求根アルゴリズムについて 1 14年10月22日水曜日 求根アルゴリズム (Root Finding Algorithms) Idea 与えられた一次元の関数 f (x) に対して ⇤ 0 の f (x ) = となる点を求める. 例 f (x) 2 14年10月22日水曜日 注意事項(Observations) 二つの根の場合 f (x) = x2 x 1 根無しの場合 f (x) = tanh(x) 3 実験からのデータはどうするのか? 3 14年10月22日水曜日 アルゴリズム的なアプローチ 何が必要か? • 初期値: x0 xn+1 , xn , ... • の関係 {x0 , x1 , ...} • 終了基準(stopping criteria) 1. |xn+1 xn | < tol? 2. |f (xn+1 ) f (xn )| < tol? 3. Both? 4 14年10月22日水曜日 基本的な手法 (standard methods) • Bisection (二分法) – 単純で使い易い反復法の一つ • Newton’s Method (ニュートン法) – 関数の微分が必要 – 2次収束する (非常に早く解に収束) • Secant Method (セカント法) – 微分の代用としてセカント(secant)の線を使う – 超線形収束する (Converges super-linearly) 5 14年10月22日水曜日 (二分法) Bisection Method • 中間値の定理 (intermediate value theorem) f (x) ⇤ ⇤ 9x s.t. f (x ) = 0 6 14年10月22日水曜日 (二分法) Bisection Method Step 1 f (x) + - 7 14年10月22日水曜日 (二分法) Bisection Method Step 2 + 左辺は他の解があるが, 中間値の定理により,右 それらを必要としない. 辺の間にはf(x)=0とな る点があるので,この区 間に着目する. 14年10月22日水曜日 8 (二分法) Bisection Method Step 3 Step 4 + - + - ここ! 繰り返す 9 14年10月22日水曜日 Exercise p 1. 二分法を用いて の値を近似せよ. 2 また,各反復回数ごとに以下の誤差も表示せよ. i. ii. Note: |ak |ak bk | |f (ak ) bk | = f (bk )| 1 k 2 |a0 b0 | 10 14年10月22日水曜日 二分法の疑似コード (Pseudo code) fa f (a) for i = 1 to M AX do m a + (b a)/2; fm f (m) if fa fm > 0 then a m fa fm else b m end end return m 11 14年10月22日水曜日 実験からのデータ場合はどうするのか? データファイルを読み込む! =) 配列 (arrays) 12 14年10月22日水曜日 配列 (Arrays) 配列の宣言(declaration) double a[7]; a: a[0] a[1] a[2] a[3] a[4] a[5] a[6] 初期化(initialization) a[3] = 1.3; 1.3 13 14年10月22日水曜日 配列 (Arrays) 初期化(initialization) a: 0.7 1.1 2.1 2.7 2.4 2.2 1.8 Exercise 2. 上記の配列を作り,各要素の値を画面に出力せよ. ヒント double a[7]; a[2]=2.1; 14 14年10月22日水曜日 配列 (Arrays) Initialization (もう一つのアプローチ) double a[7] = {0.7,1.1,2.1,2.7,2.4,2.2,1.8}; a: 0.7 1.1 2.1 2.7 2.4 2.2 1.8 Exercise 3. 上記の配列を作り,各要素の値を画面に出力せよ. 15 14年10月22日水曜日 Exercise 4. 与えられた配列の要素の値を二乗にする 関数を書きなさい. a: 0.7 1.1 2.1 2.7 2.4 2.2 1.8 a: 0.49 1.21 4.41 7.29 5.76 4.84 3.24 ヒント #define NUMDATA 7 ... void sqr(double *arr){ int i; for(i=0;i<NUMDATA;i++){ arr[i]= ... } } 14年10月22日水曜日 16 5. 自分が好きな関数の値を配列に入 れ,それらの値を画面に出せ,更に gnuplotで確認しなさい. x a: 17 14年10月22日水曜日 6. 先ほど自分で選んだ関数の微分を画面に表示せよ. ヒント f (x + h) f (x) = lim h!0 h 0 f (x) f (x + h) ⇡ h f (x) (0 < h ⌧ 1) double f[100]; ... double df[99]; ... 例 f (x) = sin(x) + cos(10x)/10 f (x) 14年10月22日水曜日 0 f (x) 18 ファイルからのデータを配列に入れてみよう 7. データを取得し,Cプログラムをセットアップする. i. http://mmc01.es.hokudai.ac.jp/~eginder/Data/sensor.txt から sensor.txtをダウンロードする. ii. データの長さを求めよ. iii.データを配列に保存する. 19 14年10月22日水曜日 Black Box mydata.dat 20 14年10月22日水曜日 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define NUMDATA 7 void readdata(double *arr){ int i; FILE *fp; fp = fopen("mydata.dat","r"); if (fp == NULL) { // report an error if unable to open the file. printf("Unable to open mydata.dat for reading.\n"); exit(0); // requires the stdlib.h header file } for(i=0;i<NUMDATA;i++){ // READ DATA FROM FILE fscanf(fp,"%lf",&arr[i]); } fclose(fp); } int main(void){ int i; double a[NUMDATA]; readdata(a); for(i=0;i<NUMDATA;i++){ // WRITE DATA TO SCREEN printf("%lf\n",a[i]); } return 0; } 14年10月22日水曜日 exit(0) . . . データの数 ファイルを開く r = “read” 数を一つずつ読み込む ファイルを閉じる 配列を定義する readdata()を呼ぶ 配列のデータを画面 に表示する. 21 ニュートン法 (Newton’s Method) (for some ⇠k between xk and x⇤ ) テイラー展 0 = f (x⇤ ) = f (xk ) + (x⇤ 開: xk )f 0 (xk ) + (x⇤ xk ) 2 2 f 00 (⇠k ), 従って, x⇤ = xk f (xk ) f 0 (xk ) (x⇤ xk )2 00 f (⇠k ) 0 k 2(f (x )) ニュートン法の近似 x = xk f (xk ) . 0 f (xk ) xk+1 = xk f (xk ) f 0 (xk ) ⇤ 繰り返す: (k = 1, 2, ...) 22 14年10月22日水曜日 ニュートン法 (Newton’s Method) f (x) (x1 , f (x1 )) x1 (x2 = x1 x f (x1 )/f 0 (x1 ), 0) 23 14年10月22日水曜日 ニュートン法 (Newton’s Method) zoom in f (x) (x2 , f (x2 )) x2 (x3 = x2 (x1 , f (x1 )) x1 x 0 f (x2 )/f (x2 ), 0) 24 14年10月22日水曜日 ニュートン法の問題点 • 必ずしも収束するとは言えない. • 関数の微分を計算する事が不可欠である. • 微分によって飛ぶ事がある. 例 f (x) = atan(x) x0 x0 25 14年10月22日水曜日 Exercise 8. ニュートン法のCプログラムを書きなさい. ただし,f (x) = sin(x)とする.また,プログラムの 出力を以下のように表示せよ. Remember: xk+1 = xk f (xk ) f 0 (xk ) 26 14年10月22日水曜日 問題点 9. 下記の関数に対するニュートン法の性質を 調べなさい. f (x) = x3 x f (x) = x2 3 3, x0 = 0 (a cycle) (slow convergence) 2 f (x) = x + x + x + 1 + cos(10x) 27 14年10月22日水曜日 10.* newton approximate secant Secant Method f (xk ) f 0 (xk ) xk+1 = xk f (xk ) f (xk ) ⇡ xk 0 xk+1 = xk f (xk xk 1 1) xk f (xk ) f (xk ) f (x) f (xk xk 1 f (xk 1) 1) f (xk ) xk+1 14年10月22日水曜日 28
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