P - Aprendo Matemáticas

Distribución de probabilidad binomial:
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Características:
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Características:
9La variable aleatoria es el resultado de conteos.
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Características:
9La variable aleatoria es el resultado de conteos.
9Solamente hay dos posibles resultados en un ensayo dado
del experimento; éxito o fracaso.
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Características:
9La variable aleatoria es el resultado de conteos.
9Solamente hay dos posibles resultados en un ensayo dado
del experimento; éxito o fracaso.
9La probabilidad de éxito es la misma de un ensayo a otro.
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Características:
9La variable aleatoria es el resultado de conteos.
9Solamente hay dos posibles resultados en un ensayo dado
del experimento; éxito o fracaso.
9La probabilidad de éxito es la misma de un ensayo a otro.
9Cada ensayo es independiente de otro.
Distribución de probabilidad binomial:
Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta
muy a menudo en diferentes ámbitos de la vida.
Características:
9La variable aleatoria es el resultado de conteos.
9Solamente hay dos posibles resultados en un ensayo dado
del experimento; éxito o fracaso.
9La probabilidad de éxito es la misma de un ensayo a otro.
9Cada ensayo es independiente de otro.
9Se producen un número definido de ensayos.
Cálculo de la probabilidad binomial:
Probabilidad de que ocurra un evento en x ensayos:
Cálculo de la probabilidad binomial:
Probabilidad de que ocurra un evento en x ensayos:
P(x) = C (n, x )p x (1 − p ) n−x
x (1 − p ) n−x
P(x) = n
p
x
Cálculo de la probabilidad binomial:
Probabilidad de que ocurra un evento en x ensayos:
P(x) = C (n, x )p x (1 − p ) n−x
x (1 − p ) n−x
P(x) = n
p
x
n = C (n, x ) : s´
lmbolo del coeficiente binomial
x
n : nu
´mero de ensayos
´xitos
x : variablealeatoria de finida como nu
´mero de e
´xito en cada ensayo
p : probabilidad de e
Cálculo de la probabilidad binomial:
Probabilidad de que ocurra un evento en x ensayos:
P(x) = C (n, x )p x (1 − p ) n−x
x (1 − p ) n−x
P(x) = n
p
x
n = C (n, x ) : s´
lmbolo del coeficiente binomial
x
n : nu
´mero de ensayos
´xitos
x : variablealeatoria de finida como nu
´mero de e
´xito en cada ensayo
p : probabilidad de e
Media de una distribución binomial
=n$p
Cálculo de la probabilidad binomial:
Probabilidad de que ocurra un evento en x ensayos:
P(x) = C (n, x )p x (1 − p ) n−x
x (1 − p ) n−x
P(x) = n
p
x
n = C (n, x ) : s´
lmbolo del coeficiente binomial
x
n : nu
´mero de ensayos
´xitos
x : variablealeatoria de finida como nu
´mero de e
´xito en cada ensayo
p : probabilidad de e
Media de una distribución binomial
=n$p
Varianza de una distribución binomial
s 2 = n $ p(1 − p )
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(a)¿cuál es la probabilidad de que salga sello tres veces?
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(a)¿cuál es la probabilidad de que salga sello tres veces?
p = 1 ; n = 5; x = 3
2
3
1
P(3) = C(5, 3 ) $
$ 1− 1
2
2
5!
P(3) =
$1$1
3!(5 − 3 )! 8 4
P(3) = 5 $ 4 $ 3! $ 1
3! $ 2! 32
P(3) = 20 $ 1
2 32
P(3) = 5
16
2
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener por lo menos cuatro
sellos?
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener por lo menos cuatro
sellos?
P(x m 4) = P(x = 4) + P(x = 5)
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener por lo menos cuatro
sellos?
P(x m 4) = P(x = 4) + P(x = 5)
p = 1 ; n = 5; x = 4
2
4
1
$ 1− 1
P(4) = C(5, 4 ) $
2
2
5!
P(4) =
$ 1 $1
4!(5 − 4 )! 16 2
P(4) = 5 $ 4! $ 1
4! $ 1! 32
P(4) = 5 $ 1
1 32
P(4) = 5
32
1
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener por lo menos cuatro
sellos?
P(x m 4) = P(x = 4) + P(x = 5)
p = 1 ; n = 5; x = 5
2
p = 1 ; n = 5; x = 4
2
4
1
$ 1− 1
P(4) = C(5, 4 ) $
2
2
5!
P(4) =
$ 1 $1
4!(5 − 4 )! 16 2
P(4) = 5 $ 4! $ 1
4! $ 1! 32
P(4) = 5 $ 1
1 32
P(4) = 5
32
1
5
1
P(5) = C(5, 5 ) $
$ 1− 1
2
2
5!
P(5) =
$ 1 $1
5!(5 − 5 )! 32
P(5) = 1 $ 1
0! 32
P(5) = 1 $ 1
1 32
P(5) = 1
32
0
Ejemplos:
Una moneda normal se lanza cinco veces, se gana cuando
sale sello:
(b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener por lo menos cuatro
sellos?
P(x m 4) = P(x = 4) + P(x = 5)
p = 1 ; n = 5; x = 4
2
4
1
P(4) = C(5, 4 ) $
$ 1− 1
2
2
5!
P(4) =
$ 1 $1
4!(5 − 4 )! 16 2
P(4) = 5 $ 4! $ 1
4! $ 1! 32
P(4) = 5 $ 1
1 32
P(4) = 5
32
p = 1 ; n = 5; x = 5
2
1
5
1
P(5) = C(5, 5 ) $
$ 1− 1
2
2
5!
P(5) =
$ 1 $1
5!(5 − 5 )! 32
P(x m 4) = 5 + 1
32 32
P(x m 4) = 3
16
P(5) = 1 $ 1
0! 32
P(5) = 1 $ 1
1 32
P(5) = 1
32
0
Ejemplos:
La probabilidad de que un estudiante universitario se gradúe
es de 0.3. De 7 universitarios escogidos al azar, encuentre la
probabilidad de que:
(a) seis se gradúen,
Ejemplos:
La probabilidad de que un estudiante universitario se gradúe
es de 0.3. De 7 universitarios escogidos al azar, encuentre la
probabilidad de que:
(a) seis se gradúen,
p = 0.3; n = 7; x = 6
p(X = 6 ) = 7C 6 $ (0.3 ) 6 $ (1 − 0.3 ) 1
p(X = 6 ) = 7 $ (0.000729 )(0.7 )
p(X = 6 ) = 0.00357
Ejemplos:
La probabilidad de que un estudiante universitario se gradúe
es de 0.3. De 7 universitarios escogidos al azar, encuentre la
probabilidad de que:
(b) ninguno se gradúe,
Ejemplos:
La probabilidad de que un estudiante universitario se gradúe
es de 0.3. De 7 universitarios escogidos al azar, encuentre la
probabilidad de que:
(b) ninguno se gradúe,
p = 0.3; n = 7; x = 0
p(X = 0 ) = 7C 0 $ (0.3 ) 0 $ (1 − 0.3 ) 7
p(X = 6 ) = 1 $ (1 )(0.08235 )
p(X = 6 ) = 0.0824
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Problemas de Distribución Binomial
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1. Calcular P(k) para la distribución binomial B(n, p) donde:
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(a) n = 5, p = 1 , k = 2 ,
(b) n = 10, p = 1 , k = 7,
(c) n = 4, p = 1 , k = 3.
3
2
4
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2. Se lanza una moneda equilibrada
3 veces. Encuentre la probabilidad
de que aparezcan:
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(a) 3 caras, (b) como máximowww.aprendomatematicas.com
1 cara, (c) al menos 2 caras, (d)www.aprendomatematicas.com
ninguna cara.
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3. La probabilidad de que Juan
dé en el blanco es p = 1 . Si dispara
6 veces, encuentre la
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4
probabilidad de que; dé en el www.aprendomatematicas.com
blanco:
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(a) exactamente 2 veces, (b) www.aprendomatematicas.com
más de 4 veces, (c) al menos unawww.aprendomatematicas.com
vez.
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4. Suponga que el 20% de loswww.aprendomatematicas.com
artículos producidos por una fábrica
están defectuosos. Si se
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seleccionan 4 artículos al azar.www.aprendomatematicas.com
Encuentre la probabilidad de que:
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(a) 2 estén defectuosos, (b) 3www.aprendomatematicas.com
estén defectuosos, (c) ninguno esté
defectuoso.
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5. La probabilidad de que un www.aprendomatematicas.com
artículo producido en una fábrica www.aprendomatematicas.com
este defectuoso es 0.02. Un
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embarque
de
10,000
artículos
es
enviado
a
una
bodega.
Encuentre
el número esperado E
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de
artículos
defectuosos
y
la
desviación
estándar
s.
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6. Una familia tiene 6 hijos. Encuentre la probabilidad P de que haya:
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(a) 3 niños y 3 niñas, (b) menos niños que niñas. (Suponga la probabilidad de que cualquier
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hijo particular sea niño es 1 .)
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7. Se lanza un dado equilibrado
300 veces. Encuentre el número
esperado E y la desviación
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estándar
s
del
número
de
veces
que
sale
2.
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8. La probabilidad de que un www.aprendomatematicas.com
paciente se recupere de una rarawww.aprendomatematicas.com
enfermedad en la sangre es
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de
0.4.
Si
se
sabe
que
15
personas
han
contraído
esta
enfermedad,
¿cuál es la probabilidad
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de
que,
a)
por
lo
menos
diez
sobrevivan,
b)
sobrevivan
de
3
a
8,
y
c) exactamenente 5
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sobrevivan. Determine la media y la variancia de la variable aleatoria binomial.
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9. En cierto distrito urbano, la necesidad de obtener dinero para comprar drogas
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(narcóticos) se supone como el motivo del 75% de todos los robos ocurridos. Evalúe la
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probabilidad de que, entre los siguientes 5 casos de robo reportados en este distrito,
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a) precisamente 2 de ellos resulten de la necesidad de comprar drogas;
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b) a lo más 3 resulten de la necesidad
de adquirir narcóticos. www.aprendomatematicas.com
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10. Un fruticultor afirma que 2/3
de su cosecha de duraznos está
contaminada por la mosca
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de la fruta. Encuentre la probabilidad de que, entre 4 duraznos
inspeccionados por el
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fruticultor,
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a) los 4 están contaminados; www.aprendomatematicas.com www.aprendomatematicas.com
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b) de 1 a 3 lo estén
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11. Según una encuesta efectuada por la "Administrative Management Society", 1/3 de las
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empresas de Estados Unidos concede a sus empleados cuatro semanas de vacaciones
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después de 15 años de servicio en la empresa. Determine la probabilidad de que en 6
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compañías seleccionadas al azar, el número de empresas que dan 4 semanas de vacaciones
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después de 15 años de servicio
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a) esté entre 2 y 5;
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b) sea menor que 3.
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12. La probabilidad de que un
hombre dé en el blanco es pwww.aprendomatematicas.com
= 0.1. Él dispara 100 veces.
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Encuentre el número esperado E de veces que él da en el blanco
y la desviación estándar s.
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13. El equipo A tiene probabilidad
de 2 de ganar, siempre quewww.aprendomatematicas.com
este juegue. Suponga que A
3
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juega 4 veces. Encuentre la probabilidad de que A gane más de la mitad de sus juegos.
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14. Un estudiante responde un examen de selección múltiple de 18 preguntas, con cuatro
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opciones por pregunta. Suponga que una de las opciones es obviamente incorrecta y el
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estudiante hace una adivinanza "educada" de las opciones restantes. Encuentre el número
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esperado E de respuestas correctas y la desviación estándar s.
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15. Encuentre el número de
dados que deben lanzarse, de
manera que exista una
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1
probabilidad menor que
de obtener al menos un seis.
2
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16. Cierto tipo de misil alcanza
su objetivo con probabilidad p
= 0.3. Encuentre el número
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de
misiles
que
debe
ser
disparado,
de
manera
que
haya
al
menos
un 90% de probabilidad
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de alcanzar el objetivo.
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18. Si un par de dados se tira 6 veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener un total de 7 u
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11 dos veces, un par una vez y cualquiera otra combinación 3 veces?
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19. Un empleado es seleccionado de un grupo de 10, para supervisar cierto proyecto
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extrayendo una papeleta al azar
de una caja que contiene 10 www.aprendomatematicas.com
de ellas, numeradas del 1 al
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10. Obtenga la fórmula para la distribución de probabilidad de www.aprendomatematicas.com
X, que representa el número
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en la papeleta que se extrae. www.aprendomatematicas.com
¿Cuál es la probabilidad de que elwww.aprendomatematicas.com
número extraído sea menor
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que 4? Encuentre la media y la
variancia de la variable aleatoriawww.aprendomatematicas.com
X.
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20. La rueda de una ruleta está
dividida en 25 sectores de igual
área y numerados del 1 al
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25. Obtenga una fórmula para la distribución de probabilidad de
X, siendo X el número que
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sale al girar la ruleta.
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22. El departamento de Matemáticas
tiene 8 asistentes graduados
que están asignados a la
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misma oficina la posibilidad de que cada asistente estudie en casa
o en la oficina es igual.
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Encuentre el número mínimo www.aprendomatematicas.com
m de escritorios que deben colocarse
en la oficina, de manera
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que cada asistente tenga un escritorio
por lo menos el 90% del www.aprendomatematicas.com
tiempo.
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23. Un hombre dispara hacia un
objetivo 6 veces y lo alcanza www.aprendomatematicas.com
2 veces.
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(a) Enumere las diferentes formas
en las cuales esto puede suceder.
(b) ¿Cuántas formas
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hay?.
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CENTRO DE DIDÁCTICA Y DISEÑO GRÁFICO
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" CEDIGRAF "
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Matemática * Prbbldwww.aprendomatematicas.com www.aprendomatematicas.com www.aprendomatematicas.com
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24. Una familia tiene 8 hijos. (Se supone que los hijos hombres y las hijas mujeres son
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igualmente probables.)
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(a) Determine el número esperado E de hijas.
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(b) Encuentre la probabilidad p de que el número esperado de hijas ocurra.
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