未来サービス研究所

デジタル改革時代が到来、来たる未来で勝ち抜くためには
〜未来を志向するためのＩＴの使い⽅〜
ユニアデックス株式会社
未来サービス研究所
所⻑
小椋則樹
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未来サービス研究所について
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最近のデジタル化の動向
3
IT適⽤事例
4
まとめ
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未来サービス研究所について
2
最近のデジタル化の動向
3
IT適⽤事例
4
まとめ
未来サービス研究所
共創ビジネス
未来予測
技術調査
お客様との対話や
新技術から価値を生み出す
データ
分析
ビジネス・イノベーション
を起こす
機械学習
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未来飛考空間
公開情報
http://www.uniadex.co.jp/mirai/
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未来について議論する場
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共創活動
ニーズベース




１）商店街データ分析から商店街振興へ
２）防災分野での共創活動
３）土木建築分野での共創活動
（お客様の声を⾒える化）
（防火分野でのデジタル化）
（現場情報標準化/スマートシティ）


４）不動産分野での共創活動
５）健康分野：従業員の健康促進事業
（稼働監視による業務効率化）
（データヘルス計画支援）

６）健康分野：病院内の安全性向上
（⾼齢化を⽀える医療現場）
シーズベース


１）機械学習を活用した予知保全



２）ロボットビジネス化の活動
３）ウェアラブルデバイスによる活動改革
４）データサイエンスによる潜在的価値の創出

５）UX 新しいユーザー体験（３D空間）
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未来サービス研究所について
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最近のデジタル化の動向
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IT適⽤事例
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まとめ
ハリウッド映画が未来を描く
 「トランスセンデンス」（ジョニー・デップ主演）
“もしコンピュータに、科学者の脳をインストールしたら”
 「her/世界でひとつの彼⼥」(スパイク・ジョーンズ監督)
“声だけの君に出会って世界が輝いた“
 「チャッピー」（ニール・ブロムカンプ監督）
“彼の成⻑は、⼈類の理想なのか”
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ヒトのIT化、ITのヒト化
 ヒトのIT化
スマートフォン、ウェアラブルデバイス、インプラント等
 ITのヒト化
ロボット、アンドロイド、人工知能等
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⼈間を超える領域へと
⾃律化へ
人間にはできなかった
領域へ拡大
自ら学習し、独自にルールを生成、
状況を把握、最適な判断を⾏う。
利便性と安⼼安全
⾼度な専⾨的
アドバイス
効率化・省⼒化
デバイス
性能向上
ビッグデータ
利活⽤
→ 知識
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アルゴリズム
進化
→ 賢さ
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ビジネス、産業の変化
モビリティ・
ロボット
クリリエイ
サービス産業
ティブ
⾦融・決済
サービス産業
サービス産業
様々な産業の一部が
デジタルサービス化し
重なり合う
複雑化
エネルギー・
融合
生活
サービス産業
医療・ヘルス
ケア
サービス産業
⼩売・流通
サービス産業
⾷料・バイオ
サービス産業
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いまどきの企業




データを正しく扱える
：分析⼒
特許を持っている
：価値化
安価なシステムを使っている：コスト意識
おもしろい技術を追求している：プロモーション
① 新しいビジネスモデルを構築した
② 破壊的イノベーションを起こしている
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上から⽬線の戦略
ユニコーン企業
“狙った市場を席巻する！”
“中期３カ年計画、年度売上10%アップ、市場50%を狙う”では、
勝負に勝てない。
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やりたいことがすぐ試せる
PaaS
（開発）
①PaaS
すぐに開発可能な環境
②クラウドファンディング
新たな資⾦調達
③３Dプリンター
構想の具現化
④SNS
共感する仲間
クラウド
SNS
（共感）
アイデア
ファンディ
ング
（資⾦）
３D
プリンター
（試作）
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デジタル社会がやってくる
人間化
人間
IT化
・モバイル
・ウェアラブル
・インプラント
・ナノテク
・感性、意識
・新しいモラル
・ITリテラシー
より人間らしく！
IT
人間のIT化：機能拡張
・ロボット
・スマートデバイス
・デジタルクローン
・シンプルなUI
・直感的な操作性
・自然な動作
ITによる人間化：ヒトを補完
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引き算のものづくり
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IT適⽤事例
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まとめ
ヒトを測る
ヒトを
分析
サービス
測る
予測
提供
ヒトの属性
ヒトの特性
ヒトの動き
など
データ分析
仮説設定
人工知能
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顕在的ニーズ
潜在的ニーズ
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本当に知りたかったことは
 どうして買わなかったか
 どうして手に取らなかったか
これをロギングして分析する
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商店街データ⾒える化プロジェクト
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商業地域でのデジタルマーケティング
•
データから始まる「風を吹かして商店街が儲かる！」の実現
商業地域へ集まる「きっかけ」を各種データ分析から見出し、来街者が自宅から商業地域まで
至るまでを「おもてなし」で満たし、商業地域に「心地良い風を吹かせる」。
多言語対応
口コミ
お客様の声
おもてなし
メディア
来街者
街づくり
見込客
商業地域
組合員
住民
アクセス
防犯防災
購買行動
人流
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⾼精度な仮説をたてる
ヒトにできなくて、AIにできることが増えてきている
経験値
新たなデータ
・リアルタイム
・きめ細やかな
・固有な
・複雑な
・曖昧な
デ
ー
タ
分析
AI
新たな気付き
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人工知能のタイプ
タイプを理解して活⽤
 定形業務における質疑応答
 類似パターンを⾒つけ出す
 総当りする
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コンテキストに対応する複数のペルソナ
昼は。。。抜き！
朝は健康重視に
和食
夜は、仲間と
洋食
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まとめ
試⾏を繰り返すこと
 未来の⽬標を⽬指して、試⾏を絶えず繰り返すことが重要
 目標設定を下げたりしないこと
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未来飛考空間
http://www.uniadex.co.jp/mirai/
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