言葉を理解する財務分析 AI 開発の「ゼノデータ・ラボ」、三菱東京 UFJ 銀行、帝国データバンク他 2 社と資本提携。総額 6000 万円 の第三者割当増資を実施 国内最大のフィナンシャルグループ及び国内最大の未上場企業サプライヤーとの資本提携 により、より幅広いシーンでの企業分析を自動化へ 独自の技術により、自然言語を理解して企業分析を行う人工知能を開発する株式会社 xenodata lab.（本社:東京都渋谷区、代表取締役社⾧:関洋二郎）は、株式会社三菱東京 UFJ 銀行、 株式会社帝国データバンク、カブドットコム証券株式会社、三菱 UFJ キャピタル株式会社を引受先とし た第三者割当増資により、総額 6000 万円の資金調達を実施しました。 今回の資金調達は、主に業務提携による弊社技術の実用化、事業化を目的としております。この資 金調達により、まずカブドットコム証券向けに上場企業の自動分析レポートをはじめとしたコンテンツの提 供を開始します。その後、帝国データバンクの保有する国内の未上場企業情報を用いて銀行業務を含 む、より幅広い分析シーンの自動化を目指していきます。 尚、各出資者からの出資目的についてのコメントを以下に記載いたします。 第三者割当増資 引受先 出資目的に関する各社コメント 本出資の目的は、当行として AI 活用を重要視していることを踏 株式会社三菱東京 UFJ 銀行 まえ、同社と協働して先進的なサービス開発を MUFG として行う 戦略出資。 経済活動の中における AI の今後の発展と当社がそこで果たすべ 株式会社帝国データバンク き役割を探るための研究投資目的。この投資を契機に、企業情 報データベースの新しい可能性を検討していく。 ■株式会社 xenodata lab.について 株式会社 xenodata lab.(ゼノデータ・ラボ)は、 2016 年 2 月に創業し、企業・財務分析情報を、よ り多くの企業で、より早く、より安く提供することをミッシ ョンに創業し、創業以来公認会計士や証券アナリスト が行う企業・財務分析の自動化を目指し独自技術 による企業・財務分析 AI の開発をしてきました。 昨年 3 月には、第一回 MUFG Fintech アクセラレ ータプログラムに採択され、5 か月間のプログラム後に 実施される 8 月 5 日のデモデイではグランプリを受賞しました。 （グランプリ受賞時の記事 URL:https://zuuonline.com/archives/116483） その後は、製品化に向けた開発をすすめ、今回のタイミングで、事業化及びプロダクト開発体制強化の ため、各社との資本提携を実施しました。 ■代表者の略歴 代表取締役社⾧ 公認会計士 関洋二郎 慶應義塾大学商学部在学中に公認会計士 2 次試験に合格 し、在学中よりあらた監査法人（現 PwC あらた監査法人）に て、メーカー、小売り、卸売業を中心に上場/未上場企業の財 務諸表監査、内部統制監査などの公認会計士業務のみだけで なく、システム監査、データ監査業務など、IT 統制にも従事す る。2012 年に株式会社ユーザベースに入社し、アジア最大級ビ ジネスプラットフォームである SPEEDA 事業の事業開発部責任 者として、国内外の市場環境調査、プロダクト戦略の立案、デー タサプライヤーとのアライアンス、仕様設計、リリース検証、本番運 用の一連のプロセスについての執行を担当。また、2013 年にはユーザベース全社員投票により選出され る MVP を受賞。 ■会社概要 会社名:株式会社 xenodata lab. 所在地:〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿 2-17-5 xenoHouse 設立年月日:2016 年 2 月 12 日 代表者:代表取締役社⾧ 関 洋二郎 資本金:7,000 万円 URL:xenodata-lab.com ■本リリースに関するお問い合わせ 株式会社 xenodata lab. 代表取締役社⾧ 関洋二郎 Email:[email protected] 金融機関の皆様へ向けて、xenodata lab.サービス内容の説明を以下に記載いたしました。ご不明 点等ございましたら、前述の連絡先までご連絡ください。 ■xenoFlash について （画像はイメージになります） 主に、個人投資家向けに、決算発表日に見たい情報のみを全開示資料からセレクトし、まとめたレポー ト。 ＜xenoFlash の特徴＞ ①数値結果の解説を提供 高度な自然言語処理を用いた AI により、決算発表資料全自然文データを解析し、財務数値の背景と なる文章を自動で解析、解説文を出力します。 ②事業別分析情報を提供 セグメント情報や、地域別情報など、XBRL 化されていないが重要な注記情報について、独自に開発を した PDF 解析エンジンにより、決算短信等の PDF 資料を瞬時にデータ化。そして、自動でデータ化した 注記情報をさらに分析し解説を自動生成します。 ③中小型株を含む全銘柄を提供予定 大型株だけでなく、中小型すべての企業について自動分析レポートの配信が可能となります。 ※現在のカバー数は 400 社。今後、半年程度かけて、上場企業について大半の銘柄をカバーする計画 で開発を進めております。 ④決算発表後即座に提供 決算発表後、自動により即座に配信が可能。弊社解析時間は 1 分程度となります。現在、決算ピーク シーズンおいて、ネットワークや東証からの配信など、弊社解析時間以外のファクターを含めてどの程度の 時間で顧客の手元に届くかを検証しております。 ⑤インフォグラフィックス 文字情報のみだけではなく、グラフやチャートなどをインフォグラフィックスというデザイン技法をふんだんに用 いて、見た目にわかりやすい工夫がされております。 ＜想定顧客＞ 証券会社（オンライン向け、セールス担当者向け） ＜証券会社における xenoFlash の主な利用シーン＞ ①オンラインで提供情報を拡充 以下のシーンを想定 ・オンラインの投資情報を充実させて、より多くの個人投資家を獲得したい。 ・中小型株の投資情報を提供することで、今まで取引が少なかった銘柄の取引を活発にさせたい。 ・速報性の高い投資情報を充実させて、プロ個人投資家のロイヤリティを高めたい。 ②セールス担当者向け提供情報の拡充 以下のシーンを想定 ・セールス担当者に、現在未カバーの中小型株も含むより多くの企業分析情報を提供することにより、よ り多くの企業の取引を促したい。 ・速報性の高い投資情報の幅を持たせ、幅広い顧客ニーズに応えて顧客満足度を高めたい。 これらのニーズを幅広く満たすために、カスタマイズも可能です。 ■xenoDigest について （上記はイメージになります） 3 行程度のショートコメント、10 行程度の決算サマリー文章等、お客様のご要望に応える形で決算分 析文章を自動化、決算発表後ただちにご利用頂けます。証券会社様の分析コメント・アナリストレポート、 経済メディア様の決算速報作成の業務効率化にご利用頂けます。 ＜想定顧客＞ 証券会社（株式調査部）、経済メディア ＜証券会社における xenoFlash の主な利用シーン＞ ①分析コンテンツ執筆の効率化 以下のシーンを想定 ・決算発表後に執筆するショートコメントの執筆時間を劇的に短縮したい。 ・決算発表後に執筆するアナリストレポートの執筆時間を短縮したい。 ・アナリストや記者ｐが執筆しているコンテンツの査閲を劇的に効率化したい。
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