休みの日の回遊行動について 中西航・藤原正康・川口彩希・有賀敏典 こんなことを考えました。 中区と西区では回遊行動における 魅力や回遊のしやすさが異なるのでは？？ そもそも回遊って何でしょうか 駅 店A 1stop 目的的な行動と捉えられる。 1stop≠回遊行動 そもそも回遊って何でしょうか 2stop 3stop 駅 店B 店A 1stop 様々な所を立ち寄っている。 2stop≦回遊行動 店C 3stop モデルをつくろう。 西区エリア 中区エリア 進入 ：施設 回遊を続ける？帰る？ やめる 続ける 1stop やめる Stopを繰り返す程 回遊を続けにくくなる。 続ける 2stop やめる 続ける 3stop やめる 続ける 4stop モデル推計に導入しようとした変数 • • • • • • • • 回遊開始からの総所用時間 ストップ数 位置ダミー 他エリアに行ったかダミー 年齢 性別ダミー 次のトリップ時間と今回のトリップ時間 同行人数 モデル推定結果 • • $par [1] -0.0876555665 -0.2028083182 -0.0008886254 0.0008007835 • • $value [1] -123.3127 • • • $counts function gradient 128 6 • • $convergence [1] 0 • • $message NULL • • • • • • $hessian [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] -41.68494 -94.70843 -6880.011 -51257.44 [2,] -94.70843 -277.40761 -21531.824 -106251.71 [3,] -6880.01083 -21531.82447 -2431551.833 -7128353.32 [4,] -51257.43649 -106251.70708 -7128353.321 -88997229.74 • • > print(tval) [1] -0.1896801 -1.1941422 -0.7598203 3.9324566 モデル推定結果２ • b1+b2*Data$ストップ数 • • $par [1] 1.6892069 -0.5322135 • • $value [1] -124.5948 • • • $counts function gradient 16 6 • • $convergence [1] 0 • • $message NULL • • • • $hessian [,1] [,2] [1,] -43.0314 -95.7035 [2,] -95.7035 -273.2702 • • > print(tval) [1] 5.210469 -4.136978 •
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