回帰式

第14講_2
回帰式
統計の基礎
平成26年7月22日
回帰式
様々な判断のための数値的目安
•
実際のデータからどう決めるか
• その他事例
住宅面積←持ち家
平均寿命←年
直線等で相互の関係を定式化する
• グラフ
• 因果関係で必ずしもない
決定方法
• 残差(予測差)の散らばりを最小にする
残差平方和の最小化
(考え方)
①図で意味の理解
②一次式の場合の展開
• Y=a*x+b
• 微分
• 正規方程式
連立方程式
③「計算実践」
平均を通ることから
• reg1.xlsx
④残差平方和の最小化ソルバー
(実践)
①データ分析の分析ツール
• 複数の説明変数でも可能
• 直線でない場合は予め数値を変換
( ②関数)
③散布図
• 折れ線グラフでも可能
○相関係数・決定係数
• もとの分散に対して、説明できる分散の比率
• 決定係数＝１－残差平方和／偏差平方和
どの程度説明力が上がったか
•
相関係数＝±√決定係数
提出課題
• 折れ線グラフの場合、表側はラベルであり
ｘ軸は自然数が付される
バス解析
時系列分析移動平均
季節調整値
時間末レポート

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