Exitosa Presentación del Modelo de Referencia para

INICIATIVA COLOMBIA INTELIGENTE
DIFUSION
Septiembre de 2012
Exitosa Presentación del Modelo de Referencia para Redes Inteligentes
INTELLIGENCE (I)
INTEGRACION/
ANALYSIS (A)
ANALISIS
MODEL (M)
SYSTEM (S)
COMMUNICATION (C)
INTERFACE (IF)
PHYSICAL (P)
Fig. 1. Proposed reference model for the Smart Grids
Durante la realización de la Conferencia “IEEE T&D LA 2012 (Transmission
and Distribution Latin America 2012 del
Institute of Electric and Electronic Engineers, IEEE”), realizada entre el 3 y el 5
de Septiembre del presente año, Renato Céspedes PhD - Coordinador Técnico
de la iniciativa Colombia Inteligente,
presentó el trabajo titulado “A Reference Model for Smart Grids Based Electrical Energy Systems”. Este trabajo presenta un modelo concebido para identificar las diferentes capas de hardware
y/o software que caracterizan las redes inteligentes de forma a ayudar a
los gobiernos, entidades regulatorias y
de investigación a poder diferenciar
cuando se puede denominar un sistema
inteligente diferenciándolo de sistemas
convencionales. El modelo está inspirado en el modelo OSI de siete capas,
que ha acompañado ininterrumpidamente el desarrollo de las comunicaciones desde los años 80 hasta la fecha no
obstante los cambios tecnológicos signi-
ficativos tanto en hardware y software
que se han dado en ese campo, permite reflejar en las siete capas los diferentes componentes que componen un
sistema. El modelo comprende las siguientes capas: 1) FISICA, donde se
ubican todos los elementos que componen el sistema eléctrico desde la generación hasta el consumo final; 2) INTERFACE, que comprende todos los elementos que reciben variables analógicas que se miden de los elementos de
la capa FISICA y que los convierten en
variables digitales fácilmente transportables hasta los sitios donde se toman
decisiones; 3) COMUNICACIONES,
capa que transporta los datos recibidos
de los elementos de la capa de INTERFACE hacia la capa siguiente de acopio
de información por sistemas informáticos; 4) SISTEMA, consistente en los elementos de hardware y software que
reciben los datos y efectúan un procesamiento básico de la información
(conversión a valores en ingeniería,
generación de alarmas, etc.) y su almacenamiento en sistemas históricos; 5)
MODELO, capa que por medio de formulación generalmente matemática
permite moldear los elementos de las
capas inferiores para poder en esta
forma soportar algoritmos de optimización, toma de decisiones, control de las
capas superiores, permitiendo también
simulación y pronóstico; 6) ANALISIS,
capa en la que se ubican los elementos
informáticos que por medio de algoritmos ayudan a tomar las decisiones más
adecuadas de acuerdo con las condiciones de los elementos físicos y su condición operativa. Ejemplo de algoritmos
residentes en esta capa son: estimación
de estado de la situación del sistema
de potencia y la gestión de fallas en
distribución (Outage Management) que
con base en datos de topología y condición operativa basada en datos tanto
convencionales (SCADA) como de medición fasorial (PMU) según corresponda,
permiten a operadores y a otras aplicaciones tomar las decisiones en tiempo
real y diferido apropiadas a las condiciones analizadas; 7) INTELIGENCIA,
capa que debe albergar elementos de
inteligencia artificial y de naturaleza
futura que agregarán la capacidad de
gestión autónoma a la red (modo de
operación en “piloto automático”) que
se vislumbra caracterizarán las redes
inteligentes del futuro en previsión de
que seres humanos no estarán en capacidad de actuar en forma apropiada
sin ayuda de autómatas ante la gran
cantidad de información, de situaciones
cambiantes y en particular ante tiempos
de reacción generalmente muy cortos
en que se deberán tomar decisiones. El
artículo publicado por el IEEE
(IEEEXplore®) incluye ejemplos de aplicación del modelo a casos prácticos de
operación del sistema de potencia como
de infraestructura de medición avanzada (AMI). El artículo sugiere que para
denominar una solución como “Smart
Grid” debe contar por lo menos con
elementos de las seis primeras capas;
es decir FISICA, INTERFACE, COMUNICACIONES, SISTEMA, MODELO y ANALISIS. Por otra parte, se denomina como
de “Smart Grid Avanzada” una solución
que incorpore también elementos de la
capa de INTELIGENCIA. Dado que no
necesariamente se implementan proyectos con elementos de todas las capas se
reconoce la posibilidad de desarrollos
por fases pero con diseños que contemplen desde su inicio la solución completa.
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