Seminar Themen - Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie I

Universit¨at Hohenheim
Prof. Dr. Aderonke Osikominu
Sommersemester 2015
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Profilfach Statistik und Okonometrie
Seminarmodul
Beschreibung
Das Seminar richtet sich an Bachelorstudierende, die bereits das Grundlagen- und Aufbau¨
modul im Profilfach Statistik und Okonometrie
besucht haben. Im Rahmen des Seminars
sollen statistische und ¨okonometrische Methoden vertieft und auf ¨okonomische Fragestellungen angewendet werden. Einige der zur Auswahl gestellten Themen habe einen
methodischen Fokus, w¨ahrend bei anderen der Schwerpunkt auf der empirischen Analyse
liegt. Die Bereitschaft mit der Statistiksoftware Stata zu arbeiten wird vorausgesetzt.
Das Seminarmodul dient auch als Vorbereitung f¨
ur eine Bachelorarbeit im Fach Statistik
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und Okonometrie.
Es besteht die M¨oglichkeit in Absprache mit den Lehrst¨
uhlen f¨
ur Sta¨
tistik und Okonometrie
I bzw. II ein Bachelorarbeitsthema zu entwickeln, das auf dem
Seminarthema aufbaut. Bitte beachten Sie, dass Sie sich f¨
ur die Bachelorarbeit zus¨atzlich
auch u
ussen.
¨ber das zentrale Vergabesystem KVS anmelden m¨
Zeitplan und Anforderungen
Die Anmeldung f¨
ur ein Seminarthema ist bis zum 15.04.2015 per Email an Frau Stephanie
K¨oger m¨oglich. Bitte geben Sie drei W¨
unsche an. Voraussichtlich am 15.04.2015 findet ein
Treffen statt, bei dem u.a. die formalen Kriterien f¨
ur die Gestaltung der Seminararbeit
und die Dokumentation der empirischen Analyse besprochen werden.
F¨
ur die erfolgreiche Teilnahme am Seminar sind folgende Schritte n¨otig:
1. Besprechung der Gliederung (sp¨atestens) in Vorlesungswoche 2-3
2. Seminararbeit (8-10 Seiten Haupttextteil)
3. Teilnahme am Blockseminar in Vorlesungswoche 9
4. Eigener Vortrag (20 Minuten)
Vortrag und Seminararbeit k¨onnen in deutscher oder englischer Sprache sein.
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Sommersemester 2015
Themenliste
1. Kerndichtesch¨atzung
• Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods
and Applications, Cambridge: Cambridge University Press, Kapitel 9.
• Fahrmeir, Ludwig, Rita K¨
unstler, Iris Pigeot und Gerhard Tutz (2007). Statistik, Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 6. Auflage, Kapitel 2.
• Silverman, Bernard W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis, London: Chapman and Hall/CRC.
2. Quantilsregression
• Angrist, Joshua D. und J¨orn-Steffen Pischke (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton und Oxford: Princeton University Press, Kapitel 7.
• Koenker, Roger (2005). Quantile Regression, Cambridge: Cambridge University
Press.
• Koenker, Roger und Kevin F. Hallock (2001). “Quantile Regression”, Journal
of Economic Perspectives, 15(4), 143-156.
3. Robuste Standardfehler
• Angrist, Joshua D. und J¨orn-Steffen Pischke (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton und Oxford: Princeton University Press, Kapitel 8.
• Imbens, Guido W. und Michal Kolesar (2012). “Robust Standard Errors in
Small Samples: Some Practical Advice”, NBER Working Paper No. 18478,
National Bureau of Economic Research, Cambridge (MA).
• Long, J. Scott und Laurie H. Ervin (2000). “Using Heteroscedasticity Consistent Standard Errors in the Linear Regression Model”, American Statistician,
54(3), 217-224.
4. Bootstrap-Sch¨atzung von Standardfehlern
• Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods
and Applications, Cambridge: Cambridge University Press, Kapitel 11.
• Reimer, Kerstin (2009). “Bootstrapping und andere Resamplingmethoden”, in
S¨onke Albers, Daniel Klapper, Udo Konradt, Achim Walter und Joachim Wolf
(Hrsg.), Methodik der empirischen Forschung, Wiesbaden: Gabler, 3. Auflage,
521-536.
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5. Determinanten der Freizeitgestaltung von Jugendlichen
• Hille, Adrian, Annegret Arnold und J¨
urgen Schupp (2013). “Freizeitverhalten
Jugendlicher: Bildungsorientierte Aktivit¨aten spielen eine immer gr¨oßere Rolle”, DIW Wochenbericht, 80(40), 15-25.
• Wight, Vanessa R., Joseph Price, Suzanne M. Bianchi and Bijou R. Hunt
(2009). “The Time Use of Teenagers”, Social Science Research, 38(4), 792-809.
• Wooldridge, Jeffrey M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach,
Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel 7 und 17.
6. Familienhintergrund und sekund¨are Schulbildung
• Dustmann, Christian (2004). “Parental Background, Secondary School Track
Choice, and Wages”, Oxford Economic Papers, 56(2), 209-230.
• Riphahn, Regina T. and Florian Schieferdecker (2012). “The Transition to Tertiary Education and Parental Background over Time”, Journal of Population
Economics, 25(2), 635-675.
• Wooldridge, Jeffrey M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach,
Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel 7 und 17.
7. Wie effektiv war die G8 Reform? Absch¨atzung der Auswirkungen der verk¨
urzten
Gymnasialzeit
• Angrist, Joshua D. und J¨orn-Steffen Pischke (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion, Princeton und Oxford: Princeton University Press, Kapitel 5.
• Huebener, Mathias and Jan Marcus (2015). “Moving up a Gear: The Impact of
Compressing Instructional Time into Fewer Years of Schooling”, DIW Discussion Paper No. 1450, German Institute for Economic Research (DIW), Berlin.
• Wooldridge, Jeffrey M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach,
Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage, Kapitel 13.
8. Nichtkognitive F¨ahigkeiten und Verdienstunterschiede zwischen M¨annern und Frauen
• Fortin, Nicole M. (2008). “The Gender Wage Gap Among Young Adults in the
United States – The Importance of Money Versus People”, Journal of Human
Resources, 43(4), 884-918.
• Mueller, Gerrit and Erik S. Plug (2006). “Estimating the Effect of Personality
on Male-Female Earnings”, Industrial and Labor Relations Review, 60(1), 3-22.
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9. Testing for Unit Roots
• Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson, Kapitel 10.
• Stock, James H. und Mark W. Watson (2012). Introduction to Econometrics,
Boston (MA): Pearson, 3. internationale Auflage, Kapitel 16.3.
10. Structural Breaks in Time Series Data
• Stock, James H. und Mark W. Watson (2012). Introduction to Econometrics,
Boston (MA): Pearson, 3. internationale Auflage, Kapitel 14.7.
11. Vector Autoregressive Models
• Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson, Kapitel 11.
12. Modelling Long-Term Equilibrium Relationships
• Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson, Kapitel 12.
13. Modelling Volatility
• Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson, Kapitel 13 und 14.
14. Risk Management using Value-at-Risk
• Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson, Kapitel 15.
15. Nonlinear Time Series Models
• Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA): Pearson, Kapitel 16.
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Weitere Literatur zur Okonometrie
und zum wissenschaftlichen Arbeiten
Angrist, Joshua D. und J¨orn-Steffen Pischke (2009). Mostly Harmless Econometrics: An
Empiricist’s Companion, Princeton und Oxford: Princeton University Press.
Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2005). Microeconometrics: Methods and Applications, Cambridge: Cambridge University Press.
Cameron, A. Colin und Pravin K. Trivedi (2009). Microeconometrics Using Stata, College
Station (TX): Stata Press.
Gonzalez-Rivera, Gloria (2013). Forecasting for Economics and Business, Boston (MA):
Pearson.
Greene, William H. (2011). Econometric Analysis, Upper Saddle River (NJ): Prentice
Hall, 7. Auflage.
Kohler, Ulrich and Frauke Kreuter (2012). Data Analysis Using Stata, College Station
(TX): Stata Press, 3. Auflage.
McCloskey, Deirdre N. (2000). Economical Writing, Long Grove (IL): Waveland Press,
2. Auflage.
Stock, James H. und Mark W. Watson (2012). Introduction to Econometrics, Boston
(MA): Pearson, 3. internationale Auflage.
Theisen, Manuel R. (2013). Wissenschaftliches Arbeiten, M¨
unchen: Verlag Vahlen, 16.
Auflage.
Verbeek, Marno (2012). A Guide to Modern Econometrics, Chichester: John Wiley, 4.
Auflage.
Wooldridge, Jeffrey M. (2010): Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data,
Cambridge (MA): MIT Press, 2. Auflage.
Wooldridge, Jeffrey M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach, Cincinnati (OH): Thomson South-Western, 5. Auflage.
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