Hide Tokuda, Kaz Takashio & Jin Nakazawa Lab. 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程 2 年西山勇毅 [email protected] ライフログデータを用いたチームの行動変容促進 Encouraging Team Behavior Modiﬁcation Using Life Log 近年，誰もが日常生活中の情報を検知・蓄積できるライフログ環境が整ってきた．これまでライフログデータは，個人の行動変容促進に利用されてきたが，今後は研究室やスポーツチーム，学校，企業といった集団を対象した行動変容促進が可能になると考えられる．しかし，集団は個人とは異なり内部に様々な人間関係が存在するため，集団を対象とした行動変容促進モデルを構築する必要がある．本研究では集団の行動変容を促進するモデルとして ,「競争」と「協力」を組み合わせた 6 種類のモデルを提案し，それぞれのモデルが集団の行動変容にどう影響するかを評価する．背景近年，スマートフォンやウェアラブルデバイスの普及や大容量ストレージの低価格化に伴い，誰もが日常生活中の情報をデジタルデータとして検知・蓄積できるライフログ環境が整ってきた．多種多様なライフログデータを長期間蓄積することで，個人の振り返りによる行動改善は勿論のこと，社会調査や医療教育など様々な分野に応用できる．これまでのライフログデータを活用した研究では，個人を対象とした人の行動改善や動機づけが行われてきたが，今後は個人だけでなく研究室やスポーツチーム，学校，企業といった集団全体を対象した行動改善や動機づけが可能になると考えられる． Aaron: 行動変容促進アプリケーション・運動量共有による行動変容促進・マルチプラットフォーム・運動量 ( 回数 ) のカウント行動変容促進モデル CARRIER 個人 iPhone5 問題意識チーム内協力協力検証実験ライフログデータを用いたチームの行動変容促進モデルを構築するためには，1) ライフログデータや 2) チーム， 3) 行動変容促進手法の種類やその組み合わせを考慮する必要がある．本研究では，ライフログデータとして，「手動入力データ」を利用し，行動変容手法の中でも「競争」と「協力」の要素の組み合わせた 6 種類の行動変容促進モデルをスポーツチームに適用し，効果を検証した．チーム外競争チーム内外競争 http://www.ht.sfc.keio.ac.jp/tetujin/m-aaron 体育会野球部 (32 名 ) を対象に腹筋運動の行動変容促進実験を行った．チーム内に 4 名掛 ×8 グループ (A-H) を作成し，各グループに対して Aaron を用いて異なる行動変容促進モデルを適用し，運動量の変化から行動変容の効果を検証した．結果 3000 Baseball-A Baseball-B Baseball-C Baseball-D Baseball-E Baseball-F Baseball-G Baseball-H 2500 Count of Sit-ups チーム行動変容促進モデルチーム内競争 slide to unlock チームに対しては、個人を対象とした行動変容促進手法はそのまま適用できないのでは？集団は個人とは異なり，管理者と一般メンバーなど様々な人間関係が存在する．その利害関係から個人には有効に作用するこれまでの「競争」や「協力」と言った行動変容促進手法がそのまま当てはまらないことが示唆される．集団を対象とした行動変容促進モデルを構築する必要がある．チーム内協力 2000 1500 1000 500 0 12/06 12/08 12/10 12/12 12/14 12/16 Date 12/18 12/20 12/22 12/24 グループ毎の運動量の変化結論 12/26 「チーム外競争モデル」と「チーム内外競争モデル」の比較・共有するライフログデータは、チームの目的に合った方が効果が高い・「要素数」よりも「組み合わせ」の方が重要・日頃から競争の多いチームでは、「競争」の要素を入れた方が効果が高い．特に野球部のようなチームで競争するチームでは「チーム外競争モデル」の効果高い http://www.ht.sfc.keio.ac.jp