラクチャを使用して 10 億行のロジスティック回帰を実行し、1 分で解明することができます。
また、オラクルはオープンソース R の商用プロバイダであり、Linux、Solaris、Windows、IBM-AIX RISC プラット
フォームといったほとんどのエンタープライズ・プラットフォームで、最適化された線形代数ライブラリを提供して
います。R に対する商用サポートが提供されるため、企業はデータ・サイエンスで R の使用を標準化する際のリスク
を最小限に抑えられます。
新リリースに関する顧客のコメント
「Slacker Radio は、Oracle R Enterprise 1.4 の新しいリリースに期待しています。埋込み R の実行に対する制御が強
化され、大幅な精度向上によって予測モデル化のワークフローを最適化できます。当社のデータセットには膨大な変
数が含まれているので、Oracle R Enterprise アルゴリズムの強化によってカーディナリティの高い分類別のオファー
に対処できるようになれば、スケーラブルで高度なデータベース内分析という新しい可能性が開かれます」 - Slacker
Radio、データ・サイエンティスト、Jordan Meyer
「当社が Oracle Advanced Analytics を選んだのは、統計ワークフローのすべてを確実に実装し置き換えるためです。
新しい Oracle R Enterprise 1.4 が登場したおかげで、オープンソース R では不可能、もしくは非常に低速だった何千
という属性の計算も並行して実行できるようになり、当社はデータベース内モデル化に Oracle Data Mining の使い
やすい GUI を使用してワークフローを完了しました」 - Zagrebacka Banka（ZABA）、BI ディレクター、Karlo
Kovacic
「Oracle Advanced Analytics の力で、Financiera Uno は分析のためにデータウェアハウスからデータを抽出する必要
がなくなりました。営業部門と回収部門用に開発したリスク・モデルを短時間で展開できるため、Oracle ソリュー
ションの強力なデータベース内機能を活用しています」 - Financiera Uno、リスク管理マネージャー代理、Estanislao
Chipana
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