第８章データベースシステムの発展８．１オブジェクトリレーショナルデータベース８．２分散データベース８．３インターネットとデータベース８．２分散データベース複数の計算機上にデータが分散されていても、論理的には１つのデータベースシステムとしてみなすことができるようにするための技術 DB1 DBMS DBMS DB3 DBMS DB4 ネットワーク /通信網 DB2 DBMS (a) 分散データベースの技術的課題 ①位置透過性（どこにあるかを知らくてもよい） ②分割透過性（どう分割されているかを知らなくてもよい） ③重複からの透過性（重複データの存在を意識させない） ①位置透過性（どこにあるかを知らなくてもよい）どのホスト（サーバ）上にデータがあるかを意識させれば、論理的に１つのデータベースとみなすことにはならない。分散データベースとしては基本的な機能 ②分割透過性（どう分割されているかを知らなくてもよい）制限（水平方向）や射影（垂直方向）等により分割されて、各ホストに分散されている。問合せ実行の際、暗黙のうちにjoinやunionなどの演算を実行する。 ③重複からの透過性（重複データの存在を意識させない）分散データベースでは重複データは有意義 ①遠隔地データの複製をローカルに持つことで応答速度向上 ②障害時に複製データで対処する。リレーショナルデータベースにおける正規化の考え方に反する。論理的には１つのデータベースに見せかけ、重複データの存在を意識させないような仕組み１９７０～１９８０年代に提案された解決策 ① 問合せの最適実行戦略（問合せの分解と実行順序） ② データ更新法（分散する重複データを更新する際の実行戦略） ③ 同時実行制御法（複数ホスト上での分解された同一クエリの実行と通信遅延の問題） ④ 障害検出と回復（障害の検知と通知、回復処理の方法） ⑤ カタログ機構の実装（関連データがどのホストに存在するかを知る機構）その他 ①マルチデータベースシステム階層モデルやネットワークモデルの巨大なデータベースの存在。当初は関係モデルによる統合を目指していたが・・・困難異種データベースを統合するシステム（マルチデータベースシステム）複数ベンダーのシステムを統合クエリ言語の標準化他のモデルとの統合化インターネット上のデータベースモデル化実用レベルでの相互運用