四路の碁アプリ開発 情報論理工学研究所 09-1-037-0169 高倉秀斗 目次 本研究の目的 四路の碁とは?/囲碁のルール 現在完全解析されているゲーム 作成した囲碁AIの方針 評価関数・先読みの方法 囲碁アプリケーションの説明 結果・結論 今後の課題 参考文献 本研究の目的 現在、強い囲碁AIを製作するにあたってモ ンテカルロ法を用いたAIが有効。 しかし本研究ではモンテカルロ法を用いた AIを作成する以前の基本となる一定手数の先 読みを行うだけのCPUを作成する。この方法 のAIならばどれほどに強くなるのか、処理時 間はどれほどにかかるのかを調べることを目 的とする。 「よんろのご」とは 「よんろのご」とは[1]よんろのご 幻冬舎エデュケーション 2011年7月に発売された張栩九段(棋聖・王座) が考案した4*4の盤面と囲碁のルールを用い たパズルである。 図1 囲碁のルール 囲碁のルール 二人で黒と白の石を交互に碁盤の交点へ打っていく 呼吸点のない石は碁盤から取り除かれる。 呼吸点の無くなる所へは打てない。 1手前と全く状況が同じになる所へは打てない。(刧) 勝敗は地の多少で決定する。 完全解析されているゲーム 連珠[2]Janos Wagner and Istvan Virag(2001) チェッカー[3]Jonathan Schaeffer, Neil Burch, Yngvi Bjorsson, Akihiro Kishimoto, Suphen(2007) Martin Muller, Robert Lake, Paul Lu, and Steve シンペイ[4]田中哲朗 6×6リバーシ[5]Joel Feinstein(1993) どうぶつしょうぎ[6]田中哲郎(2009) 等、多数のゲームが解析されている。 囲碁の場合 4×4 双方最善手を打つと引き分け[7] 5×5 黒(先手)の25目勝ち[8] 6×6以上の碁 現在まだ解析されていない 囲碁AI 4×4の碁盤の囲碁 3,047,783 通り ↓ データベース持てば最強!! しかしデータベースはミニ碁しか使えない よって、先読みを行う囲碁AIを作成 + モンテカルロ囲碁AIを作成 ←本研究 評価関数・先読み方法 ある局面の評価を行う評価値は地を数え、 黒の地・白の地の多少により決定する。 現在着手可能な手の中から評価値の高い所 ↓ プレイヤー側の評価値の高い所 ループ後、最も評価値が高かった所へ 四路の碁アプリケーション 四路の碁アプリケーションは以下の3つのク ラスから成る。 goAppletクラス Listクラス CPUクラス goAppletクラス 1.先攻・後攻を選択 2.16のボタンから着手す る手を選択 リセットボタンで1へ 図2はアプリケーションを実行した画像で ある。 図2 Listクラス Listクラスでは 局面の状況を表す配列 ターンが終了する都度行われる 連を設定するメソッド 連が取り除かれるか判定を行うメソッド 連を取り除くメソッド 着手可能な場所を判定するメソッド 指定した場所へ着手するメソッド 現在の局面の評価値を出すメソッド 等を保持している。 CPUクラス CPUクラスでは 先読みし、最も評価値の大きい手に着手するメソッド ランダムに着手するメソッド を保持している。 結果/対ランダムCPU 表ランダムに着手するCPUとの勝率(100回)と1手目にかかる処理時間 先読み回 数 勝率(%) 処理時間 (ms) 勝率(%) 120 1回 2回 3回 4回 5回 73 88 99 100 100 63 110 390 4134 57267 処理時間(ms) 70000 60000 100 50000 80 40000 60 30000 40 20000 20 10000 0 1回 0 2回 3回 4回 5回 1回 3回 2回 4回 5回 結論 対ランダムCPUに対して先読み回数を増やす ごとに勝率を伸ばすAIを作成できた。 しかし、処理時間が非常に時間が掛かること がわかった。 今後の課題 処理時間が非常にかかる理由としては、アプリケーシ ョンを作成する際に予めきちんとした設計を行ってな かったことが挙げられる。 よって今後の課題としては、 それぞれの処理を最適化、処理時間を短縮す ること。 より強いCPUと対戦させより高い勝率を目指 すこと。 今回用いなかったモンテカルロ法を組み合わ せ、より大きな碁盤での軽い囲碁アプリケー ションを作成すること。 が挙げられる。 参考資料 [1]よんろのご 幻冬舎エデュケーション http://www.gentosha-edu.co.jp/products/post-95.html [2] Janos Wagner and Istvan Virag, Solving renju, ICGA Journal, Vol.24, No.1, pp.30-35 (2001) http://www.sze.hu/~gtakacs/download/wagnervirag_2001.pdf [3] Jonathan Schaeffer, Neil Burch, Yngvi Bjorsson, Akihiro Kishimoto, Martin Muller, Robert Lake, Paul Lu, and Steve Suphen, Checkers is solved, Science Vol.317, No,5844, pp.1518-1522 (2007) http://www.sciencemag.org/content/317/5844/1518.full.pdf [4] 田中哲朗,ボードゲーム「ジンペイ」完全解析 (修正版) http://media.itc.u-tokyo.ac.jp/ktanaka/simpei/20060307-rev.pdf [5] Joel Feinstein, Amenor Wins World 6x6 Championships!, Forty billion noted under the tree (July 1993), pp.6-8, British Othello Federation's newsletter., (1993) http://www.britishothello.org.uk/fbnall.pdf [6]田中哲郎, 「どうぶつしょうぎ」の完全解析, 情報処理学会研究報告Vol.2009-GI22 No.3, pp.1-8(2009), http://dobutsushogi.net/ [7]清慎一, 川嶋俊:探索プログラムによる四路盤囲碁の解, 情報処理学会研究報告, Vol. 2000-GI-004, pp.69-76, http://id.nii.ac.jp/1001/00058633/ [8] 5路盤の完全解析の結果 http://www.yss-aya.com/5x5-cgf.ppt
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