クラウドコンピューティング - SEGAWA`s Web Site

クラウドコンピューティング
7/17/09
コンピュータの利用形態（第３回参照）


計算能力を集中
 コンピュータは高かったから，当然
計算能力を分散
 PCの普及
？
クラウドとは

cloud
雲

ちなみに，crowd 群衆

雲は空に浮かんでいるので，どこから
でも見える
雲？
ということから，どこからでもアクセス
できる
インターネット
サーバ
PC
中がどうなっているか，わからないが…
アクセスすれば，サービスを利用できる
SaaS
パソコンの利用方法


ワープロを使いたい
 ハードを購入
 OSを購入（ハードと一緒？）
 ワープロソフトを購入・インストール
 バージョンアップなど（面倒）
本当はワープロという機能だけを使えればよい
S a a S （１）



Software as a Service
インターネット（雲）の中にワープロの機能が
あり，それがサービスと提供される
ソフトを買うのではなく，機能をサービスとして
受け，（使用時間で）料金を払う
S a a S （２）


サービスをwebアプリケーションとして用意する
こちらのPCに何が必要か？
 ブラウザ（IEとかFirefoxなど）だけ
 OSは無関係
 インターネットにアクセスできるものなら，
PCである必要はない
 携帯電話でも
S a a S （３）

前提インターネットの高速化
 ブロードバンド
 遅いと使い物にならない
S a a S （４）


サービスの例
 Webメール
 Salesforce
 Google Apps
データも雲の中
S a a S （５）


ちょっと前まで
ASP
Application Service Provider
とか言われていた
新しいことではない？！
PaaSとIaaS
P a a S （１）



Platform as a Service
インターネット経由でアプリケーションを実行する
諸環境を提供するサービス
 SaaSを新たに始めたい！
例 Google App Engine
P a a S （２）




提供する環境とは
すぐに使えるPC
Webアプリケーションを開発できる環境
 開発言語
アプリケーションを実行できる環境
 ハード：サーバ，ソフト：OSその他
インターネットからアクセスできる環境
 高速ネットワーク
P a a S （３）


“すぐに使えるPC”と同等な機能をサービスとし
て提供
PCを買わずに，サービスを買う
I a a S （１）



Infrastructure as a Service
コンピュータのハードやネットワーク接続をサー
ビスとして提供する
例 Amazon EC2/S3
I a a S （２）


PaaSとの違い
インフラだけのサービス
 ハード・ネットワークだけ
 OS，他のソフトは自分で選ぶ（選べる）
PaaSでは，選択不可（選択範囲が狭い）
I a a S （３）


“すぐに使えるインフラ”をサービスとして提供
自分でインフラを整備するのではなく，同等な機
能を買う
P a a S ・ I a a S （１）

稼働中のアプリケーションの負荷が高まる
 利用者が急増

PaaSでは，PaaSの提供者が対応

IaaSでは，アプリケーション側（開発者）が対応
P a a S ・ I a a S （２）

サービス対象者
 SaaSを始めたい者

一時的に計算能力が必要な者にも
 大容量のデータ処理
なぜ，クラウドなのか？（１）


買うより，安い
 新規参入者は資金が少ない
 保守が不要
なぜ安い？
 スケールメリット
なぜ，クラウドなのか？（２）

規模の拡大が容易
 サービス提供者が対応
 自前の設備では時間がかかる
計算能力の再集中化

最初のスライドの答え

計算能力を集中


計算能力を分散
結局，クラウドとはこのこと
また，計算能力を集中
 雲の中のでは分散しているかも知れない
クラウドの種類


パブリッククラウド
 GoogleやAmazonのように，広くサービスを提
供
プライベートクラウド
 自社のコンピュータを集中させ，自社内を対象
にサービスを提供
 一時的に，パブリッククラウドを使うこともあり
うる
クラウド批判
批判（１）

機能（プログラム）もデータも雲の中
 TSSだって同じこと
 手元にあるのはキーボードとディスプレイ
 新しいことではない？！
 バズワード？！
批判（２）

本当に安い？
 ケースバイケース
 中堅・中小企業ではコスト増も
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/2
0090121/323172/?ST=cloud
批判（３）

インターネットに依存
 アクセスができなくなると，業務に影響
批判（４）

システムの信頼度
 Googleのシステムのハード構成
 安価なPCを大量に使った構成
 データの一貫性を若干犠牲
 CAP定理
 銀行のシステムは無理？！
 雲の中を別の方法で実現すればよい
批判（５）

セキュリティ
 インターネットのセキュリティ
 手元にデータがない
 世界のどこにあるかも分からない
 サービス提供者は信頼に足りるか？！
 安心して使えるか？！
技術的キーワード
仮想化



実際のハードウェアを利用者に見せない・意識さ
せない
理想的なハードウェアを提供
 抽象化
OSの基本
CAP定理

分散処理の限界
 可用性と分散性を優先すると，一貫性が犠牲
 多数のコンピュータでデータ処理
 どれかが故障の確立が高い
 対処のため，データをコピー
 トラブル時にデータが一致しない可能性

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