遊興者の交通行動in横浜 東京理科大学計画研究室 発表者 M1 河上翔太 M1 石部雅士 M1 落合慶亮 B4 越川浩一 B4 大井一矢 B4 東海林正孟 B4 荒井美香子 背景・目的 • 通勤利用は決まったルートであるが,私事目 的では様々な行動をとる • 私事目的の行動は,モデルが当てはまらな い場合がある • 私事目的の行動を解明したい 機関選択の比較 通勤 鉄道 自動車 バス 自転車 私事 徒歩 0% 20% 40% 60% 80% 100% • 他県への移動のトリップを含むため,横浜中 心部のトリップに着目する 私事目的の機関選択 買い物 鉄道 食事 自動車 バス 娯楽 自転車 徒歩 散歩・回遊 0% 20% 40% 60% 80% 100% 滞在時間の算出 6:00 4:48 滞在時間 3:36 買い物 食事 散歩・回遊 2:24 娯楽 1:12 0:00 0 10 20 30 40 サンプル番号 50 60 70 80 私事目的の到着値の分布 • • • • 青:買い物 緑:食事 赤:娯楽 黄:散歩・回遊 買い物(横浜駅周辺) 買い物(中華街周辺) 買い物前後のトリップ 買い物 前 前 食事 娯楽 買い物トリップ 散歩・回遊 出勤 業務 後 後 帰社 帰宅 その他 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 私事目的前後のトリップ 前 前 私事目的 私事目的トリップ 会社 帰宅 その他 後 後 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% モデル推定 効用関数 U train V d (所要時間) f (料金) b 1 1 1 1 1 1 U bus V d (所要時間) f (料金) b 2 U car 2 1 1 2 2 V3 3 d1 (所要時間) g1 (前目的仕事ダミー ) b3 3 U bicycle V d (所要時間) g (前目的私事ダミー ) b 4 4 1 2 4 4 U walk V d (所要時間) 5 5 1 5 選択確率 Pn (i ) ni exp(Vni ) 5 j 1 nj exp(Vnj ) i j {1,2,3,4,5} { j : 利用可能性 | 1,0} 鉄道 バス 自動車 自転車 徒歩 モデル推定結果 パラメータ 定数項(電車) 定数項(バス) 定数項(自家用車) 定数項(自転車) 所要時間 前目的私事ダミー(自転車) 前目的仕事ダミー(自家用車) 費用 サンプル数 初期尤度 最終尤度 決定係数 修正済み決定係数 - 0.65 2.50 2.69 4.17 0.15 1.84 - 1.61 0.00 t値 -0.62 -2.31 -4.59 -5.06 -5.09 2.06 -1.43 0.49 72 -107.27 -68.27 0.36 0.29 モデル推定2 効用関数 U train V1 1 d1 (所要時間) b1 1 U bus V2 2 d1 (所要時間) b2 2 U car V3 3 d1 (所要時間) g1 (前目的仕事ダミー ) b3 3 U bicycle V4 4 d1 (所要時間) g 2 (前目的私事ダミー ) b4 4 U walk V5 5 d1 (所要時間) 5 選択確率 Pn (i ) ni exp(Vni ) 5 j 1 nj exp(Vnj ) i j {1,2,3,4,5} { j : 利用可能性 | 1,0} 鉄道 バス 自動車 自転車 徒歩 モデル推定結果2 パラメータ 定数項(電車) 定数項(バス) 定数項(自家用車) 定数項(自転車) 所要時間 前目的私事ダミー(自転車) 前目的仕事ダミー(自家用車) サンプル数 初期尤度 最終尤度 決定係数 修正済み決定係数 - 0.20 2.05 2.65 4.14 0.15 1.85 - 1.62 t値 -0.62 -2.31 -4.59 -5.06 -5.09 2.06 -1.43 72 -107.27 -68.40 0.36 0.30 モデル推定結果の解釈 所要時間 所要時間が長くなるほど,魅力度は下がるという結果が得られた. 前目的私事ダミー(自転車) 前の目的が私事の場合,自転車を選択する確率は高くなる. 前目的仕事ダミー(自家用車) 前の目的が仕事の場合,自転車を選択する確率は低くなる. 費用 費用はパラメータとt値が低く,あまり影響を及ぼさないことが分かる. 政策提言 ・【私事目的トリップ】→【私事目的トリップ】 だと自転車の効用が高くなる. ・複数の店舗を回る移動では自転車が選ばれ る ・コミュニティサイクルの充実 ・店舗へのアクセスの良い駐輪場の整備 16
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