AWS Summit Tokyo 2015 ふりかえり＆最新アップデート 2015/06/10 AWS Black Belt Tech Webinar 2015 アマゾンデータサービスジャパン株式会社ソリューションアーキテクト小林正人 1 内容についての注意点本資料では2015年6月10日時点のサービス内容および価格についてご説明しています。最新の情報はAWS公式ウェブサイト(http://aws.amazon.com)にてご確認ください。将来の日付に関しては現時点での予定となっており、変更となる場合もありますのでご注意ください。資料作成には十分注意しておりますが、資料内の価格とAWS公式ウェブサイト記載の価格に相違があった場合、AWS公式ウェブサイトの価格を優先とさせていただきます。価格は税抜表記となっています。日本居住者のお客様が東京リージョンを使用する場合、別途消費税をご請求させていただきます。 AWS does not offer binding price quotes. AWS pricing is publicly available and is subject to change in accordance with the AWS Customer Agreement available at http://aws.amazon.com/agreement/. Any pricing information included in this document is provided only as an estimate of usage charges for AWS services based on certain information that you have provided. Monthly charges will be based on your actual use of AWS services, and may vary from the estimates provided. 2 アジェンダ • AWS Summit Tokyo 2015 • 今年発表された新サービスのご紹介 • 注目のセッション集 3 アジェンダ • AWS Summit Tokyo 2015 • 今年発表された新サービスのご紹介 • 注目のセッション集 4 開催概要 • 2015年6月2日-3日 • グランドプリンスホテル新高輪 • 登録：13900＋参加：10000＋ • 前年までの国際館パミールに加え、飛天にて Developer Conference(通称デブコン)を開催 5 ※AWS Summit Tokyo 2015ウェブページ：http://www.awssummit.tokyo/ ■ ■ ■ 6 ■ ■ ■ 7 様々なコンテンツ • キーノート • 90以上のセッション • パートナー展示ブース • AWS 対応ソフトウェア/ SaaSカタログESPの配布 • AWS認定試験 • セルフペースドラボ • Developer Conference – IoTハッカソン – Developer Night 8 キーノート(Day1) 9 キーノート(Day1) 10 キーノート(Day2) 11 AWS対応ソフトウェア/SaaSカタログ ESP(Ecosystem Solution Pattern)の配布 • APNパートナー様の製品やソリューションをまとめた320ページにおよぶカタログを配布 • カテゴリ毎や製品名・企業名による索引を利用することで、必要なソリューションを容易に見つけることができる 12 セルフペースラボ＆認定資格取得者ラウンジ • 通常は原則有償でご提供しているセルフペースラボ（※）を会場限定で無料で体験 • AWS認定資格取得者専用ラウンジを設け、飲み物やスナックをご提供 13 ※セルフペースラボ http://aws.amazon.com/jp/training/self-paced-labs/ アジェンダ • AWS Summit Tokyo 2015 • 今年発表された新サービスのご紹介 • 注目のセッション集 14 Amazon Elastic File System (EFS) 15 NFSでファイルアクセスできるストレージ「NAS」のようなサービス • NFSを使ってネットワーク経由でアクセス EFS – NFSv4を利用 – Linuxからマウントして利用できる • EFSへのアクセスはファイル単位 – EBSはブロック単位ファイルシステム 16 EFSにはマウントターゲットを通じてアクセスマウントターゲット • VPC内のマウントターゲットがNFSの接続先 • 各EC2インスタンスから、同じAZにあるマウントターゲットに接続 EC2 アベイラビリティゾーン - A EFS アベイラビリティゾーン - B EC2 EC2 EC2 17 アベイラビリティゾーン - C 幅広いユースケースで利用できる例えば • コンテンツのレポジトリ – AutoScaling するサーバ群で、ユーザがアップロードしたデータを全サーバで共有 • ビックデータ/HPC – 大量のサーバに分散して分析する際に分析データの共有 18 EFS の特徴シンプル 19 柔軟スケーラブル高耐久性高可用性シンプル • フルマネージド型 – サーバ、ディスクなどの管理は不要 – 数秒で作成できる • NFSなので既存のツールやアプリとシームレスに連携 – 標準のOS APIから利用できる – 標準的なファイルシステムの仕組み • 保存された合計容量だけの課金 ⇒ 簡単に料金予測しやすい 20 柔軟・スケーラブル • 容量は自動的に拡張・縮小 – ファイルの追加、削除に連動しペタバイトまで – 保存している容量だけが課金 • 性能は容量に応じてスケール – スループットは容量に応じて性能アップ – 小容量時に有利なクレジット制でバーストも – SSDベースでファイル操作の応答は1桁ミリ秒程度 • 数千のNFS同時接続をサポート 21 高耐久性・高可用性 • 複数AZに複製されて保存される • 複数のAZから同時に読み書き可 – 複数のAZにある複数のEC2インスタンスから読み書きできる – 書き込み完了直後には他でも反映される 22 Amazon Machine Learning 23 機械学習の例 - Amazon Machine Learningで実現可能な例• このメールはスパムメールか？ – 過去のメールアーカイブをもとにYes/Noを予測する • この商品は本、日用品、食品のいずれなのか？ – 多くの商品データをもとにその商品のカテゴリを予測する • 明日の売上はどのくらいになるか？ – 過去の売上データなどをもとに明日の売上を予測する 24 機械学習の例 • このメールはスパムメールか？ – 過去のメールアーカイブをもとにYes/Noを予測する教師データ送信者domain サーバーIP 送信時刻言語 Spam? A 123.123.123.123 ... JP Y B 111.111.111.111 ... EN N B 111.111.111.111 ... EN N D 123.456.789.012 ... FR Y Spam? 予測対象データ 25 送信者domain サーバーIP 送信時刻言語 B 123.123.123.123 ... JP A 123.456.789.012 ... FR 別の方法でSpam判定済みの教師データ（過去のデータ）をもとに予測対象データ（新しいデータ）のSpam判定をする機械学習の例 • この商品は本、日用品、食品のいずれなのか？ – 多くの商品データをもとにその商品のカテゴリを予測する教師データ商品名価格大きさメーカーカテゴリ A 123 ... AA Book B 456 ... BB Book C 100 ... CC Food D 500 ... DD Grosery 未知の商品のカテゴリを予測する予測対象データ 26 大量の商品のデータをもとに商品名価格大きさメーカー E 500 ... EE F 600 ... FF カテゴリ機械学習の例 • 明日の売上はどのくらいになるか？ – 過去の売上データなどをもとに明日の売上を予測する売上過去のデータ群（教師データ）条件=水曜日、晴れ、28℃ モデル条件 (注：時系列というわけではない) 27 その他の例 … 28 詐欺の検知不正取引の検知、不正クリック検知、スパムeメールのフィルタリング、疑わしいレビューのマーキング … パーソナライゼーションコンテンツのレコメンデーション、予測的なコンテンツロード、ユーザエクスペリエンスの改善 … ターゲットマーケティングオファーとお客様のマッチング、マーケティングキャンペーンの選択、クロスセリングやアップセリング … コンテンツ分類ドキュメントのカテゴリー分類、履歴書と採用マネージャのマッチング … 変動予測サービスを使うのを止めそうなお客様の検知、無料ユーザからアップグレードのオファー … カスタマーサポートお客様からのメールの適切な転送先推測、ソーシャルメディアリスニング … スマートアプリケーション(機械学習を有効活用したアプリケーション)が続々と登場しないのはなぜか? 1. 機械学習の専門家が少ない 2. 機械学習の仕組みを作り、スケールさせることは技術的に困難 3. モデルとアプリケーションのギャップを縮めるには、長い時間と高い費用が必要になる 29 Machine Learning as a Service Amazonが提供するアルゴリズム – 利用者は自分でアルゴリズムの実装や詳細なチューニングを行う必要がないパッケージサービスとしての提供 – 必要なワークフローが予め提供されているスケーラビリティ – 利用者はシステムの拡張やその運用についても考える必要がない 30 予測手法予測対象予測対象予測対象データデータデータバッチ予測 S3等にアップロードされた予測対象データに対してまとめて予測を実施 S3バケット Model 結果データ S3バケットリアルタイム予測データ１件ずつAPIを使って予測を実施する 31 ml = Aws::MachineLearning::Client.new record = { attr_A: ‘foo’, attr_B: ‘bar’,... } result = ml.predict( ml_model_id: MODELID, record: record, predict_endpoint: ENDPOIND ) 使った分だけ、安価な支払いデータ分析、モデルトレーニング、評価: $0.42/インスタンス時バッチ予測: $0.10/1000 リアルタイム予測: $0.10/1000 + １時間毎のキャパシティリザベーションチャージ(モデルサイズ10MBあたり$0.001) 32 Amazon WorkDocs 東京リージョンで利用可能に！ 33 WorkDocsが東京リージョンで利用可能に！ 34 Amazon WorkDocs 完全マネージド型の文書保管・共有サービス • 特徴 (http://aws.amazon.com/jp/workdocs/) – Windows/Mac/モバイルの各種デバイス対応 – 文書をセキュアかつ安価に保管できる – 強力な共有機能に加えユーザ間でコラボレーション支援機能も備える • 価格体系 (http://aws.amazon.com/jp/workdocs/pricing/) – ユーザー数 – 追加ストレージ料金（200GB超の場合） 35 ユースケース① ファイル共有ストレージとして • ファイルやフォルダ単位で他ユーザに対してファイルの読み取り/ 書き込み権限を付与することでファイル共有が可能 • 社外ユーザにも読み取りを許可することもできる（ポリシーで社外共有を不許可にすることも可能）参照のみ参照,更新参照のみ共有される側はストレージ容量を消費しないユーザA:200GB 36 ユーザB:200GB ユーザC:200GB 社外ユーザユースケース② 個人用バックアップ領域として • WorkDocs Syncクライアントを利用すると、ローカルPCのフォルダを自動的にWorkDocsに同期できる • 個人のドキュメント格納フォルダを同期対象として指定すると、自動的にクラウドへのデータバックアップが実現されるローカルPCの更新をアップロード WorkDocsの更新分をダウンロードユーザAのPC 37 ユーザA:200GB ユースケース③ ファイルサーバライクな使い方 • ユーザ単位の容量追加もサポート。ファイル管理者を決めてフォルダを共有することで、ファイルサーバライクな使い方もできる個人ファイル（非公開）参照,更新ファイルアップロードユーザA:200GB ユーザC:200GB 共有フォルダユーザB:1TB 38 ユーザ認証 • ユーザ認証にはAWS Directory Serviceを利用する。AD Connector によるAD連携とともに、Simple ADによる運用も可能 • AD ConnectorではRADIUSサーバ連携による多要素認証(MFA)をサポート・AD Connector 39 ・Simple AD 日本語ユーザインタフェース 40 Amazon Cognito AWS Lambda この夏東京リージョンで利用可能に！ 41 Amazon Cognito アイデンティティの管理とクロスプラットフォームなデータ同期 ■Cognito Identity : AWSサービスへのゲートウェイ • 特徴 • 価格体系 Amazon Cognito (AWS IAM / STS) ■Cognito Sync :クロスデバイスなデータ同期 (http://aws.amazon.com/jp/cognito/) – 複数のIDプロバイダや独自認証基盤との連携したユニークなアイデンティティの作成・管理 – クロスプラットフォーム、クロスデバイスでのデータ同期 – セキュリティのベストプラクティス実装を実現 (http://aws.amazon.com/jp/cognito/pricing/) – 無料利用枠 • • • 月あたり100万回の同期オペレーション月あたり10GBのデータストア最初の12ヶ月のみ – それ以降 • • 42 10000回の同期オペレーションあたり$0.15 同期用データストアの容量：$0.15/GB AWS Lambda イベントをトリガーにコードを実行するコンピュートサービス ■イメージのリサイズやサムネイルの作成元画像 1 3 • 特徴 – OS、キャパシティ等インフラの管理不要 – S3、Kinesis、SNS等でのイベント発生を元にユーザが用意したコード（Node.js）を実行 – ユーザアプリからの同期/非同期呼び出しサムネイル画像 2 Amazon S3 Bucket イベント AWS Lambda ■値チェックや別テーブルへのコピー • 価格体系別テーブルを更新 Amazon DynamoDB Table and Stream AWS Lambda プッシュ通知 43 (http://aws.amazon.com/jp/lambda/) (http://aws.amazon.com/jp/lambda/pricing/) – コード実行時間（100ms単位） – Lambdaファンクションへのリクエスト回数 – 1月あたり100万リクエスト、400,000GB/秒が無料で利用可能その他重要なアップデート 44 Amazon S3のVPCエンドポイントが利用可能に Before S3 Prefix pl-xxxxxxxx 懸念点 - NATの可用性 - NATの性能 - NATの運用 - NATの費用 Now S3 Prefix pl-xxxxxxxx メリット - NATの運用管理不要 - 高い信頼性 - 簡単な設定 - 追加費用なし vpc endpoint Public Subnet: vpce-xxxxxxxx Route Table Private Subnet: 10.1.10.0/24 Destination Target 10.1.0.0/16 local Availability Zone A 0.0.0.0/0 45 Route Table NAT Private Subnet: 10.1.10.0/24 Availability Zone A Destination Target 10.1.0.0/16 local pl-xxxxxxxx vpce-xxxxxxxx 大容量で高速なEBSボリュームが利用可能に • SSDベースの2種類のボリュームタイプについて、容量・IOPS・スループットの拡張が行われました。 • Provisioned IOPS(SSD)ボリューム • • 46 • 最大16TBまでの容量を指定可能 • 最大20,000IOPSまでの範囲で必要なIOPS値を指定可能（容量の30倍のIOPSまで指定可能） • ボリュームあたりのスループットは最大320MB/s（1280IOPS以上、IOPS値に依存） General Purpose(SSD)ボリューム • 最大16TBまでの容量を指定可能 • 1GBあたり3IOPSで、最大10,000IOPSのベースパフォーマンスを備える。 • ボリュームあたりのスループットは最大160MB/s（214GB以上、容量に依存） Magneticボリュームについては従来通り（最大1TBまで） Amazon WorkSpaces Application Manager for Desktop Apps Amazon WAM カタログ特定業務向けアプリケーションライセンスを所有しているアプリケーション 47 アプリのデプロイ WorkSpaces さまざまな種類のアプリケーションを提供 Amazon WorkMail [Preview] マネージドのメールおよびカレンダーサービス Amazon WorkMail • あらゆるデバイスで接続 Eメール、連絡先、カレンダーを提供 48 (http://aws.amazon.com/jp/workmail/) あらゆるデバイス(iOS、Android、Amazon Fire、および Windows Phone デバイス)から、 E メール、連絡先、カレンダーにシームレスにアクセス – 既存の Microsoft Active Directory と安全に統合 – データを暗号化するためのキーとデータを保存する場所の両方を管理することが可能 – Active Directory との統合クライアント特徴 • 価格体系 (http://aws.amazon.com/jp/workmail/pricing/) – １ユーザーあたり１か月につき4ドル – 1ユーザーあたり50GBのストレージを含むアジェンダ • AWS Summit Tokyo 2015 • 今年発表された新サービスのご紹介 • 注目のセッション集 49 EA-03：FRでの大規模グローバルクラウドデザインとクラウドネイティブなエンタープライズインフラストラクチャ • おすすめポイント • キーノートでもご登壇いただいたファーストリテイリング様のセッション。グローバル展開をすすめるための具体的なアーキテクチャや、設計方針が大変参考になります。 • スピーカー • 福田慧人様（株式会社ファーストリテイリング Lead Technical Architect） • 荒賢一郎様（株式会社ファーストリテイリング Infrastructure and Communications Service Lead) 50 https://speakerdeck.com/fastretailing/awssummit-2015-tokyo-breakout-global-largescale-cloud-design-and-cloud-nativeenterprise-infrastructure-at-fast-retailing EG-09：NTTドコモの AWS 開発ガイドラインとセキュリティデザインパターン事例～「ドコモクラウドパッケージ」が誕生するまで～ • おすすめポイント • ドコモ様のAWS活用ノウハウを提供する「ドコモクラウドパッケージ」の誕生のきっかけから、セキュリティに関する考え方まで幅広くカバーいただいており、非常に興味深いセッションです。 • スピーカー • 栄藤稔様（株式会社NTTドコモイノベーション統括部長執行役員） 51 http://www.slideshare.net/minoruetoh/doco mo-cloud-package TE-09：Amazon CloudFront から Edge Services へ～ CDN を再定義する AWS の新たな取り組み～ • おすすめポイント • CloudFront, Route53, Elastic Transcoderといったエッジサービス全般のセッション。パフォーマンスに関するデータや、可用性・セキュリティへの対応方針がみどころ！ • スピーカー • Prasad Kalyanaraman（VP, AWS Edge Services, CloudFront, Amazon Web Services, Inc.） 52 TA-11：AWSクラウドを利用したIoT/M2Mソリューション • おすすめポイント • 近年注目を浴びているIoT/M2Mについて、データの収集・処理・分析・保存の各フェーズごとにアーキテクチャをご紹介しています。パートナー様の事例もキーポイントです。 • スピーカー • 榎並利晃（アマゾンデータサービスジャパン株式会社パートナーソリューションアーキテクト） 53 TC-09：地図情報を利用して解析する位置情報の「文脈」 • おすすめポイント • 位置情報分析処理におけるアーキテクチャの変遷を4世代にわたりご紹介頂きました。 EMRによる安価で高速な処理だけでなく、 SQSやDynamoDBといったマネージドサービスも上手に取り込んで頂いています。 • スピーカー • 高山敏典様（株式会社ゼンリンデータコムモバイル開発本部モバイル第二開発部シニアエンジニア） • 鈴木順一郎様（株式会社ゼンリンデータコムモバイル第二開発部エキスパートエンジニア） 54 Dev-04 Service：日本最大の即レスサービス「アンサー」を支えるAmazon DynamoDB • おすすめポイント • DynamoDBの運用から得られた経験を惜しみなく共有いただけたセッションです。大規模なユースケースにおいて、スケーラビリティを確保するために注意すべきポイントは必見。DynamoDBが気になっている全てのデベロッパーにお勧めです。 • スピーカー • 秋田真宏様（株式会社nanapi サービス開発部アンサーユニットリードエンジニア） 55 http://www.slideshare.net/akiyan/amazondynamodb-48929424 Dev-05 Developer Productivity：なぜクックパッドは開発しやすいのか • おすすめポイント • 「ユーザーと同じ体験の中で開発する」ことを実現するために、本番データを利用して開発する手法をご紹介いただき、とても人気の高いセッションでした。デプロイ手法についても詳しく説明されていますので、プロセス関係で悩みを抱えている方には特にオススメです。 • スピーカー • 成田一生様（クックパッド株式会社インフラストラクチャー部部長） 56 https://speakerdeck.com/mirakui/developer -productivity-in-cookpad 資料・動画の公開について • AWS Summit Tokyo 2015のレポートサイトにて資料や動画を公開しております。 – http://aws.amazon.com/jp/summit2015report/details/ • 随時更新しておりますので、まだ掲載されていないものについては少々お待ちください。 57 Q&A 次回Webinarのお申し込み http://aws.amazon.com/jp/event_schedule/ 58 Webinar資料の配置場所 • AWS クラウドサービス活用資料集 – http://aws.amazon.com/jp/aws-jp-introduction/ 59 公式Twitter/Facebook AWSの最新情報をお届けします検索 @awscloud_jp もしくは http://on.fb.me/1vR8yWm 最新技術情報、イベント情報、お役立ち情報、お得なキャンペーン情報などを日々更新しています！ 60 ご参加ありがとうございました。 61