Intitulé : Maitre de Conférences des Universités, section CNU 61

Intitulé : Maitre de Conférences des Universités, section CNU 61 «Modélisation stochastique pour la fiabilité conditionnelle de systèmes complexes» Affectation structurelle : Pôle «Recherche Opérationnelle, Statistiques Appliquées, Simulation» -‐ Le pôle ROSAS regroupe l’ensemble des compétences en modélisation mathématique et numérique de l’Université de technologie de Troyes. En tant que département de l’UMR CNRS 6281 «Institut Charles Delaunay», il regroupe trois équipes de recherche : le Laboratoire d’Optimisation des Systèmes Industriels (LOSI), le Laboratoire de Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S) et l’équipe Génération Automatique de Maillage et Méthodes Avancées Troyes (GAMMA3 -‐ équipe projet UTT-‐
INRIA) Missions :
Formation : Vous viendrez renforcer les enseignements de base de la formation d'ingénieur en systèmes industriels ainsi que les enseignements fondamentaux du Tronc Commun (TC, 2 premières années post-‐bac). Il vous sera demandé un fort investissement en formation : suivi des étudiants, participation aux jurys, participation aux réflexions pédagogiques et soutien aux initiatives et dispositifs menés en TC. Vous interviendrez principalement au sein de cours enseignés dans les domaines des mathématiques pour l’ingénieur, de l’informatique et de l’automatique. Vous pourrez être amené(e) à prendre rapidement des responsabilités de cours au sein de la branche « Systèmes Industriels », que ce soit en formation de base (bac+3) ou au sein de la filière « Sûreté de Fonctionnement et Risque, Environnement » (fin de cycle ingénieur). Vous devrez clairement démontrer au cours de l’audition votre intérêt pour la formation d’ingénieur, et votre recul concernant les questions pédagogiques. Recherche : Vous développerez les activités de recherche du Laboratoire de Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S) de l'Institut Charles Delaunay (UMR CNRS 6281) portant sur la fiabilité et la maintenance des systèmes. Vous interviendrez sur les projets de recherche attachés aux thèmes "Modèles de dégradations et optimisation de la maintenance des systèmes" et "Modèles probabilistes d'évaluation des risques et aide à la décision". Vous devrez faire la preuve de compétences avérées en modélisation stochastique soit pour l'étude des modèles de maintenance conditionnelle ou prédictive soit pour l'évaluation de la fiabilité de systèmes complexes (i.e. hybrides, dynamiques, présentant des inter-‐dépendances). Vous devrez orienter vos travaux de recherche sur l'évaluation de la fiabilité conditionnelle (et plus généralement du pronostic de durée de vie) de systèmes complexes de type répartis, hybrides discrets/continus, contrôlés ou en réseau pour une aide à la décision de maintenance ou relative à une allocation de fiabilité. Vous serez également amené à mettre vos compétences disciplinaires au service de programmes scientifiques et technologiques transverses de l'UMR ICD tels que "Résilience et gestion de crise" ou "Surveillance et Sûreté des Grands Systèmes". Autre : Vous devrez faire la preuve de votre capacité à vous impliquer et à porter des projets (montage et animation) dans un cadre partenarial aussi bien que dans un cadre académique. Au delà de l’adéquation au profil d’enseignement et de recherche, votre potentiel d’investissement et d’évolution seront examinés avec la plus grande attention.
Compétences :
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Compétences disciplinaires en modélisation stochastique, théorie de la fiabilité,
évaluation et optimisation de la maintenance, probabilités et statistique appliquée.
Motivation, travail collaboratif et gestion de groupe
Capacité à inscrire des notions fondamentales dans un cadre industriel ou dans une
dimension d’ingénieur au sens large.
Contact : [email protected] (adresse à destination de A. Grall, directeur
ROSAS, P. Beauseroy responsable LM2S, L. Amodéo responsable branche de
formation d’ingénieurs en « Systèmes Industriels »)
Faculty Position – The Operation Research, Applied Statistics and Simulation
Department (ROSAS) at Troyes University of Technology and Charles Delaunay
Institute (ICD, UMR CNRS 6281) invites applications for an assistant or associate
professorship in the field of Reliability assessment for complex systems.
The successful applicant will have to commit himself mainly at undergraduate level
to promote and strengthen the development of core competencies in industrial
engineering degree (applied mathematics, controlled systems, reliability)
The research activities of the successful candidate will be developed within the
Lab. of Systems Modeling and team of the ICD. The candidate will have to conduct
research reliability theory and stochastic modeling.
Keywords : stochastic modeling, reliability theory, statistics, maintenance
optimisation.
Contact : by email at [email protected]
Comité de sélection
Membres externes
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Jean-Marc Thiriet – Directeur GIPSA-Lab, Grenoble Universités (PU)
Bruno Castanier – Ecoles des Mines de Nantes (PU)
Kamal Medjaher – FEMTO-ST Besançon (MCF)
Audine Subias – LAAS/ INSA Toulouse (MCF)
Membres internes
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Pierre-Michel Adam (PU)
Antoine Grall (PU)
Caroline Prodhon (MCF)
Mitra Fouladirad (MCF)

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