故障予兆診断サービス (超電導 MRI 装置向け) MRI 装置の保守サービスの一環として、装置センサーデータを IoT で収集・分析する。Global e-Service on TWX-21/ 故障予兆診断サービスで故障予兆検知を分析し、また Pentaho で原因となる事象の分類を分析することで、故障とそ の原因を事前に検知可能となる。壊れる前に直す予知保全を実現し、ダウンタイム削減に貢献する。 お客さまの課題 装置の突発故障の回避と稼働率向上。 故障による修理対応で装置が計画外停止してしまうことにより、多くの患者さまの検査が中止となり、患者さまの 予約再調整が必要、かつ、緊急時の修理費用が増加 データ価値化の流れ データ収集 超電導 MRI 装置の冷凍機の温度と圧力、及び液体ヘリウムレベルのセンサーデータ データ分析 IoT により収集した MRI 装置 100 台分の 3 年間のセンサービッグデータと装置修理のイベントデータを 分析することでセンサーと故障の因果関係を発見 故障予兆検知 原因事象分類 因果関係のあるセンサーの正常状態を機械学 習、冷凍機の正常状態からのずれを故障予兆と して検知 因果関係のあるセンサーの波形を分析して、 事象を分類、原因を特定。 データ価値創出 ■お客さま（病院）の価値 MRI 装置のダウンタイムを 16.3%削減 これにより装置の稼働率が向上し、ワークフロー効率を改善し、病院経営の改善に貢献 ■システム導入メーカー側の価値 サービス工数 11.5%減、サービス人件費 11.5%減 これにより保守コストを低減し、損益確保に貢献 本ユースケースを提供するソリューション・製品 ・超電導 MRI 装置向け故障予兆診断サービス「Sentinel Analytics」 ・Global e-Service on TWX-21/故障予兆診断サービス 導入実績のある業種 ・超電導 MRI 装置を導入する医療法人
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