IMO - Informatique, modélisation et optimisation - UE - 2014-2015 NFP106 - Intelligence artificielle François-Yves VILLEMIN Informations extraites de BDO le 18-11-2014 Public concerné et conditions d'accès Enseignement de base en intelligence artificielle, ce cours s'adresse aux étudiants n'ayant reçu aucune formation dans cette discipline et ayant le niveau de fin de cycle probatoire en informatique. Finalités de l'unité d'enseignement NFP106 Objectifs pédagogiques : Ce cours présente les principes des grandes méthodes de l'intelligence artificielle et explique comment les appliquer pour résoudre des problèmes n'ayant pas de solution algorithmique. (1/2 UV d'approfondissement de l'option modélisation RO-IA : optimisation en informatique, RO et programmation linéaire avancée ou reconnaissance des formes). Contacts Organisation Nombre de crédits enseignements ECTS 6 ECTS Contenu de la formation Introduction Définition et champ de l'intelligence artificielle. Le niveau "connaissance" de Newell. Notion d'agent intelligent. Résolution de problèmes Systèmes de productions, algorithme de filtrage : RETE. Arbre de recherche, méthodes aveugles. Démonstration automatique de théorèmes : résolution, unification, PROLOG. Méthodes heuristiques : A*, AO*, Minmax, Alpha-béta, GBB. Satisfaction et propagation de contraintes. Analyse des buts et des moyens : GPS. Représentation et utilisation des connaissances : systèmes experts Classement des connaissances utilisées. Représentation des connaissances. Exemple de système expert (de diagnostic). Conception des de systèmes experts : introduction à la méthodologie KADS. Apprentissage symbolique A partir d'exemples. Par analogie. Secrétariat accès 33.1.10 - tel : 01 40 27 22 67 Bibliographie 2014-11-19T01:30:02 Auteurs S. RUSSELL & P. NORVIG Titre Intelligence Artificielle (Pearson). INFO - Informatique Fiche informative sans valeur contractuelle Responsable national François-Yves VILLEMIN Contact à Paris Accès 33.1.10B Case courrier: 2D4P20 Equipe pédagogique Modélisation et Optimisation 292 rue Saint Martin 75003 Paris Tél : 01 40 27 22 58 Swathi RANGANADIN [email protected] Informations complémentaires http://deptinfo.cnam.fr/new/ infos.php?ue=NFP106
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