基礎解析 - 都市生活学・ネットワーク行動

遊興者の交通行動in横浜
東京理科大学計画研究室
発表者 M1 河上翔太
M1 石部雅士
M1 落合慶亮
B4 越川浩一
B4 大井一矢
B4 東海林正孟
B4 荒井美香子
背景・目的
• 通勤利用は決まったルートであるが,私事目
的では様々な行動をとる
• 私事目的の行動は,モデルが当てはまらな
い場合がある
• 私事目的の行動を解明したい
機関選択の比較
通勤
鉄道
自動車
バス
自転車
私事
徒歩
0%
20%
40%
60%
80%
100%
• 他県への移動のトリップを含むため,横浜中
心部のトリップに着目する
私事目的の機関選択
買い物
鉄道
食事
自動車
バス
娯楽
自転車
徒歩
散歩・回遊
0%
20%
40%
60%
80%
100%
滞在時間の算出
6:00
4:48
滞在時間
3:36
買い物
食事
散歩・回遊
2:24
娯楽
1:12
0:00
0
10
20
30
40
サンプル番号
50
60
70
80
私事目的の到着値の分布
•
•
•
•
青:買い物
緑:食事
赤:娯楽
黄:散歩・回遊
買い物(横浜駅周辺)
買い物(中華街周辺)
買い物前後のトリップ
買い物
前
前
食事
娯楽
買い物トリップ
散歩・回遊
出勤
業務
後
後
帰社
帰宅
その他
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
私事目的前後のトリップ
前
前
私事目的
私事目的トリップ
会社
帰宅
その他
後
後
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
モデル推定
効用関数
U train  V    d (所要時間)  f (料金)  b  
1
1
1
1
1
1
U bus  V    d (所要時間)  f (料金)  b  
2
U car
2
1
1
2
2
 V3   3  d1 (所要時間)  g1 (前目的仕事ダミー )  b3   3
U bicycle  V    d (所要時間)  g (前目的私事ダミー )  b 
4
4
1
2
4
4
U walk  V    d (所要時間)  
5
5
1
5
選択確率
Pn (i ) 
 ni exp(Vni )
5

j 1
nj
exp(Vnj )
i  j  {1,2,3,4,5}
{ j : 利用可能性 | 1,0}
鉄道
バス
自動車
自転車
徒歩
モデル推定結果
パラメータ
定数項(電車)
定数項(バス)
定数項(自家用車)
定数項(自転車)
所要時間
前目的私事ダミー(自転車)
前目的仕事ダミー(自家用車)
費用
サンプル数
初期尤度
最終尤度
決定係数
修正済み決定係数
-
0.65
2.50
2.69
4.17
0.15
1.84
- 1.61
0.00
t値
-0.62
-2.31
-4.59
-5.06
-5.09
2.06
-1.43
0.49
72
-107.27
-68.27
0.36
0.29
モデル推定2
効用関数
U train  V1  1  d1 (所要時間)  b1  1
U bus
 V2   2  d1 (所要時間)  b2   2
U car
 V3   3  d1 (所要時間)  g1 (前目的仕事ダミー )  b3   3
U bicycle  V4   4  d1 (所要時間)  g 2 (前目的私事ダミー )  b4  4
U walk  V5   5  d1 (所要時間)   5
選択確率
Pn (i ) 
 ni exp(Vni )
5

j 1
nj
exp(Vnj )
i  j  {1,2,3,4,5}
{ j : 利用可能性 | 1,0}
鉄道
バス
自動車
自転車
徒歩
モデル推定結果2
パラメータ
定数項(電車)
定数項(バス)
定数項(自家用車)
定数項(自転車)
所要時間
前目的私事ダミー(自転車)
前目的仕事ダミー(自家用車)
サンプル数
初期尤度
最終尤度
決定係数
修正済み決定係数
-
0.20
2.05
2.65
4.14
0.15
1.85
- 1.62
t値
-0.62
-2.31
-4.59
-5.06
-5.09
2.06
-1.43
72
-107.27
-68.40
0.36
0.30
モデル推定結果の解釈
所要時間
所要時間が長くなるほど,魅力度は下がるという結果が得られた.
前目的私事ダミー(自転車)
前の目的が私事の場合,自転車を選択する確率は高くなる.
前目的仕事ダミー(自家用車)
前の目的が仕事の場合,自転車を選択する確率は低くなる.
費用
費用はパラメータとt値が低く,あまり影響を及ぼさないことが分かる.
政策提言
・【私事目的トリップ】→【私事目的トリップ】
だと自転車の効用が高くなる.
・複数の店舗を回る移動では自転車が選ばれ
る
・コミュニティサイクルの充実
・店舗へのアクセスの良い駐輪場の整備
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