Universiteit Twente: de TD-loze fabriek

DE TD-LOZE FABRIEK IN NO NL
WCM JAARCONGRES
Prof. dr. ir. Tiedo Tinga ([email protected])
19-9-2014
WCM jaarcongres
1
STATUS VAN ONDERHOUD
 INDUSTRIE
 Conservatief & traditioneel
 Trendbreuk door:
 verouderende systemen
 economische crisis
 Onderhoud moet slimmer en goedkoper
 OPLOSSING
 Innovatieve onderhoudsconcepten
 Kennis en ervaring delen
 Innovatie & onderzoek  nieuwe technologie, combineren en toepassen
WCM jaarcongres
19-9-2014
2
TOEKOMST  DE TD-LOZE FABRIEK
1. PROCESSEN WORDEN OP AFSTAND BEWAAKT + GESTUURD

Veel sensoren / monitoring

Bewaken op afstand (per fabriek / per cluster)
2. STORINGEN WORDEN VOORSPELD
 Alleen preventief onderhoud, niet meer reactief
 Beter in te plannen  hogere beschikbaarheid
3. PROCES WORDT GEOPTIMALISEERD
 Machines verzamelen veel data  productiegegevens, afwijkingen / storingen, conditie
 Proces optimaliseren  analyse van data op afstand / off-line
 Machines continu aanpassen  zelflerend (en self-healing ?) en adaptief / online
WCM jaarcongres
19-9-2014
3
UITDAGING 1
ONDERHOUD MOET SLIMMER
 Multidisciplinaire aanpak
 Rekening houden met variabel gebruik
 Dynamisch onderhoud  just-in-time maintenance
 Experience-based of Model-based
 Faalgedrag begrijpen
 Begin bij de basis  fysisch faalgedrag blijven begrijpen !
 Eerst nadenken, dan meten / analyseren
WCM jaarcongres
19-9-2014
4
UITDAGING 2
SENSOREN / MONITORING
 Welke sensor waar toepassen ?
 Hoe verwerken / interpreteren ?
 Slimme Autonome Draadloze Sensornetwerken
 Voor bewaken conditie / toestand van systemen
 Toepassingen: helicopter / windturbine bladen / Rail / Infrastructuur (bruggen)
Animatie: A. Sanchez
WCM jaarcongres
19-9-2014
5
UITDAGING 3
‘BIG DATA’
 Veel verschillende bronnen:
 Conditiebewakingsdata van sensoren
 Onderhoudsdata (CMMS)
 Wat doen we met de data ?
1.
Voorkomen dat het ‘big data’ wordt  selectief monitoren / verzamelen
2.
Data-mining  veel rekenkracht, soms ‘toevallige’ relaties
3.
Op basis van kennis (van systeem en faalgedrag) slim analyseren
WCM jaarcongres
19-9-2014
6
PROGNOSTICS NH-90 HELIKOPTER
 HUMS systeem voor monitoring
 Gebruik  flight hours, landings, conditions
 Health  vnl. trillingen
 Echter:
 Onderhoud vnl. op vlieguren / kalendertijd
 HUMS is diagnose systeem  kijkt niet vooruit
 Doel: prognose toevoegen
 Vaststellen wat kritische componenten zijn
 Cost drivers
 Availability killers
 Bepalen wat faalmechanismen + belastingen zijn
WCM jaarcongres
19-92014
7
RESULTATEN
 Landing gear shock absorber
WCM jaarcongres
19-92014
8

Download Report