電子化により外来カルテ文章の 情報量は増加する傾向がある 荒牧 英治 * *** 増川 佐知子 * 山田 恵美子 ** 脇 嘉代 ** 大江 和彦 ** * 東京大学 知の構造化センター ** 東京大学 医学部附属病院 *** JSTさきがけ 背景と目的 • 利点 – （手書きカルテに比べ）診療情報の保存・管理が容易 – （臨床研究を行う際にも）診療情報を効率よく利用可能 • 欠点 – 記述量が減るのではないかという危惧 • 患者と対面しつつ入力する負担 – コピー・ペーストによる転用 • 記載量は増えたが真の情報の質・量に変化はないのでは？ • これまで電子カルテと手書きカルテを比較しそれらの記載 内容について量的，質的に検討した研究は少ない • 電子カルテテキスト固有の特性があるのかも不明 電子カルテと手書きカルテのテキストに含まれる情報の 質的，量的な差異を検討 概要 • 背景 • 材料 • 方法 • 結果 • 結論 材料 （1/2） • 東京大学医学部附属病院 糖尿病・代謝内科の外 来受診中の患者85名（44名の医師が記載）のカル テ （倫理委員会の承認済） – 2003年6月-2009年5月 （５年）手書きカルテ – 2009年6月-2010年2月 （6カ月）電子カルテ 手書きカルテ 電子カルテ 1841 484 文書数（受診回数） 4103 1658 文数 46756 31899 文字数 材料 （2/2） • Subjective（患者の主観的情報）を抽出 – 自然文の性質の変化を調べるため，自然文が多いと 考えられる患者の訴えの部分に注目 • 抽出方法 – 明示的に「S」と記述されている場合：該当箇所抽出 S) 夏で子供とcake・ジュース多かった。 – 「S」と記述されていない場合： 記述内容から糖尿病 専門医が判断して抽出 昨晩はフライドチキンを食べたと。 概要 • 背景 • 材料 • 方法 • 結果 • 結論 本発表で紹介する指標 STR POSR CaseR FLUr FLUc FLUα MR Script type Ratio 文字種の割合 Part Of Speech Ratio 品詞の割合 Case Ratio 格助詞の割合 Fluency (R Value) 流暢さ [guiraud1954] Fluency (C Value) 流暢さ [Herdan1960] Fluency (α2Value) 流暢さ[Maas1972] Machine Readability 機械処理可能な医療表現数 SynComp Syntactic Complexity 統語的複雑さ DisComp DisComp 談話的複雑さ #Chars Discourse Complexity 受診毎の文字数 #MWs Number of Medical Words 受診毎の医学用語数 SimSR Similar Sentence Ratio SameSR Same Sentence Ratio 前回受診時と類似した文の割合 前回受診時と同じ文の割合 質を測るか（質）／ 量を測るか（量） 一般的指標か（汎）／医学的指標か（医） 質 質 質 質 質 質 量 量 量 量 質 質 質 汎 汎 汎 汎 汎 汎 医 汎 汎 汎 医 医 医 概要 • • • • 背景 材料 方法 結果 – （1） 質的検討 – （2） 記載量は増えたか? – （3） コピー・ペーストは? • 結論 一般的統計量 句読点↑ 文字種の割合 品詞割合 英字↓ 漢字↑ 格助詞の割合 手書き（左）と電子カルテ（右） 夕食前にhypoglycemic 昼食が少し遅れるとhypoになりやすい exerciseの多少により変動多い 盆の間，両親が2weeksいたので healthy弁当とっていた アルコール飲む量がふえた 食事はかわっていない general condition まあまあ 昼夜逆転 アサ食 12°頃 ヒル食 16°～17°頃 夕食 間食(+) スルメp.o coffee jelly 40/回p.oしたり 疲れると食べてしまう．（買いおき） ex. 買物 駅～家10分/day 低血糖 午後何回か －－＞ 昼前低く 朝下げることも御話したが、昼前の90台 は ちょうどよく現状維持希望 まだまだアルコールの量が多い。せいぜ い一本にするよう指導するも、 一本では飲んだ気がしないとのこと。減 酒の意義を説明した。こんご少しづつで も飲酒量 を減らすように指導続ける。 （遅刻）。体重が減らない。スポーツクラ ブも月の4～5回。 食事も良く食べている。夜の間食が多い。 統語構造の複雑さと 談話構造の複雑さ 多くの命題（動詞）があれば より複雑 統語構造 多くの接続詞があればより複雑 （論旨を展開するには接続詞 「ので」「から」等が必要） 談話構造 概要 • • • • 背景 材料 方法 結果 – （1） 質的検討 → より複雑な構造に（文らしく） – （2） 記載量は増えたか? – （3） コピー・ペーストは? • 結論 医療情報量は増えたか？ 受診毎の文字数と医療表現数 医療表現 = 医学辞書（医学書院，南 山堂医学大辞典）の見出し語 文字数 医療表現数 医師ごとの変化 医療表現数 文字数 r 2=0.254 r 2=0.322 (p=0.05) (p=0.01) 手書きカルテと電子カルテの記載量は相関する傾向 → 手書きカルテで記載量が多かった医師は電子カルテになる と更に記述量が増加する傾向が認められる 概要 • • • • 背景 材料 方法 結果 – （1） 質的検討 – （2） 記載量は増えたか? → 2〜2.5倍の増加 – （3） コピー・ペーストは? • 結論 コピー・ペーストは増えたか？ • 前回受診時と同一または類似文の割合を計算 – 類似度SIM＝編集距離[Levenshtein1965]類似度>0.8 夏で子供とcake ジュース多かった SIM 0.94 SIM 1.00 夏で子供とcake・ジュース多かった。 子供とcake・ジュース多かった。 SIM 0.73 夏で子供と ジュース多かった。 前回受診時と同一/類似の文の割合 同一 類似 同一 or 類似の文は5倍（10〜12ポイント）増加 概要 • • • • 背景 材料 方法 結果 – （1） 質的検討 – （2） 記載量は増えたか? → 2〜2.5倍の増加 – （3） コピー・ペーストは? → コピー・ペースト可能である 記述が5倍の増加 (15%) • 結論 15%ディスカントしても まだ増えている 概要 • 背景 • 材料 • 方法 • 結果 • 結論 結論 • さまざな観点から電子カルテテキストの量的／質的な 検討を行った – 量：コピー・ペースト可能な量も増えているが，それだけで は説明できない 電子カルテ化により記述が減るとは言えない むしろ増える傾向がある – 質：動詞・接続詞頻度が増え，より複雑な文構造 → 今後の詳細な検討が求められる（診療行為や診療内 容にどの程度影響しているか等） • 今回は糖尿病・代謝内科の半年間のカルテを集計 → 今後： より大規模な調査が必要 手書きカルテ書き起こし調査協力者 川村美雪 山田（篠原）恵美子 増川佐知子 新田見有紀 脇嘉代（糖尿病専門医） 連絡先 東京大学 知の構造化センター／JSTさきがけ 荒牧英治 Ph.D. [email protected]
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