景気ウォッチャー調査の季節調整値の改訂について（平成 27 年 12 月

景気ウォッチャー調査の季節調整値の改訂について（平成 27 年 12 月調査）
平成 28 年１月 12 日
経済財政分析担当
景気ウォッチャー調査は、毎年 12 月調査の公表時に、米国センサス局の X-12ARIMA により、全国の動向ＤＩ（現状、先行き、水準）の季節調整値の改訂を行って
いる1。本年は以下のとおり、同ＤＩの季節調整値の算出方法を見直し、2002 年１月
に遡って改訂を行った。
１．季節調整値の算出方法の変更
これまでは、全国の動向ＤＩに季節調整を行っていたが、季節性の表れ方は、構
成項目である３分野（①家計動向関連、②企業動向関連、③雇用動向関連の３分
野）毎に異なる点等を踏まえ、今回より、分野別ＤＩ毎に季節調整を実施して季節
調整値を求め、それらの加重平均値（各分野の有効回答者数のウエイトによる）と
して算出する方法へと変更した。
これまでは、全体の動きを家計、企業、雇用に分解することが出来るのは原系列
のみであったが、加法整合性を維持した分野別季節調整値を示すことにより、全体
の季節調整値の動きを整合的に３分野に分解できることになる。
（公表系列）
（季節調整を行う系列）
① 全国の家計動向関連ＤＩ：
現状判断、先行き判断、現状水準判断
○全国の動向ＤＩ：
② 全国の企業動向関連ＤＩ：
現状判断、先行き判断、現状水準判断
現状判断、先行き判断、現状水準判断
③ 全国の雇用動向関連ＤＩ：
現状判断、先行き判断、現状水準判断
各分野別の有効回答者数をウエイトとし、加重
平均したものを積み上げて全国の動向ＤＩを算出
1
我が国の統計については、季節調整のかけ方に関する基準が示されており、同指針に則り実施して
いるものである（総務省「季節調整法の適用に当たっての統計基準（平成 23 年 3 月統計基準設定）」：
http://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/seido/kijun3.htm）。
1
図表１−１
３分野別の季節性比較
現状・季節指数
6
家計
企業
4
雇用
2
0
-2
-4
-6
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2010
2011
2012
2013
2014
2015
先行き・季節指数
6
家計
企業
4
雇用
2
0
-2
-4
-6
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
水準・季節指数
6
家計
企業
4
雇用
2
0
-2
-4
-6
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2
図表１−２
家計動向ＤＩ（原系列、季節調整系列（新規））
家計動向ＤＩ・現状
60
6
50
4
40
2
30
0
20
‐2
10
季節指数（右軸）
‐4
原数値
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
家計動向ＤＩ・先行き
60
6
50
4
40
2
30
0
20
‐2
季節指数（右軸）
10
‐4
原数値
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
家計動向ＤＩ・水準
60
6
50
4
40
2
30
0
20
‐2
10
季節指数（右軸）
‐4
原数値
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
3
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
図表１−３
企業動向ＤＩ（原系列、季節調整系列（新規））
企業動向ＤＩ・現状
5
70
4
60
3
2
50
1
40
0
‐1
30
‐2
20
‐3
季節指数（右軸）
10
‐5
季節調整値
0
2002
‐4
原数値
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
企業動向ＤＩ・先行き
5
70
4
60
3
2
50
1
40
0
‐1
30
‐2
20
‐3
10
季節指数（右軸）
‐4
原数値
‐5
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
企業動向ＤＩ・水準
5
70
4
60
3
2
50
1
40
0
‐1
30
‐2
20
‐3
季節指数（右軸）
原数値
10
‐5
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
4
2010
2011
2012
2013
2014
‐4
2015
‐6
図表１−４
雇用動向ＤＩ（原系列、季節調整系列（新規））
雇用動向ＤＩ・現状
5
70
4
60
3
2
50
1
40
0
‐1
30
‐2
20
‐3
季節指数（右軸）
10
‐4
原数値
‐5
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
雇用動向ＤＩ・先行き
5
70
4
60
3
2
50
1
40
0
‐1
30
‐2
20
‐3
10
季節指数（右軸）
‐4
原数値
‐5
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
雇用動向ＤＩ・水準
5
70
4
60
3
2
50
1
40
0
‐1
30
‐2
20
‐3
季節指数（右軸）
10
‐4
原数値
‐5
季節調整値
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
5
2010
2011
2012
2013
2014
2015
‐6
２．全国の動向ＤＩの推移
図２−１
現状判断ＤＩ（原系列、季節調整値（改訂後）、季節調整値（改訂前））
全国現状判断ＤＩ
70
60
50
40
30
原数値
20
季節調整値（改訂後）
季節調整値（改訂前）
10
0
2002
2003
図２−２
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
現状判断ＤＩの季節調整値の改訂率の推移
全国現状判断ＤＩ
5
改訂率％
4
3
2
1
0
-1
-
-2
-
-3
-
-4
-
-5
2002
2003
図２−３
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
先行き判断ＤＩ（原系列、季節調整値（改訂後）、季節調整値（改訂前））
全国先行き判断ＤＩ
70
60
50
40
30
原数値
季節調整値（改訂後）
20
季節調整値（改訂前）
10
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
6
2010
2011
2012
2013
2014
2015
図２−４
先行き判断ＤＩの季節調整値の改訂率の推移
全国先行き判断ＤＩ
5
改訂率％
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
-5
2002
2003
2004
図２−５
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
現状水準判断ＤＩ（原系列、季節調整値（改訂後）、季節調整値（改訂前））
全国現状水準判断ＤＩ
70
60
50
40
30
20
原数値
季節調整値（改訂後）
10
季節調整値（改訂前）
0
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2012
2013
2014
2015
図２−６現状水準判断ＤＩの季節調整値の改訂率の推移
全国現状水準判断ＤＩ
5
改訂率％
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
-5
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
7
2010
2011
３．季節調整の方法
選定したモデルは下記の表のとおり。季節調整に使用したデータ期間は、2002 年１月∼2015
年 12 月。
○季節調整のスペック概要一覧
①家計動向関連ＤＩ
項目
曜日調整（注１）
異常値（注１）
ARIMA モデル（注２）
X11 パートの設定（注３）
①
モデルのタイプ
② 移動平均項数
③ ヘンダーソン移動平均項数
④ 特異項の管理限界
その他
現状判断ＤＩ
なし
先行き判断ＤＩ
LPYEAR
TC2011.Mar
TC2011.Jun
TC2014.Apr
TC2008.Dec
LS2009.Mar
TC2009.Nov
TC2011.Mar
LS2012.Dec
AO2014.Jan
LS2014.Feb
LS2014.Apr
(1 1 0)(0 1 1)
(0 1 0)(0 1 1)
現状水準判断ＤＩ
TD1NOLPYEAR
HOL1
TC2011.Mar
TC2014.Apr
(0 1 0)(0 1 1)
加法型
加法型
加法型
Seasonalma=MSR(３×５)
Seasonalma=MSR(３×５)
Seasonalma=MSR(３×５)
９項
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 48 ヶ月
MAPR が最小
９項
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 48 ヶ月
MAPR が最小
13 項
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 36 ヶ月
MAPR が最小
現状判断ＤＩ
HOL2
TC2008.Dec
TC2011.Mar
LS2014.Apr
先行き判断ＤＩ
なし
TC2008.Dec
LS2009.Mar
TC2009.Nov
TC2011.Mar
LS2012.Dec
AO2014.Mar
(1 1 0)(0 1 1)
現状水準判断ＤＩ
なし
TC2011.Mar
LS2014.Apr
②企業動向関連ＤＩ
項目
曜日調整（注１）
異常値（注１）
ARIMA モデル（注２）
X11 パートの設定（注３）
⑤
モデルのタイプ
⑥ 移動平均項数
⑦ ヘンダーソン移動平均項数
⑧ 特異項の管理限界
その他
(3 1 1)(0 1 1)
(0 1 1)(0 1 1)
加法型
加法型
加法型
Seasonalma=MSR(３×５)
Seasonalma=MSR(３×５)
Seasonalma=MSR(３×５)
13 項
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 24 ヶ月
MAPR が最小
９項
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 48 ヶ月
MAPR が最小
９項
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 24 ヶ月
MAPR が最小
8
③雇用動向関連ＤＩ
項目
現状判断ＤＩ
なし
LS2011.Mar
LS2011.Jun
曜日調整（注１）
異常値（注１）
ARIMA モデル（注２）
X11 パートの設定（注３）
①
モデルのタイプ
②
移動平均項数
③ ヘンダーソン移動平均項数
④ 特異項の管理限界
その他
現状水準判断ＤＩ
なし
LS2011.Mar
(1 1 0)(0 1 1)
先行き判断ＤＩ
なし
AO2008.Oct
TC2011.Mar
LS2012.Dec
(0 1 1)(0 1 1)
加法型
９項
加法型
13 項
加法型
９項
Seasonalma=MSR(３×５)
Seasonalma=MSR(３×５)
Seasonalma=MSR(３×５)
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 12 ヶ月
MAPR が最小
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 24 ヶ月
MAPR が最小
下限 1.5σ
上限 2.5σ
予測期間は 36 ヶ月
MAPR が最小
(1 1 0)(0 1 1)
（注１）各種曜日調整と閏年調整の適否判定は、推定パラメタの t 値等による。また、異常値検
出については、X-12-ARIMA の outlier コマンドを用いている。
（注２）ARIMA モデルの次数選定は、先決した階差に AR 及び MA の次数候補（0∼3）を変化させて
モデルを推計し、AIC を基準に選定している。ただし、それ以外の情報量基準や MAPR も参
照して選定している。
（注３）X-11 パートの設定項目は、総務省「季節調整法に関する各省庁からの報告取りまとめ」
に準拠している。
（備考）TD1NOLPYEAR：週末日（土日）の数を基準として平日と週末日の構成割合の変化を示し、
かつ、閏年による２月の日数変動を考慮しない場合の曜日効果。
LPYEAR：閏年の調整をする変数で、閏年の２月は 0.75、閏年以外の年の２月は-0.25、そ
れ以外の月には 0.0 の数値が与えられている回帰変数。
HOL1:すべての土曜日を休みとし、さらに月∼金における祝日を加えて休日数をカウント
した日本型曜日調整の変数。
HOL2:HOL1 に年末年始の休み、ゴールデンウィーク、お盆休みを加えて休日数をカウント
した日本型曜日調整の変数。
TC: 減衰的外れ値（temporary level change）。ある１時点のショック後、その影響が
弱まっていく変化を除去するもの。
LS: 水準変化（level shift）。ある 1 時点においてデータの性質が変化し、データに段
差が発生する場合に対処する回帰変数。
AO: 加法的外れ値（additive outlier）。ある１時点の特殊変動を除去するもの。
9
（参考）改訂に伴う季節調整値の前期差の符号変化について
季節調整替に伴い、ＤＩの水準だけでなく前期差にも変化が生じる。ＤＩの評価は変化の方向
（増減）によることから、品質確認の一環として、改訂が変化の方向に与える影響も検証した。
その結果、符号変化の発生は現状が５回、先行きが６回、現状水準が９回にとどまっており、か
つ、逆転が連続して生じる月はなかった。
表（改訂前変化幅、改訂後変化幅、符号判定○×）
【現状】
季節調整値（改訂後）
200201
200202
200203
200204
200205
200206
200207
200208
200209
200210
200211
200212
200301
200302
200303
200304
200305
200306
200307
200308
200309
200310
200311
200312
200401
200402
200403
200404
200405
200406
200407
200408
200409
200410
200411
200412
200501
200502
200503
200504
200505
200506
200507
200508
200509
200510
200511
200512
200601
200602
200603
200604
200605
200606
200607
200608
200609
200610
200611
200612
200701
200702
200703
35.4
34.4
41.9
43.5
45.5
42.7
41.5
42.5
41.7
38.7
38.3
38.5
38.8
39.5
39.1
35.7
37.6
41.8
44.1
45.5
48.0
51.4
49.9
51.1
51.5
51.2
51.2
52.9
52.3
51.2
53.7
49.9
46.8
46.9
46.7
46.2
47.8
46.6
47.0
47.2
49.8
50.7
49.6
49.8
51.2
51.3
54.3
57.7
55.2
54.6
54.9
52.1
50.7
48.6
47.4
49.5
50.2
51.3
50.5
51.0
50.8
50.6
48.4
前期差
季節調整値（改訂前）
前期差
35.3
34.4
41.8
43.6
45.7
42.5
41.6
42.3
41.7
39.0
38.3
38.6
38.7
39.6
39.1
35.7
37.9
41.7
44.2
45.3
48.0
51.7
49.9
51.0
51.4
51.2
51.3
53.0
52.3
51.0
53.6
49.9
46.8
47.1
46.7
46.1
47.7
46.6
47.0
47.2
49.8
50.5
49.7
49.9
51.3
51.4
54.4
57.5
54.9
54.5
54.8
52.1
50.7
48.5
47.5
49.7
50.5
51.7
50.8
50.7
50.4
50.4
48.3
-1.0
7.5
1.6
2.0
-2.8
-1.2
1.0
-0.8
-3.0
-0.4
0.2
0.3
0.7
-0.4
-3.4
1.9
4.2
2.3
1.4
2.5
3.4
-1.5
1.2
0.4
-0.3
0.0
1.7
-0.6
-1.1
2.5
-3.8
-3.1
0.1
-0.2
-0.5
1.6
-1.2
0.4
0.2
2.6
0.9
-1.1
0.2
1.4
0.1
3.0
3.4
-2.5
-0.6
0.3
-2.8
-1.4
-2.1
-1.2
2.1
0.7
1.1
-0.8
0.5
-0.2
-0.2
-2.2
10
-0.9
7.4
1.8
2.1
-3.2
-0.9
0.7
-0.6
-2.7
-0.7
0.3
0.1
0.9
-0.5
-3.4
2.2
3.8
2.5
1.1
2.7
3.7
-1.8
1.1
0.4
-0.2
0.1
1.7
-0.7
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