【無料セミナー】ビッグデータ活用に向けて 大規模分散処理プラットフォームHadoopの仕組みを理解しよう！ ～弊社のHadoop環境で実際にHadoop分散処理をご覧いただけます～ 近年、莫大なデータを分析しビジネスに活用する「ビッグデータ」が大きな注目を集めています。 Hadoopは、ビッグデータ活用を⽀える基盤技術の中でも分散処理フレームワークとして標準基盤になりつつあります。 今回は、このHadoopの機能概要、システム構成、分散処理の基本となるMapReduceの仕組みなどを分かりやすく 説明します。また、Hadoop上でデータベースシステムを実現するHBaseなどHadoopを⽀える周辺ソフトウェアに ついてもいくつかご紹介します。 机上ではなかなか理解しづらいHadoopの動作について デモンストレーションを⾒ていただき理解を深めてみませんか？ 開催日時 2013年9月20⽇（⾦） 開催場所 ⽇本ラッド株式会社 ⻄⽇本事業部 大阪市⻄区阿波座1-6-1MID⻄本町ビル7F（最寄駅 地下鉄四ツ橋線本町駅） 定員 10名程度 13：30 〜 16：00 （ 13：00 〜受付開始 ） 事前登録制／先着順となります ・ビッグデータ時代到来 あらゆる情報がデータ化され⽇々莫大なデータが発生している中で、 これらのデータを処理するための技術としてHadoopなどの並列処理技術があります。 こうした大規模並列分散処理についてGoogleなどの導⼊事例を交えながらご説明します。 ・Hadoop概要 Hadoopとは？Hadoopの構成や処理概要などをご説明します。 ・Hadoopクラスタ構成 Hadoopを導⼊する際、どのようなクラスタ構成を構築する必要があるのか 弊社のHadoop評価環境も参考にしながらご説明します。 内容 ・Hadoopの特性 スケールアウトを容易に⾏うことで⽇々累積される大量データに対応可能な点や、 コモディティサーバーを利用することで⽐較的安価に環境構築が可能な点、また耐障害性など、 Hadoopの持つ特性を説明します。 ・HDFS/MapReduceについて Hadoopの主な構成要素となるHDFS（分散ファイルシステム）と MapReduce（並列分散処理フレームワーク）についてご説明します。 ・Hadoopを用いた分散処理の説明、実⾏ 弊社で実際に開発したデモプログラムiOptimizer（在庫シミュレーション処理）を実⾏し、 監視ツールなどを用いてHadoopの動きを確認します。 ・Hadoopの周辺ソフトウェア（HBase、Pig、Hive、Mahoutなど）の紹介 Hadoopの活用場⾯を広げるいくつかの関連製品についてご紹介します。 ・質疑応答 お申込み方法 裏⾯をご参照ください Fax 送信方向 お申込み方法 次のいずれかの方法で、お申込みください。 ■ Webサイトからのお申込み http://www.nippon-rad.co.jp/seminar/20130920/ ■ お電話によるお申込み 下記、電話番号よりお申込みください Tel：06 – 6538 - 3031 ■ E-mailによるお申込み 下記、メールアドレスよりお申込みください ※)件名に「Hadoopセミナー申込み」と明記の上、本文には、 お名前、御社名、御所属部署、ご連絡先をご記⼊願います。 E-mail: [email protected] ■ Faxによるお申込み 下記、お客様情報欄にご記⼊いただき、次のFax番号よりお申込みください。 Fax：06 – 6538 – 3035 お客様情報 ※１名ずつお申込みください お名前 御社名 御所属部署 ご連絡先 Tel E-mail お問合わせ先 ⻄日本事業部 Tel：06-6538-3031 〒550-0011 大阪市⻄区阿波座１丁目６番１号 MID⻄本町ビル７F E-mail: [email protected] URL : http://www.nippon-rad.co.jp お客様よりいただいた個人情報は、今後、お客様への弊社製品のご案内に関する目的でのみ使用させて頂きます。 また、お客様の承諾なく第三者に提供することはありません。 ※個人情報の取り扱いについては当社ホームページをご参照ください。→http://www.nippon-rad.co.jp/privacy/
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