NOUVEAUTE Python pour l’analyse de données INFORMATIQUE OBJECTIFS DATES 24 au 27 février 2015 Savoir traiter des données numériques en s’appuyant sur les bibliothèques standard ou spécialisées de Python Durée : 4 jours PROGRAMME PRE REQUIS Etre familier du langage Python Avoir des connaissances sur le calcul numérique. Une expérience de l'utilisation d'environnements de calculs tels que Matlab®, Scilab, octave, IDL®, R, SAS est un plus. Utilisation de NumPy : création et indexation de tableaux, trucs et astuces Opérations avancées : sélection, insertion, suppression de lignes et de colonne Autres modules de NumPy : polynômes, données manquantes ou invalides, tableaux masqués LIEU – INTERVENANT CNRS Délégation Alpes, Grenoble Intervenant LOGILAB des dates COUT PEDAGOGIQUE Agents CNRS : pris en charge par le bureau formation de la DR Alpes. Agents non CNRS : entre 750 € et 1250 € selon le nombre de participants DATE LIMITE D’INSCRIPTION 12 décembre 2014 Manipuler des tableaux numériques Tracer des données numériques avec matplotlib Tracé de courbes : concepts de matplotlib, production de graphiques imprimable Représentation de résultats statistiques : graphiques 2D et 3D disponibles, gestion Lire et écrire des fichiers de données Fichiers Excel : bibliothèques tierces pour l'interface avec Excel Avec NumPy, SciPy et Pandas : fonctions de haut-niveau disponibles pour lire ou écrire des fichiers de données numériques (CSV, Excel, etc.) ; prise en compte des types de données hétérogènes et manquantes Autres formats : NetCDF, HDF5, Travailler sur les données numériques Les éléments présentés dans cette section s'appuient principalement sur les bibliothèques NumPy, SciPy et Pandas. Transformation FFT Nettoyage : identification de valeurs aberrantes, traitement de données manquantes Analyses et modèles statistiques Lissage, filtrage, interpolation Recherche de minimums et maximums, fitting Utilisation de Pandas : Types de données, manipulation de dates, sélection de données et traitements statistiques, tracé de graphiques Aller plus loin CONTACT Véronique Phelebon Tél. 04 76 88 74 00 [email protected] Autres outils présents dans SciPy et scikits Outil notebook de IPython Interaction avec des bases de données Interface avec d'autres langages et améliorations de performances avec Cython Outils de visualisation : veusz, mayavi2 Outils spécifiques à certains domaines Webographie