What is love?

YSG 1998.3.19-21
関西地区大学セミナーハウス
Ｗｈａｔ
is
love?
Is this love?
愛を科学する
--- What
on GLOBE is love? --狩野裕
大阪大学人間科学部
[email protected]
Betty’s & Jim’s Home Page
http://www.topchoice.com/~psyche/love/ ○
男女のつきあいのパターンを
探求する
2
Triangular Theory of Love
by Sternberg (1986)
情熱（passion）
 親密性 (emotional intimacy)
 契約 (decision/commitment)

親密性
情熱
3
契約
情熱（passion）
愛する (be in Love)．性的欲望の強い感情
 理想化（e.g. 良いところだけをみる）が起こる．いつ
も相手のことを考える．一緒にいたいという欲望．
 「親密度・契約」にもよるが，相思相愛であるという
確信がないから，情熱は不安感・不確実性感と関
連する．
 当初は外面的なものから影響．自己開示が進むと
減少

4
親密性 (emotional intimacy)
好意を感じる(feeling love)
 友情，信頼，親近感
 人生についての価値観や信条をある程度共
有する
 理解，open，支えあい，忌憚の無い議論
 寛容，同情，優しさ

5
契約 (decision/commitment)
短期的には，愛するという決定；長期的には，
その決定を維持するという契約．
 契約は，関係を育て，壊れることを防ぎ，もし
ダメージを受けても修復する，これらのために
努力することを誓うことを意味する．

6
Types of Love
親密性情熱
+
+
+
+
7
+
+
+
+
契約
+
+
+
+
愛ではない (nonlove)
好き (liking)
燃え上がる愛 (infatuated love)
空虚な愛 (empty love)
ラヴラヴ (romantic love)
友愛 (companionate love)
未熟な愛（fatuous love）
円熟愛（consummate love)
Love Test
アンケート項目○
（concept of love or
experience of love）
 私のスコア○
 平均のスコア○

8
因子分析
観測変数間の相関を説明する潜在因子
（共通因子）を探る多変量解析法
X1  1  11 f1  1k f k  u1
X 2  2  21 f1  2 k f k  u2
 


X p   p   p1 f1   pk f k
観測変数
共通因子
因子負荷量
因子数
9
 up
固有因子
潜在変数による相関
10
LOVE の場合（探索的因子分析）
11
分析結果 
f1
Passion
f2
Intimacy
X1 Butterflies in stomach
X2 Heart rate increases
X3 Gazing at the other
0.67
0.66
0.63
-0.32
-0.28
-0.25
X4 Closeness
X5 Friendship
X6 Kind
0.20
0.08
0.31
0.48
0.57
0.52
12
分析結果 
f1
Passion
f2
Intimacy
f3
Commitment
X1 Butterflies in stomach
X2 Heart rate increases
X3 Gazing at the other
0.67
0.66
0.63
-0.32
-0.28
-0.25
0.15
0.26
0.25
X4 Closeness
X5 Friendship
X6 Kind
0.20
0.08
0.31
0.48
0.57
0.52
0.01
-0.21
-0.13
-0.04
-0.17
-0.01
0.04
0.23
-0.05
0.73
0.61
0.68
X7 Devotion
X8 Commitment
X9 Put other first
Passion
f1 Passion
f2 Intimacy
13 f3 Commitment
1
0.40
0.45
Intimacy
1
0.26
Commitment
1



Passion
– Gazing at the other, Euphoria, Butterflies in stomach, Heart rate
increases, Wonderful feelings, Sexual passion, Sex appeal,
Physical attraction, Laughing, Excitement, Warm feelings, Energy,
Touching, Admiration, Uncertainty, Positive outlook, Happiness,
Have a lot in common, Want to be with other, Scary
Intimacy
– Openness, Feel free to talk about anything, Supportive, Honesty,
Understanding, Patience, Caring, Trust, Feel good about self,
Forgiveness, Sharing, Mutual, Responsibility, Other is important,
Respect, Compassion, Kind, Closeness, Friendship, Relaxed,
Empathy, Interest in other, Affection, Helping, Giving, Liking,
Want best for other, Comfort other, Intimacy, Concern for other's
well being, Accept other the way s/he is, Contentment, See only
other's good qualities
Commitment
– Devotion, Commitment, Put other first, Need each other,
Protectiveness, Loyalty, Long-lasting, Sacrifice, Miss other when
apart, Attachment, Do things for the other, Think about other all of
14the time, Security, Unconditional, Dependency
Love Score のからくり
How important is Gazing at each other in your view of love?
Not Important １２３４５６７
Very Important!
因子に関わるアンケート項目の得点の和
×100%
因子に関わるアンケート項目の最高得点(7点) の和
15
LOVE の場合（探索的因子分析）
16
LOVE の場合（検証的因子分析）
17
モデルの行列表現
---- 探索的因子分析 ---X 1  1  11 f 1  1k f k  u1
X 2   2  21 f 1   2 k f k  u2
 


X p   p   p1 f 1   pk f k

X    f  u
18
 up
 11  1k 




21
2k 


 

 





pk 
 p1
モデルの行列表現
---- 検証的因子分析 ---X 1  1  11 f1
X 2  2  21 f1
 u1
 u2
X 3  3  31 f1
 u3
X 4  4
 42 f 2  u4
X 5  5
 52 f 2  u5
X 6  6

 62 f 2
X      f  u
19
0 
 11


 u6
0
 21

31 0 
(  )  

0

42 

 0 52 


 0 62 
因子分析モデル：基本仮定と分散行列
検証的モデルと探索的モデル
★構造方程式
★仮定
X      f  u
Var(f )  
Var(u)  : 対角行列
Cov(f, u)  O

Var( X)  Var(   f  u)
     ' 

  ' 
20
検証的モデル
探索的モデル
探索的因子分析と検証的因子分析
の違い
探索的モデル
検証的モデル
 ' 
        ' 
探索的分析：アンケート結果（観測変数）から観測
変数間の相関を説明する因子を探索する．結果と
して「情熱因子，親密性因子」にたどりつく．
 検証的分析：アンケート結果（観測変数間の相関）
が「情熱因子，親密性因子」で説明できるという仮
説を検証する．「情熱因子，親密性因子」が先に
ありきで，事前にパス図が描ける．

21
Miscellaneous

推定方法

– P  GL( k )
– データ → S: 標本分散行列
S ← Σ＝ΛΦΛ’+Ψ
min || S ー(ΛΦΛ’+Ψ)||

   ' 
 ( P)( P 1P 1 ')( P)' 
適合度（と共通性）
– min || S ー(ΛΦΛ’+Ψ)||の大
小
– カイ２乗検定と適合度指標

因子数の選定
因子回転
– P：ｋ次直交行列
Σ＝ΛΛ’+Ψ
＝ (ΛP) (ΛP) ’+Ψ
解釈
– scree法, Gutman rule, 検定
 探索的因子分析と
検証的因子分析
22

参考文献○





Aron, A. and Westbay, L. (1996) Dimensions of the
prototype of love. Journal of Personality and Social
Psychology. 70, 535-551.
Fehr, B. (1988). Prototype analysis of the concepts of
love and commitment. Journal of Personality and Social
Psychology, 4, 557-579.
Sternberg, R. J. (1988). A triangular theory of love.
Psychological Review, 93, 119-135.
柳井・繁桝・前川・市川 (1990) 因子分析 --- その理論と方法 --朝倉書店
狩野（1997） AMOS EQS LISREL によるグラフィカル多変量解析
--- 目で見る共分散構造分析 --- 現代数学社
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Is this love?
--- by GLOBE ---
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