人工知能を整理してみた! グーグル/ アマゾン/Azure/Watson

注目特集 ビギナ向け
ビギナ向け!! ラズパイ×クラウド人工知能
注目特集
ラズパイ×クラウド人工知能
第
1章
無償や 100 円レベルで始められるクラウド大集合!
人工知能を整理してみた! グーグル/
アマゾン/Azure/Watson
金田 卓士
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学習済みのモデル
学習用データ集め
集めたデータの加工
学習
学習
クラウド
AIサーバ
画像取り込み
前加工
判定
学習済みのモデル
学習済みのモデル取り込み
測定対象画像取り込み
前加工
判定
判定
画像
(や音声)
結果
特上!
結果
(a)手元のPCでフルスクラッチ …知識がないと大変
(b)クラウドAIサーバのAPIを利用
…ビギナでも一流のエンジニアが作ったAIを試せる
図 1 人工知能はクラウドから始めるとよい
基本アルゴリズム用 API や学習済みサンプル・データが用意されていてビギナ向き.処理が重い学習やディープ・ラーニングにも向く
近年の人工知能やビックデータに対する関心の高ま
りを受け,Amazon AWS,Microsoft Azure,Google
Cloud Platform,IBM Bluemix といったクラウド・プ
ラットフォーム(図 1)でも,機械学習に関連するサー
ビスが次々と登場しています(表 1).なお,ここで
「サービス」とは,
「コンピュータ,データ,ソフト
ウェアなどをインターネット経由で利用すること」を
指します.
人工知能が動かせるコンピュータ
● その1:ローカルPC…学習に時間が掛かりがち
人工知能アルゴリズムを扱うにはこれまで,フルス
ク ラ ッ チ で プ ロ グ ラ ム を 書 く か,TensorFlow や
Chainer,Caffe と い っ た フ レ ー ム ワ ー ク を 使 っ て,
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PC に実装していました.
本誌 2017 年 3 月号のようにキュウリの学習データか
ら学習済みモデルを生成しようとすると(いわゆる
ディープ・ラーニングのアルゴリズムを実行しようと
すると),学習だけで数時間を要します.そこで高速
計算処理が得意な GPU が欲しくなるのですが,価格
が数万〜数十万円するので,簡単には用意できませ
ん.
● その 2:クラウド・サーバ
▶ 2-1:ディープ・ラーニングしたい場合…サーバ上
の GPU を拝借する
この 2 〜 3 年前から Amazon AWS や Google Cloud
Platform 上の GPU を,従量課金制で借りることがで
きるようになりました.そのため計算処理を,例えば
2017 年 4 月号