IBM i ＋ Watson Analytics で広がる新次元のデータ分析 ⽇本アイ・ビー・エム株式会社 IBM システムズ・ハードウェア事業本部 Power Systems Technical Sales 2017年4⽉ © 2017 IBM Corporation Agenda ￭ IBM i の最新動向 ￭ データ活⽤基盤としての IBM i ￭ IBM i with Watson Analytics • デモ・イメージのご紹介 ￭ Watson Analytics と連携して IBM i のデータをビジネスに活⽤ 2 © 2017 IBM Corporation IBM i の最新動向 3 © 2017 IBM Corporation 名称の変遷は進化の歴史 IBM i はコグニティブ時代のプラットフォーム IBM i iSeries, System i AS/400 S/34, S/36, S/38 4 © 2017 IBM Corporation 安定運⽤を⽀える堅牢なアーキテクチャーと最新テクノロジーのサポート ビジネス・インサイトとセキュリティの強化（7.3) オールインワン DB2 for i ・テンポラル表 ・OLAP（回帰分析, …) ・Authority Collection RPG/COBOL 資産継承 オブジェクト指向 SLS TIMI 堅牢な守りのシステム SoR(System of Record) 5 攻めのテクノロジー SoE(System of Engagement) © 2017 IBM Corporation IBM i で実現するコグニティブ時代のIT活⽤ IoT Social Web API 補完・連携 堅牢かつオープンなIBM i 6 データ・セキュリティーと オープン・テクノロジーが オールインワン クラウド・テクノロジー 加速するユーザーの要求に タイムリーに対応 © 2017 IBM Corporation データ活⽤基盤としての IBM i 7 © 2017 IBM Corporation DB2 Web Query for i DB2 Web Query for i は、データをすばやく、簡単に参照・分析できる IBM i 上で稼働するBI(Business Intelligence)ツールです 簡単操作のGUIツール いつでもどこでもデータ活⽤ 多彩なデータ可視化機能 リアルタイムデータで 多次元分析 8 © 2017 IBM Corporation DB2 Web Query for i 2.2を中⼼としたデータ活⽤ IBM i なら、オープンDBデータの集約から、 モバイルデバイスでのデータ活⽤やアナリティクスまで、オールインワンで実装可能 モバイル クラウド上のRDB/ファイル データ 集約 DB2 Web Query for i with DataMigrator 活⽤ DB2 for i 周辺サーバーのRDB/ファイル Source RDB DB2 for i DB2 for LUW Oracle *1 SQL Server JDE 9 MySQL PostgreSQL （*1：汎⽤JDBC接続） Excelファイル、CSVファイルも取込可能 アナリティクス （BI） © 2017 IBM Corporation Data Migrator 活⽤例（オンプレミスでの分析⽤データ加⼯） 航空会社の顧客満⾜度調査を分析（デモ⽤サンプル） データ件数：129889件 (約20MB) データ項⽬：34個（2つのテーブルとExcelファイルを結合） フライト管理テーブル DB2 for i 搭乗ID 顧客ID 搭乗⽇ 搭乗年⽉⽇ クラス 航空会社コード 航空会社 出発地 ⽬的地 予定出発時間 出発遅延(分) 到着遅延(分) 搭乗キャンセル 搭乗時間(分) 搭乗距離 5分以上到着遅延 顧客ID 顧客名 顧客住所 顧客電場番号 顧客メールアドレス 会員ステータス 年齢 年齢幅 性別 初搭乗年 年間搭乗回数 年間搭乗回数域 DB2 for i .xlsx 搭乗ID 満⾜度 価格影響度 他航空会社利⽤率 旅⾏形態 その他会員⼊会数 空港購買量 空港飲⾷量 搭乗ID 顧客ID 搭乗⽇ 搭乗年⽉⽇ クラス 航空会社コード 航空会社 出発地 ⽬的地 予定出発時間 出発遅延(分) 到着遅延(分) 搭乗キャンセル 搭乗時間(分) 搭乗距離 5分以上到着遅延 ・・・ DB2 for i 満⾜度調査結果（外部委託） ・・・ 10 顧客管理テーブル ターゲットテーブル 顧客名 顧客住所 顧客電場番号 顧客メールアドレス 会員ステータス 年齢 年齢幅 性別 初搭乗年 年間搭乗回数 年間搭乗回数域 満⾜度 価格影響度 他航空会社利⽤率 旅⾏形態 その他会員⼊会数 空港購買量 空港飲⾷量 © 2017 IBM Corporation DataMigrator 活⽤例（フロー） 11 © 2017 IBM Corporation DataMigrator 活⽤例（フロー） DB2 for i フライト管理テーブル ターゲットテーブル DB2 for i DB2 for i 顧客管理テーブル 12 .xlsx 満⾜度調査結果ファイル （IFSにアップロード） © 2017 IBM Corporation データ活⽤の基盤は整備済！さて、どうやってデータ活⽤する？ ETL DB2 for i DB2 Web Query for i with DataMigrator 13 ？ DB2 Web Query for i データ分析の 知識・スキルが重要 © 2017 IBM Corporation IBM i with Watson Analytics 14 © 2017 IBM Corporation IBM i with Watson Analytics オンプレミスのデータ資源をデータ・サイエンティスト”Watson“が即座にビジュアライゼーション！ データの多⾓的分析から継続的なビジネス成⻑までの統合環境を”IBM i“で実現 IBM Watson Analytics IBM i のデータを分析＆可視化 データ・サイエンティストとして活⽤ Watson Analyticsから データ活⽤の知⾒を得る 得られた知⾒をWeb Queryに実装 オンプレミスのリアルタイム分析で データ活⽤効果を最⼤化 Web Query for i with DataMigrator IBM i のデータをアップロード DB2 for LUW Oracle *1 他サーバーの DBも集約 Power Systems(IBM i) MS SQL PosgreSQL … 15 Watson Analytics ご紹介サイト http://ibm.biz/watsonjirei DB2 for i DB2 for i *1:汎用JDBCドライバーによる接続 © 2017 IBM Corporation クラウド型データ分析ツール IBM Watson Analytics ⼿元のデータをアップロードすれば、ガイドに従って操作や質問するだけ！ 統計の専⾨知識がなくても簡単にデータを分析できるクラウド型アナリティクス Watsonの認知エンジンが、データ分析の新たな形を提供します 優れた洞察と優れた知⾒を すぐに、誰でも、簡単に プラス版：¥4,282/⽉・ユーザー シングルユーザー、2GBストレージ（拡張可） プロフェッショナル版：¥11,500/⽉・ユーザー マルチユーザー、100GBストレージ（拡張可） IBM IDでプロフェッショナル評価版を30⽇間無償トライアルできます！ 16 Watson Analytics ご紹介サイト http://ibm.biz/watsonjirei © 2017 IBM Corporation 分析したいデータはDataMigrator for i で準備済み！ Watson Analyticsにアップロードして、新たな知⾒を得てビジネスに活⽤ DB2 Web Query for i with DataMigrator ETL DB2 for i DB2 for i にETLしたデータを Wason Analyticsにアップロード Watson Analytics ※Watson Analyticsで分析するデータ（アップロードするデータ）は事前に1つのテーブルに結合する必要があります 17 © 2017 IBM Corporation Data Migrator 活⽤例（Watson Analytics分析⽤にデータを加⼯） 既出の航空会社の顧客満⾜度調査をWatson Analyticsで分析するために個⼈情報を削除 データ件数：129889件 (約20MB) データ項⽬：30個（個⼈情報を削除） ETL済のターゲットテーブル DB2 for i DB2 for i 搭乗ID 顧客ID 搭乗⽇ 搭乗年⽉⽇ クラス 航空会社コード 航空会社 出発地 ⽬的地 予定出発時間 出発遅延(分) 到着遅延(分) 搭乗キャンセル 搭乗時間(分) 搭乗距離 5分以上到着遅延 ・・・ 顧客名 顧客住所 顧客電場番号 顧客メールアドレス 会員ステータス 年齢 年齢幅 性別 初搭乗年 年間搭乗回数 年間搭乗回数域 満⾜度 価格影響度 他航空会社利⽤率 旅⾏形態 その他会員⼊会数 空港購買量 空港飲⾷量 DataMigratorで 顧客の個⼈情報を除いたフローを作成 （カラム選択機能で簡単加⼯） ・・・ 18 ・・・ ・・・ 搭乗ID 顧客ID 搭乗⽇ 搭乗年⽉⽇ クラス 航空会社コード 航空会社 出発地 ⽬的地 予定出発時間 出発遅延(分) 到着遅延(分) 搭乗キャンセル 搭乗時間(分) 搭乗距離 5分以上到着遅延 Watson Analytics⽤テーブル 会員ステータス 年齢 年齢幅 性別 初搭乗年 年間搭乗回数 年間搭乗回数域 満⾜度 価格影響度 他航空会社利⽤率 旅⾏形態 その他会員⼊会数 空港購買量 空港飲⾷量 © 2017 IBM Corporation IBM i with Watson Analytics （デモ・イメージのご紹介） 19 © 2017 IBM Corporation Watson Analyticsにブラウザーからログイン Watson Analytics 初期画⾯ 「＋New Data』 からスタート 20 Watson Analytics URL： https://watson.analytics.ibmcloud.com/ （事前に利⽤登録が必要です） © 2017 IBM Corporation Watson AnalyticsにIBM ｉのデータをアップロード Watson Analytics のWeb画⾯からIBM iに接続、アップロードしたいデータをオンラインで簡単にアップロードできます 「Upload now」で アップロード開始 「Connection」 を開いて IBM iへのSSL接続定義 （事前に管理画⾯で定義します） 接続定義を選んで 21 ライブラリー （Schema)を選んで PF/LF （Table/View）を 選んで © 2017 IBM Corporation アップロード完了＆分析開始 クリックして分析へ アップロードしたファイル 22 © 2017 IBM Corporation Starting Points＝Watson Analyticsのアドバイス Watson AnalyticsがIBM ｉのデータを分析済！ 23 © 2017 IBM Corporation Starting Points＝Watson Analyticsのアドバイス 「出発地ごとの価格影響度」を地図で表⽰ 24 © 2017 IBM Corporation Starting Points＝Watson Analyticsのアドバイス 「（搭乗）クラスとの他のデータの相関」を鷹の⽬チャートで表⽰ 25 © 2017 IBM Corporation Watson Analyticsは10個のStarting Pointsを提⽰ 3 Starting Points（1-6） 4 3 4 5 5 6 8 8 6 Starting Points（7-10） 7 7 9 9 10 10 26 © 2017 IBM Corporation 知りたいことはWatson Analyticsに問いかける（満⾜度を軸に分析） カラム名、データ項⽬などのキーワードで問いかけてみる 英⽂でなくても単語でOK （ここではカラム名「satisfaction」と⼊⼒） 27 © 2017 IBM Corporation Watson Analyticsに問いかける（満⾜度を軸に分析） SATISFACTION（満⾜度）には TYPE_OF_TRAVEL（旅⾏形態）が 34％相関していると分析 深掘り Watson Analyticsが質問に答えて、 新たなStarting Pointsが表⽰される 28 © 2017 IBM Corporation 分析を深掘りする（旅⾏形態と満⾜度の関係を分析） Business Travel（出張） Mileage Travel（マイレージ） 個⼈旅⾏の満⾜度が低い Personal Travel（個⼈旅⾏） 満⾜度（低） 29 満⾜度（⾼） © 2017 IBM Corporation 分析を深掘りする（個⼈旅⾏の満⾜度を年齢層別に分析） 30代と40代の満⾜度は⾼いが、 その前後の年齢層の満⾜度が低い 年齢層（低） 0-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 年齢層（⾼） 80+ 満⾜度（低） 30 2.8 満⾜度（⾼） © 2017 IBM Corporation 分析の切り⼝がわかれば、Web Queryに反映して業務でデータ活⽤ Watson Analytics 31 DB2 WebQuery for i © 2017 IBM Corporation Watson Analyticsは専属データ・サイエンティスト Watson Analyticsは多彩な分析パターンを提案してくれる統計/分析の専⾨家！ 業務に活かせる分析パターンは、DB2 Web Query for iに実装して⽇々のビジネスに活⽤ Watson Analytics オンプレミスのIBM i だからセキュリティーも安⼼ DB2 for i Watson Analyticsに 分析⼿法を学ぶ DB2 Web Query for iに 分析⼿法を反映 32 DB2 Web Query for i with DataMigrator Power Systems DB2 for i DB2 for LUW Oracle *1 MS SQL *1:汎用JDBCドライバーによる接続 PosgreSQL ・・・ © 2017 IBM Corporation 参考：より簡単にIBM i のデータをWatson Analyticsにアップロードする⽅法 IBM i Access Client Solutions データ転送機能 データ転送機能で簡単に Excelファイルを⽣成 IBM iからダウンロードしたExcelファイル 33 © 2017 IBM Corporation 参考：より簡単にIBM i のデータをWatson Analyticsにアップロードする⽅法 Excelファイルをドラッグ＆ドロップ 「Local file」を 開いて 「Import」で アップロード開始 34 © 2017 IBM Corporation 補⾜資料 35 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-1】DB2 Web Queryでの可視化パターン DB2 Web Query はWatson Analyticsの可視化パターンの⼤部分をサポートしています。 ⽐較を表現 棒グラフ 棒線組合せ ワードクラウド ツリーマップ 円グラフ 詰込バブル 折れ線グラフ ⾯グラフ 棒線組合せ バブル ネットワーク ヒートマップ 表 グリッド 集計 鷹の⽬グラフ 決定⽊ ダイヤル ヒートマップ 占有度を表現 傾向と予想を表現 DB2 Web Queryのグラフの種類 関係を表現 表と集計 予測分析 地理情報 36 地図 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-2】分析データの更新⽅法 IBM iの元データを更新したらWatson Analyticsから再取得！簡単操作で分析対象データを最新化！ Replaceを選択 リフレッシュアイコン （前の選択を使う）を指定 Replaceで 再アップロード （データを更新） データセットアイコンの オプション（…）を開く 37 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-3】Watson Analytics - IBM i 間のSSL接続設定⽅法 当デモでは、Watson Analyticsで提供されているDB2 for i への接続アダプターを利⽤して、IBM iに接続しています。 【前提】 • インターネットからIBM iへの接続経路があること（補⾜-4も参照） • SSLのDRDA接続が有効であること： 448番ポート（SSL接続）へ接続できること※non-SSLの446番ポートでの接続はセキュリティの観点で⾮推奨です。 DCM(デジタル証明書マネージャー）でDDM/DRDAのSSL証明書がセットアップ済みであること SSL接続セットアップ⼿順参考情報： Configuring the SSL Telnet and Host Servers for Server Authentication for the First Time http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=nas8N1010449 【Watson Anayticsでの接続定義セットアップ⽅法】 Data connectionsを 選択 右上のメニューから Accouts settingsを開く 38 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-3】Watson Analytics - IBM i 間のSSL接続設定⽅法 ＋（プラス）アイコンを クリックして IBM DB2 for iSeriesを 選択 39 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-3】Watson Analytics - IBM i 間のSSL接続設定⽅法 1）必須項⽬を埋める 【Connecton information】 ・Connection Name：接続名称（任意の名前） 【Details】 ・Hostname or IP Adress：接続先IBM i のIPアドレス ・Port：448（DRDA-SSL） ・Port is SSL-enabled：チェックオン ・Database:*LOCAL (もしくはRDBDIRE項⽬名を確認） ・Username/Password：接続先IBM i で適切な権限を有するUSRPRF 2）IBM i のDRDAをSSL接続に変更 ・STRTCPSVR SERVER(*DDM) 起動済みであれば不要 ・CHGDDMTCPA PWDRQD(*USRENCPWD) ※前提：DCMでのSSL証明書がセットアップ済であること 3）Createで接続定義を作成 接続チェックが実⾏されます。 正しく接続できない場合は定義が作成できません。設定を再確認。 40 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-4】Watson Analytics へのデータアップロード⽅法のご紹介 IBM iのデータをWatson Analyticsにアップロードする⽅法は複数あります。 1）ブラウザーでファイルを直接アップロード ※参考で記載の⽅法 2）Watson Analyticsの データベース接続機能でアップロード DB2 Web Query for i with DataMigrator DB2 for i DB2 Web Query for i with DataMigrator .xls .xlsx SSL接続 Watson Analytics SSL接続 DB2 Web Query for i with DataMigrator Connections機能を操作 BluemixのData Connectサービス を操作してアップロード DB2 for i 41 Watson Analytics Watson Analyticsの操作で取得 DB2 for i 当資料のデモ画⾯例の⽅法 3）Bluemix経由でアップロード 2）ファイルアップロード （PCブラウザー） 1）データ転送 Watson Analytics Data Connectを操作 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-4】Watson Analytics へのデータアップロード⽅法のご紹介 IBM iのデータをWatson Analyticsにアップロードする⽅法の⽐較 1）ブラウザーでファイルを 直接アップロード 2）Watson Analyticsの Connections機能で アップロード 3) Bluemix経由で アップロード Watson Analytics ・データベース(DB2 for i）接続 不要 必要(Watson Analytics有償プラ ンの標準機能) 不要 Bluemix ・Data Connectサービス 不要 不要 必要(有償サービス、要追加費⽤) メリット PCがあれば簡単スタート IBM i を直接接続せずに利⽤可能 Watson Analyticsの操作でデータ の取得、データ更新が可能 Data Connectのスケジュール機能 で定期的なアップロードが可能 デメリット ⼤容量データの転送には向かない （PCに⼀時保存する必要あり） IBM i 側も接続設定が必要 IBM i 側も接続設定が必要 Bluemixの費⽤が追加で必要 想定利⽤ケース 不特定のデータの分析 トライアルでの利⽤ ⼤容量データの分析 スケジューラーでのアップロード ⼤容量データの分析 SSLを使⽤する場合は別途、証明書 を準備いただく必要があります。 SSLではなく、Secure Gatewayで 暗号化することも可能 （Watson Analyticsの標準機能） SSLを使⽤する場合は別途、証明書 を準備いただく必要があります。 SSLではなく、Secure Gatewayで 暗号化することも可能 （追加サービス契約が必要） 接続イメージ 接続に 必要な サービ ス 備考 42 当資料のデモ画⾯例での⽅法 © 2017 IBM Corporation 【補⾜-5】Bluemix経由の場合の⽉額課⾦例 Secure Gateway Client DB2 Web Query for i with DataMigrator DB2 for i Bluemixの Data Connectサービスを 操作してアップロード Ubuntu on POWER、 Mac、Windows などで稼働 Watson Analytics Secure Gateway Data Connect Secure Gateway（暗号化トンネル）：オプショナル プロフェッショナルプラン ⽉額基本料⾦：10,200円（転送量：50GB/⽉込み） 50GB以上の転送課⾦：102円/GB ゲートウェイ数：5（宛先数：5/gw、クライアント数2/gw） 【⽉額課⾦の⾒積もり例】 想定ケース：夜間バッチ後に毎⽇分析データをアップロード ・対象データサイズ：3GB（レコード数1000以上） ・アップロード頻度：平⽇の毎朝4:00（5⽇/週＝20⽇/⽉） Data Connectを操作 Data Connect スタータープラン ⽉額基本料⾦：なし 従量課⾦：210円/１転送 1転送の最⼤サイズ：10GB ※1000レコード未満の転送は課⾦対象外 43 ⽉額課⾦試算 ・Data Connect： 転送回数課⾦：210円 x 20回＝4,200円 ・Secure Gateway：（オプショナル） 基本料⾦課⾦：10,200円 データ転送量：3GB x 20⽇=60GB 課⾦対象：60GB（転送量）-50GB（基本範囲）=10GB 転送量課⾦：102円 x 10 = 1,020円 合計：15,420円/⽉ Bluemixサービスの詳細 Data Connect https://console.ng.bluemix.net/catalog/services/data-connect Secure Gateway https://console.ng.bluemix.net/catalog/services/secure-gateway 2017年3⽉時点の価格を元に特定の条件における費⽤を試算した例です。実際の課⾦⾦額と異なる場合があります。 Secure Gatewayを使⽤しない場合は、SSLの利⽤を強く推奨します。SSLの証明書は別途準備が必要です。 © 2017 IBM Corporation 参考情報 • IBM i 技術情報ポータル https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=en#!/wiki/W8214c473fef0_444f_886a_cd015ca3 4c89/page/IBM%20i%20%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%83%85%E5%A0%B1 • DB2 Web Query for i ポータルサイト https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=ja#!/wiki/W8214c473fef0_444f_886a_cd015ca34 c89/page/DB2%20Web%20Query%20for%20i • Watson Analytics 無料トライアル http://www-01.ibm.com/software/jp/cmp/watsonanalytics/ • IBM Bluemix https://console.ng.bluemix.net 44 © 2017 IBM Corporation ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独自の見解を反映したものです。それらは情報提供の目的のみで提供されており、 いかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助言を意図したものではなく、またそのような結果を生むものでもありません。本講演資料に含まれている情報については、 完全性と正確性を期するよう努力しましたが、「現状のまま」提供され、明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。本講演資料またはその他の資料の使用 によって、あるいはその他の関連によって、いかなる損害が生じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。 本講演資料に含まれている内容は、IBMまたはそのサプライヤーやラ イセンス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも、IBMソフトウェアの使用を規定する適用ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなく、 またそのような結果を生むものでもありません。 本講演資料でIBM製品、プログラム、またはサービスに言及していても、IBMが営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示するものではありません。本講 演資料で言及している製品リリース日付や製品機能は、市場機会またはその他の要因に基づいてIBM独自の決定権をもっていつでも変更できるものとし、いかなる方法においても将 来の製品または機能が使用可能になると確約することを意図したものではありません。本講演資料に含まれている内容は、参加者が開始する活動によって特定の販売、売上高の向 上、またはその他の結果が生じると述べる、または暗示することを意図したものでも、またそのような結果を生むものでもありません。 パフォーマンスは、管理された環境において標 準的なIBMベンチマークを使用した測定と予測に基づいています。ユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスは、ユーザーのジョブ・ストリームにおけるマルチプログラ ミングの量、入出力構成、ストレージ構成、および処理されるワークロードなどの考慮事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。したがって、個々のユーザーがここで述べられて いるものと同様の結果を得られると確約するものではありません。 記述されているすべてのお客様事例は、それらのお客様がどのようにIBM製品を使用したか、またそれらのお客様が達成した結果の実例として示されたものです。実際の環境コスト およびパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。 IBM、IBM ロゴ、ibm.com、DB2、Power Systems、POWER6、POWER6+、POWER7、POWER7+、POWER8は、世界の多くの国で登録されたInternational Business Machines Corporationの商標です。 他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。 現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。 Linuxは、Linus Torvaldsの米国およびその他の国における登録商標です。 Microsoft, Windows, Windows NT および Windowsロゴは Microsoft Corporationの米国およびその他の国における商標です。 UNIXはThe Open Groupの米国およびその他の国における登録商標です。 JavaおよびすべてのJava関連の商標およびロゴは Oracleやその関連会社の米国およびその他の国における商標または登録商標です。 45 © 2017 IBM Corporation
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