INTA-Rendimiento-estabilidad-híbridos-maíz.Análisis-resultados

PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
CE
Experiencias en red
Rendimiento y estabilidad de híbridos de maíz.
Análisis de los resultados de la Red de maíz
de primera y de segunda del INTA Oliveros.
Campaña 2013-14.
Ferraguti, F.2; Malmantile, A.8; Prieto, G.9; Castellarín, J.2; Albrecht, R.1; Almada, G.11; Andriani,
J.2; Capurro, J.3; Cencig, G.12, Condorí, A.4; De Emilio, M.5; Dickie, M. J.4; Gentili, O.6; Gerster, G.7;
Martins, L.1; Méndez, J.M. 4; Pagani, R.5; Varisco, L.12; Vita, E.10.
1 AER INTA Gálvez; 2 EEA INTA Oliveros; 3 AER INTA Cañada de Gómez; 4 AER INTA Totoras; 5 AER INTA Las Rosas; 6 AER
INTA Casilda; 7 AER INTA Roldán; 8 AER INTA Venado Tuerto. 9 AER INTA Arroyo Seco, 10 AER INTA Máximo Paz, 11 AER
INTA Carlos Pellegrini ,12 AER INTA San Justo.
Palabras clave: maíz, híbridos, interacción genotipo x
ambiente, estabilidad.
Introducción
El cultivo de maíz es el segundo en superficie en el
área de la Estación Experimental Agropecuaria INTA Oliveros (RIAN, 2013). Al analizar campañas anteriores se
observa una tendencia creciente en los rendimientos
promedios (Ferraguti, 2012). Esta tendencia creciente es
atribuida en parte al mejoramiento genético constante que
renueva anualmente la oferta de híbridos y eventos para
herbicidas e insectos.
Los híbridos comerciales difieren entre sí tanto en
el potencial de rendimiento como en la adaptabilidad y
tolerancia a estrés. Estos conceptos, son simplificaciones necesarias para indicar la capacidad productiva y la
idoneidad de un híbrido para ser utilizado en una zona
agroecológica determinada, considerado el rendimiento
obtenido como única variable.
El rendimiento es el resultado final de la actividad agronómica y es una medida útil para determinar la preferencia
de un cultivar sobre otro ya que sintetiza la performance
del conjunto de atributos característicos del híbrido. No
obstante, la expresión de éstos atributos y rasgos por los
que se selecciona un híbrido de maíz no depende sólo del
conjunto de genes que componen el genotipo sino que
también son el resultado del ambiente en el cual se desarrolla el cultivo y la interacción entre el genotipo y el
ambiente (IGA).
La EEA Oliveros INTA y sus Agencias de Extensión del
sur de Santa Fe realizan anualmente una Red de ensayos
comparativos de rendimientos donde participan híbridos
de maíz que actualmente están el mercado y algunos materiales experimentales cercanos a su lanzamiento comercial. El objetivo de esta Red es la identificación de híbridos
de alto rendimiento y estables en diferentes ambientes
productivos, para brindar una herramienta que ayude a
asesores y productores en la elección de híbridos. Es de
destacar que en las últimas campañas participan también
Agencias de Extensión del Centro de Santa Fe, dependientes de la EEA Rafaela.
La Red de maíz de primera contó con 7 ensayos de
primera y 13 Ensayos de fecha tardía distribuidos en diferentes ambientes del Centro Sur de Santa Fe. Las Tablas
I y II muestran los resultados de cada híbrido en las localidades estudiadas para las fechas de primera y segunda.
La caracterización del lote y la evolución del agua útil del
suelo pueden observarse en el trabajo “Resultados de la
Red INTA Oliveros de Maíz de Primera. Campaña 201314” y “Resultados de la Red INTA Oliveros de Maíz de
Fecha tardía. Campaña 2013-14” de la actual publicación.
En el presente trabajo se abordará el estudio del rendimiento y la adaptabilidad de los híbridos participantes mediante 2 metodologías de análisis de la IGA: la propuesta
por Shukla, 1972 y la metodología conocida como GGE
plot propuesta por Yan et al., 2000.
El método propuesto por Shukla, 1972 (Figs. 1 y 3)
permite identificar gráficamente qué materiales tienen un
rendimiento superior a la media y mediante el índice conocer su estabilidad. Si se analiza los ambientes (localidad
x año x manejo) ensayados (Figs. 2 y 4), es posible observar qué ambientes tuvieron los mayores rendimientos
y cuáles fueron más estables durante la campaña actual.
41
CE
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
En los ambientes con valores altos de test ambiental, la
penalidad por no seleccionar el híbrido más adaptado es
mayor que en los ambientes que se ubican en el cuadrante
superior izquierdo, donde gran parte del set de híbridos
evaluados tiene un comportamiento similar. Una limitante de este método es que no indica qué híbridos son los
recomendados para un ambiente evaluado en particular.
Resultados
A continuación se presentan los gráficos procedentes
de ambas metodologías descriptas. Debajo de cada Figura
se incluye una breve interpretación.
Interpretación Figura 1
El método GGE plot permite visualizar simultáneamente los factores de variación (genotipo y ambiente) y
la IGA en forma de un gráfico de dispersión en un biplot
construido a partir de dos ejes que representan la mayor
parte de la variabilidad (Factor 1 y 2). Los vectores de los
ambientes brindan información sobre la correlación entre
ambientes y la magnitud de los desvíos. Los vectores que
tienen un ángulo estrecho entre sí implican ambientes similares, mientras que un ángulo más obtuso implica una
mayor IGA. La longitud del vector es directamente proporcional al desvío dentro del propio ambiente. Vectores más
largos indican diferencias más notorias en la performance de los genotipos y son, por ende, más informativos
(Yan & Tinker, 2006). Las divisiones en sectores indican la
presencia significativa de IGA. Dentro de cada sector las
variedades que se encuentran en el vértice del polígono
punteado son las que mejor se desempeñaron en los sitios
que incluye el sector (Alwala et al., 2011).
f1
El gráfico muestra los rendimientos promedio de los
híbridos en función de un test de estabilidad que indica
la interacción de la variedad con el ambiente durante la
campaña 2013-14.
Los valores encima de la línea punteada paralela al
eje del Test de estabilidad son híbridos con rendimientos superiores al promedio de la Red (9010 kg.ha-1). Las
líneas punteadas paralelas al eje del rendimiento dividen
las variedades “estables” de las que más interactúan con
el ambiente (línea a la derecha, diferencias significativas;
línea izquierda, muy significativas). Los mejores híbridos
para los ambientes explorados durante esta campaña son
aquellos que se encuentran en el cuadrante superior izquierdo y con el rendimiento promedio más alto posible.
Desde el punto de vista agronómico implica que son
híbridos que obtuvieron rendimientos superiores al promedio y lo sostienen ante variaciones en el ambiente. Son
recomendables cuando por alguna razón se espera variabilidad en la oferta ambiental.
Figura 1. Análisis Shukla de estabilidad de híbridos de maíz de primera.
10000
SRM566 LT626
9800
I887
I797
Rendimiento (Kg/ha)
9600
9400 ACA474
9200
DW510
LT621
ACA468
NK840
NK969
DW505
AX7822
AV2194
Avalon
AV2155
9000
SP2736
LT623ACA470
Baltos
AV2183
SP2866
8800
8600
BIO640
DW508
8400
ACA498
BIO650
8200
ACA496
RUSX15
RUSX21
8000
1
2
3
4
5
6
7
8
Test de estabilidad
42
9
10
11
12
13
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
Dentro de este grupo encontramos a SRM566 MGRR2,
LT626 VT3 Pro, ACA 474 VT3 Pro y Avalon PW. Los híbridos NK840 TD/TG, NK969 TD/TG, Dow 505 PW y AX
7822 TDmax tienen valores similares de test de estabilidad
y rendimiento promedio igual al grupo anterior.
Los ensayos instalados en las localidades de Venado
Tuerto, Oliveros Alta Tecnología (con riego suplementario)
y Oliveros Secano obtuvieron altos rendimientos pero con
valores más altos de test de estabilidad. Mientras que en
Venado Tuerto la media del ensayo fue la más alta de la
Red, los dos ambientes de la localidad de Oliveros tuvieron una media cercana a la de Totoras pero con mayor
inestabilidad.
Un tercer conjunto de híbridos con altos rendimientos
lo constituyen I 887 VT3 Pro, I 797 VT3 Pro, Dow 510 PW,
LT621 MG RR2 y ACA 468 MG RR2. Este conjunto de
híbridos requiere una identificación de los ambientes en
los que tienen su mejor performance ya que tienen mayor
especificidad con el ambiente. Una vez identificados los
ambientes en que se destacan, el siguiente paso es cotejar
la caracterización de nuestro sistema para determinar si
es posible capitalizar esos altos rendimientos. Si la oferta
ambiental no se encuadra en el rango de ambiente en cual
estos híbridos tienen su mejor expresión, es preferible utilizar híbridos con menor potencial de rendimiento pero con
mejor adaptabilidad (menor valor de Test ambiental).
Un valor alto de test de estabilidad indica que hubo un
sub set de genotipos que tuvieron rendimientos superiores
al resto y serían éstos mismos los recomendables para
capitalizar esa oferta ambiental. La penalidad por no adecuar el híbrido a la oferta ambiental de la campaña 201314 fue mayor en Venado Tuerto y Oliveros si comparamos
con Totoras.
Interpretación de Figura 3
El promedio de rendimiento del set de fechas tardías
fue de 8525 kg ha-1. Los híbridos I 797 VT3 Pro, Avalon
PW, Dow 505 PW, LT623 VT3 Pro, Dow 508 PW, LT626
VT3 Pro, Baltos y NK 840 TD/TG se ubicaron en el cuadrante de los genotipos estables y con rendimientos por
encima de la media.
Interpretación de la Figura 2
El rendimiento promedio a través de todos los ambientes evaluados fue de 9010 kg.ha-1. El ensayo de Totoras se
ubicó en el cuadrante superior izquierdo con una media de
10363 kg ha-1 y con un valor bajo de Test de estabilidad.
Esto indica que con la oferta ambiental lograda en este
ensayo la mayoría de los híbridos evaluados tuvieron rendimientos por encima de la media de la Red.
Los híbridos Dow 510 PW, NK860 TD/TG, ACA 470
VT3 Pro y ACA 474 VT3 Pro, tuvieron rendimientos superiores o similares a la media. Sin embargo tienen un valor
de test de estabilidad mediano a alto, lo que indica mayor necesidad de identificar en qué ambientes lograron su
máximo rendimiento.
Figura 2. Análisis Shukla de estabilidad de localidades de maíz de primera.
12000
VdoT
11000
Totor
Rendimiento (Kg/ha)
f2
CE
OlAT
10000
OlSec
9000
8000
Runc
7000
Magg
Carc
6000
1
2
3
4
5
6
7
8
Test de estabilidad
9
10
11
12
43
CE
f3
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
Figura 3. Análisis Shukla de estabilidad de híbridos de maíz de segunda.
10000
I797
Rendimiento (Kg/ha)
9000
LT621
DW510
Avalon
DW505
LT623
DW508 LT626
Baltos
NK840
ACA470
AX7822
NK860
ACA474
NK900
AX852
8000
ACA496
ACA498
SRM563
7000
6000
0
2
1
3
5
4
6
7
Test de estabilidad
f4
Figura 4. Análisis Shukla de estabilidad de localidades de maíz de segunda.
12000
Oliv
11000
Rendimiento (Kg/ha)
Tortg
10000
Bquet
9000 A. Seco
Carc
Casil
8000
Sjusto
El treb
MxPaz
Clasn
SJero
7000
SEdu
Galvez
6000
5000
1
2
3
4
Test de estabilidad
44
5
6
CE
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
Interpretación de la Fig. 4
con los ambientes evaluados. Se distinguen 3 ambientes
de recomendación.
Los ambientes representados por las localidades de
Arroyo Seco, Bouquet , Casilda y El trébol tuvieron un
rendimiento cercano al promedio general y fueron las de
mayor estabilidad. En estos ambientes, la performance del
set de híbridos evaluados fue similar entre sí y el comportamiento general del set fue cercano al promedio de
la Red.
Un sector incluye los ambientes explorados en Venado
Tuerto y Oliveros Alta Tecnología, donde los híbridos ARV
2155 HX, ARV 2194 HX RR, ACA 468 MGRR2 y Dow 510
PW fueron los híbridos con mejor performance. Un segundo sector se determinó incluyendo los ambientes de
Runciman y Maggiolo donde el híbrido destacado fue el
LT 621 MG RR2 y por último un tercer sector que abarca
los ambientes explorados en Carcarañá, Totoras y Oliveros
secano donde los híbridos con mejor performance general
fueron SRM 566 MGRR2, LT 626 VT3 Pro y I 887 VT3 Pro.
Durante esta campaña de evaluación, los ambientes
de Oliveros y Tortugas fueron los que tuvieron la media
más alta de la Red. El valor de test de estabilidad de estos
ambientes indica que hubo un sub set de híbridos que tuvo
una performance destacada y que para estos ambientes
existe algún grado penalidad por no elegir híbridos que capitalicen el potencial de rendimiento.
Interpretación de la Figura 4
El gráfico representa el 82,07% de la variabilidad presente en los ensayos de la Red de Fecha Tardía. Se distinguen 3 ambientes de recomendación. Un sector incluye los
ambientes de Carcarañá, Oliveros, San Jerónimo, Clason,
El Trébol y Arroyo Seco. Los híbridos de mejor performance para este conjunto de ambientes fueron Dow 510 PW y
Avalon. Un segundo sector de ambientes lo constituyeron
los ambientes de Casilda, Tortugas, Bouquet, San Eduardo
y San Justo. En estos ambientes los híbridos con mejor
Análisis GGE plot
Interpretación de la Figura 3
El gráfico representa el 89,36 % de la variabilidad presente en los ensayos de la Red de maíz de primera. Se
observa la performance de los híbridos y su asociación
f5
Figura 5. Análisis GGE Plot de la Red INTA Oliveros de maíz de primera.
60
Runc
50
Magg
40
LT621
30
FACTOR 2
20
I887
BIO640
BIO650
10
ACA498
0
I797
DW505
ACA474
NK969 NK840
SP2866
SP2736
SRM566
LT626
Carc
Totor
LT623
AV2183
RUSX21
AX7822
RUSX15 DW508
ACA470
ACA496
Avalon
Baltos
-10
OlSec
VdoT
AV2194
AV2155 ACA468DW510
-20
OlAT
-30
-40
-50
-60
-60
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
60
FACTOR 1
Factor 1: 61,21%; Factor 2: 28,15 %; Suma: 89,36%
45
CE
f6
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
Figura 6. Análisis GGE Plot de la Red INTA Oliveros de Fecha Tardía.
40
Galvez
30
Sjusto
20
SEdu
DW505
MxPaz
DW508 Bquet
LT623
LT621
Tortg
I797
ACA474
FACTOR 2
10
ACA498
0
LT626
NK840Baltos
ASeco
NK860
ACA470
El treb
AX7822
Oliv SJero
Avalon
DW510
ACA496
AX852
-10
Casil
SRM563
-20
Clasn
NK900
-30
Carc
-40
-60
-50
-40
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
60
FACTOR 1
Factor 1: 58,01%; Factor 2: 24,06 %; Suma: 82,07%
performance fueron I 797 VT3 Pro y Dow 505 PW. El tercer sector de recomendación lo constituyeron los ambientes de las localidades Galvez y Máximo Paz.
Conclusiones
El análisis de la IGA mediante Shukla y GGE plot permiten identificar genotipos con rendimientos superiores y
estimar la adaptabilidad. Cuando se complementan estas
técnicas con los resultados del ensayo comparativo de
rendimiento de la localidad de interés, es posible realizar
una elección más acertada del híbrido. Si bien la elección
del híbrido no es la práctica más influyente en el resultado
final del cultivo, en algunos ambientes la penalidad por no
elegir el híbrido adecuado puede implicar grandes reducciones de rendimiento.
El análisis sistemático de los resultados de ésta Red
permite elaborar recomendaciones de genotipos basadas
en información objetiva sobre los ambientes estudiados.
La elección del híbrido dependerá de la oferta ambiental
que combina tanto recursos abióticos propios de cada
campaña como insumos y prácticas de manejo. La caracterización del ambiente es, por ende, fundamental para
46
adecuar a la oferta del sistema al híbrido y es el primer
paso a la hora de definir el genotipo
Bibliografía
Alwala,S., T.Kwolek, M.McPherson, J.Pellow, and D.Meyer.
2011. A comprehensive comparison between Eberhart and Russell
joint regression and GGE biplot analyses to identify stable and high
yielding maize hybrids. Field Crops Research 119:225-230.
Ferraguti FJ, JM Castellarín & J Andriani. 2012. Caracterización
del ambiente y determinación del rendimiento de maíz durante la
campaña 2011/12 en Oliveros (Sta. Fe). http://inta.gob.ar/personas/
ferraguti.facundo
Red de Información Agropecuaria Nacional. http://www.rian.
inta.gov.ar
Shukla, G.K., 1972. Some statistical aspects of partitioning
genotype–environmental components of variability. Heredity 29,
237–245.
Yan, W., Hunt, L.A., Sheng, Q., Szlavnics, Z., 2000. Cultivar evaluation and mega environment investigation based on the GGE biplot.
Crop Sci. 40, 597–605.
Yan,W., y N.A.Tinker. 2006. Biplot analysis of multi-environment
trial data: Principles and applications. Can. J. Plant Sci. 86:623-645.
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
t1
CE
Tabla 1. Rendimientos Promedios en las localidades de la Red INTA Oliveros de Maíz de Primera.
Empresa
Totoras
Maggiolo
F. Siembra
25/09/2013 16/10/2013
SRM 566 MGRR2 Sursem
11467
8287
La Tijereta
LT 626 VT3 PRO
11156
8167
Illinois
I-797 VT3PRO
11332
6911
Illinois
I-887 VT3PRO
11406
8330
Dow
510 PW
11062
6431
La Tijereta
LT 621 MG RR2
9974
8265
ACA 468 MG RR2 ACA
10631
6073
Syngenta
NK 840 TD/TG
10498
7703
ACA 474 VT3 PRO ACA
10763
7126
Syngenta
NK 969 TD/TG
10811
7643
Dow
505 PW
10460
6284
ARV 2194 HX RR Arvales
10635
6277
AX 7822 TDMAX Nidera
10730
5885
Morgan-Alianza
Avalon PW
9851
6606
Arvales
ARV 2155 HX
10975
6511
ACA 470 VT3P
ACA
9713
6807
SPS 2736 TD/TG Syngenta
9647
6906
La Tijereta
LT 623 VT3 PRO
10260
6653
Morgan-Alianza
Baltos HX
10858
6775
ARV2183 MG RR Arvales
10317
5556
SPS 2866 TD/TG Syngenta
10267
6407
Bioceres
BIOMAIZ 640 Bt
9754
7560
Dow
508 PW
10215
6196
Bioceres
BIOMAIZ 650 Bt
10021
6356
ACA 496 MG
ACA
8999
6174
Rusticana
Exp 21 Bt
9828
5847
Rusticana
Exp 15 Bt
9277
5500
ACA 498 MG
ACA
9250
Media
10363
6786
Coeficiente de variación
4,12
5,38
Significancia
<0,0001
<0,0001
Diferencia mínima significativa
875
750
Híbrido
Los rendimientos están corregidos a 14,5% de humedad
Runciman
Carcarañá Oliveros A.T.* Oliveros Sec.* Vdo. Tuerto*
27/09/2013 25/09/2013 29/10/2013
29/10/2013
17/10/2013
8579
7398
10607
10350
13178
8223
6982
11316
11221
12593
9459
6542
10264
10047
13236
8594
6386
10526
10723
11820
7048
6377
11474
10858
13182
9849
6239
10457
9711
11871
7236
6628
11296
11265
12927
7943
6375
10868
9441
12887
7937
7202
10592
10123
11599
7522
7161
10028
9425
12500
9025
6669
10705
9775
12166
7308
6302
10996
10979
12146
8540
6512
10434
10303
12221
7747
6299
10970
10107
12032
6329
6502
10415
10056
12088
7273
6557
10409
8635
12407
8150
5979
9565
9567
11856
7564
6817
9925
9811
10598
6854
6400
10234
8463
11780
8353
6566
9809
8460
11692
8238
6127
9450
9713
10470
8013
5873
8683
8976
10336
6965
6606
9239
8698
10590
8333
5876
8131
8861
10301
7263
5567
8850
8416
11748
7925
3849
9061
8702
11684
7746
5166
8645
9524
10715
8090
5176
8292
9414
12122
7932
6290
10044
9701
11884
5,53
5,13
10,6
11,5
6,83
<0,0001
<0,0001
<0,0001
0,0013
<0,0001
900
662
987
1174
937
Media
9981
9951
9684
9683
9490
9481
9436
9388
9334
9299
9298
9235
9232
9088
8982
8829
8810
8804
8766
8679
8667
8456
8358
8268
8145
8128
8082
8724
9010
Sitios
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
6
*Microparcelas
47
CE
I-797 VT3PRO
Illinois
Dow 505 PW
Dow
Dow 508 PW
Dow
LT 623 VT3 PRO
La Tijereta
NK 860 TD/TG
Syngenta
LT 626 VT3 PRO
La Tijereta
Baltos HX
Morgan Alianza
NK 840 TD/TG
Syngenta
ACA 470 VT3PRO ACA
LT 621 MG RR2
La Tijereta
ACA 474 VT3PRO ACA
NK 900 Vip 3
Syngenta
AX 852 HX
Nidera
ACA 496 MG
ACA
ACA 498 MG
ACA
SRM 563 MGRR2 Sursem
AX 7822 TDMAX
Nidera
Media
Diferencia mínima siginificativa
Coeficiente de variación
Valor p
48
8944
9319
8633
8612
8848
7569
8749
8130
9032
9134
8224
8180
7779
8419
7317
7672
7093
6284
8220
7907 8219
788
1627
4,73
9,42
<0,0001 NS
Máximo Paz
04/01/14 14/12/13
Soja 1ra
Arveja
8676
9232
10171
8997
9054
9117
8215
8482
9135
7869
7126
9033
8975
6811
6879
7741
6877
6805
9297
8342
1129
6,44
<0,0001
10975
10444
9471
8851
9028
9117
7523
9648
10356
7700
8497
7346
6727
7523
7612
7612
7258
5842
Trigo
8439
9048
8516
9358
7983
8937
8521
8301
7944
8287
8358
8384
8826
7361
8437
8359
8660
9022
8168
8418 8469
1735
NS
9,77
7,00
0,0004 0,4442
Oliveros
Morgan Alianza
9001
8565
8221
9367
7669
7910
9062
6874
7845
8534
8592
7260
7591
8854
7572
6866
6715
5833
Trigo
Tortugas
Avalon PW
7415 5893
6396 6609
5424 7339
7037 6839
6936 6377
6350 7308
6413 7498
6441 7026
6187 6432
5465 7435
7198 5043
5819 6331
5299 6422
5244 5180
6183 5820
4574 4739
4348 4741
4202 5725
7057
6000 6264
1013
NS
18,20 7,80
0,197 <0,0001
Trigo
Bouquet
Dow
Trigo
Arroyo Seco
Dow 510 PW
Trigo
Carcaraña
Antecesor
Casilda
Fecha siembra 04/01/14 07/01/14 12/12/13 17/12/13 22/12/13
Híbrido
Clason
San Justo
El Trebol
San Jerónimo
San Eduardo
Tabla 2. Rendimientos promedios en las localidades de la Red INTA Oliveros de Maíz de Fecha Tardía.
Campaña 2013-14
Gálvez
t2
PARA MEJORAR LA PRODUCCION 52 - INTA EEA OLIVEROS 2014
23/12/13
12/12/13
12/12/13
17/01/14
16/12/13
17/12/13
Trigo
Arveja
Arveja
Trigo
Trigo
Soja 1ra
9838
10217
9150
9572
9354
8357
7780
9486
8602
8176
9485
8457
9014
8242
7821
7214
7446
7287
8459
8629
1219
6,84
0,0002
10016
10136
10170
9063
8324
9423
9985
10009
8986
9272
8153
8658
6925
9575
8928
8388
7746
7072
10025
9712
9635
9302
9245
8779
9741
9248
8833
9644
9497
8880
8981
8323
9218
7801
8938
7054
9443
8935
9069
233
498
3,71
2,62
0,045 <0,0001
10188
9665
9818
10904
9874
10284
8326
9997
9218
9219
9396
9269
9687
8549
8648
9055
8075
7197
11289
11183
11160
11652
11356
10491
10598
10052
10530
10125
11196
10185
11725
11072
9343
9361
9534
7832
10211
9298
10468
828
802
4,24
3,65
<0,0001 <0,0001
12711
11851
12769
10704
12661
12244
12674
11270
11238
12365
11912
11158
10289
11558
11166
10558
10787
10189
11231
11544
729
3,87
<0,0001
Media Nº sitios
9493
9414
9268
9251
8977
8914
8853
8843
8795
8710
8667
8382
8326
8209
8073
7688
7555
6950
9011
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
13
8

Download Report