Colmatage des membranes

03/11/2014
Colmatage de membranes :
caractérisation in situ du colmatage
au service d’une stratégie de filtration
Corinne CABASSUD
a
INSA Toulouse, Laboratoire d’ingéniérie
des systèmes biologiques et des procédés
(Toulouse,France)
LISBP • Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés •
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Activités sur « capteurs et membranes »
• Rétention/passage de virus : un traceur de
virus+ une méthode de détection
électrochimique (brevet INSA)
• Intégrité de membranes : projet en cours avec
WSM , développement d’un équipement
• Colmatage de membranes
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Permeability
Verrou = coix des conditions opératoires pour
des systèmes d’ultrafiltration/microfiltration
Colmatage
irréversible –
considéré
comme de
l’adsorption
Stabilised Lp
Le choix des conditions opératoires est souvent basé sur des
expériences à court terme et sur une analyse économique
simple flux, consommation spécifique d’énergie)
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• Un constat : la perméabilité n’est pas un
indicateur de l’accumulation de particules
• Comment caractériser le colmatage par
dépôt de particules?
Développement de capteurs de mesure
in situ pendant la filtration et en
dynamique
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« Nouveaux » outils
• Techniques de caractérisation in situ
characterisation
– Observation Directe
Marselina et al., Desalination 231 (1-3), 2008)
– Résonance Magnétique Nucléaire
– Ultrasonic Time Domain Reflectometry (UTDR)
– Faisceau laser à incidence rasante (LSGI)
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2 méthodes complémentaires d’analyse in situ
Loulergue et al, Desalination and water treatment, 2011
Laser Sheet at Grazing Incidence
(LSGI)
Ultrasonic Time-Domain
Reflectometry (UTDR)
Acoustic method
Optical method
CCD camera
Laser-sheet
∆
2
1
Membrane
Membrane
t=0
t
θ
membrane
ed =
∆
tan θ
Mendret et al., AICHE J. 53 (9), 2007;
Mendret et al., J.Membr. Sci. 333(1-2), 2009
ed =
( t v1 − t v 2 ) × v l
2
Mendret et al., Monitoring and Visualizing
Membrane-Based Processes, Wiley, 2007
Loulergue et al, Desal. & Water treatment, 2011
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Appareil de filtration
Vue de face
Vue de côté
2 mm de large, 28 cm long
:
Expériences de
Filtration
haut
Confinement
Identique à celui de fibres
creuses interne/externe
Filtration frontale
TMP 1 bar
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side view
Ultrasonic transducer
CCD camera
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front view
Filtration cell
Ultrasonic
transducer
Filtration
channel
Membrane
Laser
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• Question:
– est-ce que ces outils sont
seulement des jeux pour les
chercheurs?
– Ou peuvent-ils être utiles
pour la conception ou
l’optimisation du procédé?
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« Observation »
à l’échelle de la
surface de la
membrane
Comment utiliser les observations locales pour la conception
de l’installation ou du procédé?
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• Comme exemple, considérons une
– ultrafiltration de suspensions de particules
– dans un système fonctionnant en filtration
frontale (sans circulation)
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Some pending questions…
Permeability
Comprendre le dépôt de particules pendant la
filtration et l’élimination pendant le RL
Stabilised Lp
Après quelle durée de fitration faut-il
rétrolaver ?Quelles sont les conditions
optimales de rétrolavage?
Quelle relation entre la
composition du dépôt ou sa
structure et la possibilité de
l’éliminer ?
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Exemple de résultat: ultrafiltration de bentonite 1g/l
TMP=0.8 bar
• Resolution:
3 µm
• Standard
deviation:
2.5 µm
90
Lp0=250 l/h.m².bar
Deposit thickness [µm]
80
LP0=180 l/h.m².bar
70
Lp0=200 l/h.m².bar
60
50
40
30
20
10
0
0
20
40
60
80
100
120
Quantity of filtrated m atte r [mg/m²]
Reproductibilité
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Melamine– 513 nm- 150 mg/L – particules sphériques
M1 (LP0 = 360 l/h.m².bar)
• M2 (LP = 62 l/h.m².bar)
0
Ultrasonic
wave
Laser
wave
Même épaisseur
Couche colmatante
compacte
Principalement couche dense
et compacte
Ultrasonic
wave
Laser
wave
Epaisseurs différentes
Couche plus poreuse
Couche polarisée ou expansée
(gradient de concentration)
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• Les 2 méthodes (LGSI et UTDR)
fournissement des informations
complémentaires sur le dépôt et
considèrent des interfaces
solide/liquide différentes
• Qu’est-ce qu’un dépôt? Qu’est-ce que
l’épaisseur d’un dépôt?
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Influence de la pression de filtration
Suspension de bentonite 1 g/l,TMP=1 bar, =0.8 bar, =0.55 bar
Mendret et al, JMS, 2009
Existence d’une valeur limite de la masse déposée (35 g/m²)
pour détecter l’effet de la pression sur l’épaisseur du dépôt
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P2 > P1
P1
1ère couche:
-fine ≈ 20 µm
-faible porosité≈ 10 %
-résistante : J ↓ 80 %
Couches
additionnelles:
-épaisses ≈ 50 µm
-poreuses ≈ 30 %
-faible résistance
Limite de la masse déposée pour
détecter l’effet de la pression
- En dessous : structure
indépendante de la TMP
- Au dessus : e ↓ quand TMP ↑
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• Quel impact de cette valeur limite sur la
stratégie de filtration?
• Essayer de rester en dessous de ce régime de
compaction
• Filtrer en cherchant à obtenir une masse déposée
inférieure à cette valeur
choix de la durée de
filtration permettant de limiter la masse de particules
déposées
Une règle pour choisir la durée de filtration
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Exemple pour des suspensions de bentonite
(1 g/L, tRL=30s)
Md = 30 g/m2
Md = 40 g/m2
(< Limite)
(>Limite)
Fp net = 34,1 l/h/m2
Fp net =27,5 l/h/m2
0,5
Tf = 43 min
Tf = 69 min
1
Fp net = 43,4 l/h/m2
Tf = 52 min
Fp net =35,4 l/h/m2
Tf = 84 min
TMP (bar)
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Effect of a pressure step at the beginning of filtration cycle
P=P X2
Theoretical flux : no additional
matter and no change in the
deposit structure = 2 x J0.5
Experimental
flux after pressure step
J1 = 1,8xJ0.5
In this area, few effect of
the TMP on the transfer
properties of the deposit
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Effect of a pressure step at the beginning of filtration (cake=thin layer)
No discontinuity of the
deposit thickness
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Effect of a pressure step at the end of the filtration cycle
Theoretical flux IF no change in
the deposit structure = 4 x J0.25
Experimental flux:
J1 = 1,5xJ0.25
In this area, effect
of the TMP on the
transfer properties
of the deposit
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Effect of a pressure step
Deposit compressibility
≈ 50%
Deposit structure
depends on the TMP
Top layers are
compressible
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Application à l’étude de l’efficacité d’un rétrolavage?
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Cas d’un RL simple
PRL=1.7 bar
On obtient en ligne pendant le RL une
courbe qui donne la cinétique
d’élimination des particules
Etape
d’expansion
Etape
d’élimination
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50
2,5
45
40
2
35
30
1,5
25
20
1
15
10
0,5
5
0
expansion rate
Net flux (LHM)
Does not consider the long term variation of permeate flux that can be due to remaining
fouling (Qp is considered independant on BWSH duration)
Fp net - PTM= 1bar - m
=30g/m2
FPnet- PTM=1 bar m=40g/m2
expansion rate- PTM=1 bar
0
10 20 30 40 50 60 80 100 120 140 160 180
Backwash duration (s)
Il faut trouver un compromis entre le flux net l’efficacité du RL pour
expanser le dépôt A
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Fp net - PTM= 1bar - m
=30g/m2
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1
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expansion rate
Net flux (LHM)
40
0,5
5
0
0
10 20
30 40
50 60
FPnet- PTM=1 bar m=40g/m2
Fpnet- PTM=0,5barm=30g/m2
Fpnet- PTM=0,5barm=40g/m2
expansion rate- PTM=1
bar
expansion rate - PTM =
0,5 bar
80 90
Backwash duration (s)
Filtrer sous 1 bar et en dessous de la limite de filtration est mieux qu’à 0.5 bar
Mais le dépôt est plus difficile à éliminer, la durée de RL doit être supérieure
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Conclusion
• Les capteurs de caractérisation in situ (LGSI…)
permettent de mieux choisir les paramètres pour former
et éliminer un dépôt
• Une valeur limite de masse déposée pour la
compressibilité existe pour des suspensions de
particules, des boues … sa valeur dépend du liquide et
de la membrane
• On peut obtenir des cinétiques d’élimination du dépôt =
un outil efficace pour optimiser le procédé (RL, flush …)
• Les résultats ne peuvent pas être généralisés mais le
principe de cette méthode peut être appliqué à différents
fluides/membranes…
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• Ces capteurs peuvent être utilisés
– Comme un outil pour les études scientifiques
pour choisir les conditions de fonctionnement
et revoir les modèles de filtration, pour les BE
comme aide à l’optimisation raisonnée des
conditions opératoires
– Comme un outil de pilotage du procédé, sous
réserve d’un développement …à conduire
ensemble?
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Mes remerciements
• A ceux et celles qui ont participé à ces
travaux à l’INSA de Toulouse
– Dr Patrick Loulergue
– Dr Julie Mendret
– Pr Christelle Guigui
• A toute l’équipe SOPHYE du LISBP
• À l’ANR qui a supporté le projet FiltraCoppe
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