SBIR Cyber security tender II fase 1 Projecttitel Bedrijfsnaam In samenwerking met Rumor Control Digital Intelligence Group TNO Projectsamenvatting Criminelen proberen koersen te beïnvloeden door het versturen van valse informatie via gehackte Twitter accounts of nep accounts. In het recente verleden is gebleken, dat een enkele valse Tweet onvoorstelbaar veel schade kan opleveren voor een bedrijf: In januari 2013 zorgde een aantal vervalste tweets ervoor dat beleggers massaal hun aandelen Audience Inc. van de hand deden. Enkele maanden later zorgde een valse Tweet over een bomaanslag op Obama voor het kelderen van de Dow Jones. Met project Rumor Control willen wij een oplossing neerzetten, die het mogelijk maakt om valse koersinformatie die wordt verspreid via Twitter geautomatiseerd te onderkennen. Daarnaast willen wij het mogelijk maken om deze berichten snel terug te traceren naar de oorspronkelijke verspreiders. Op deze manier kan een opsporingsinstantie of toezichthouder als AFM snel maatregelen nemen bij koersmanipulaties, en daardoor grote financiële schade en maatschappelijke onrust voorkomen. Er bestaat op dit moment nog geen bewezen automatische methode om valse financiële geruchten te onderscheiden van legitieme berichten. Op handmatige basis zijn toezichthouders in staat om deze duiding tussen valse en legitieme berichten wel te maken: Hiervoor wordt gebruik gemaakt van menselijk inzicht en andere beschikbare informatie uit open en gesloten bronnen. De limiterende factor is dan de tijd die nodig is om informatie te correleren en de beperkte diepgang die handmatige zoekacties vaak hebben. Rumor Control moet hier verandering in brengen. Het haalbaarheidsonderzoek Wij onderzoeken aan welke criteria een bericht moet voldoen om aangemerkt te kunnen worden als koersinformatiebericht. Daarna onderzoeken wij aan welke criteria een bericht moet voldoen om aangemerkt te kunnen worden als mogelijk vals bericht. De criteria zullen worden getoetst aan een testset van Tweets. Daarnaast gaan wij onderzoeken welke factoren het mogelijk maken om valse Twitter accounts te onderscheiden van legitieme accounts. TNO TNO zet zich in voor integrale veiligheid in Nederland en werkt nauw samen met Defensie, politie, hulpdiensten en het bedrijfsleven. TNO heeft belang bij de ontwikkeling van software waarmee digitale informatie beveiligd kan worden omdat binnenlandse veiligheid, ook op het gebied van digitale beveiliging, een belangrijke doelstelling is van TNO. Digital Intelligence Group Digital Intelligence Group is gespecialiseerd in hoogwaardige producten, trainingen en adviestrajecten op het gebied van digitale opsporing en beveiliging. Wij specialiseren ons al sinds 2007 in het leveren van zeer specialistische diensten en producten aan overheidsdiensten. Digital Intelligence heeft al diverse producten ontwikkeld op het gebied van internet intelligence, waaronder Greynet, een productlijn voor het anonimiseren van internet onderzoeken met verhoogd afbreukrisico en Maldith, een systeem dat het mogelijk maakt om geautomatiseerd internet onderzoek uit te voeren. Daardoor, en door de cybercrime onderzoeken die wij verrichten, hebben wij een scherp inzicht in wat er speelt op cyber gebied. Contact: Roland Vergeer 070-4442887 [email protected] www.digint.com Deze aanbesteding volgt de Small Business Innovation Research (SBIR) methode. SBIR benut en ontwikkelt kennis, creativiteit en innovatiekracht van het bedrijfsleven voor innovaties die een passend antwoord geven op maatschappelijke opgaven.
© Copyright 2024 ExpyDoc
