第2特集 第 5章 ご購入はこちら Caffe に Chainer! TensorFlow 以外も知っとくべし レッスン 5… 3 大人工知能ライブラリ＋α 牧野 浩二，西崎 博光 ここ数年，ディープ・ラーニング向けのフレーム ワーク / ライブラリ 注 1 が複数の会社や団体から提供 されています．ソフトウェアの研究では，作成したも のを公開して使ってもらうという文化が根付いてお り，多くの場合はディープ・ラーニングの発展や人材 育成，分野のすそ野を広げるなどが目的とされていま す．本稿では，ディープ・ラーニング向けのフレーム ワーク / ライブラリについて，特徴や使い勝手，イン ストール手順などを整理しました（表 1）． なお，ここで紹介するフレームワーク / ライブラリ は，自分の PC 上にインストールして使うことはもち ろ ん， ク ラ ウ ド・ サ ー バ 上 に 設 け た イ ン ス タ ン ス （CPU やメモリ）にもインストールできます． ディープ・ラーニングは主に Linux での開発がメイ ンになっていますので，Linux へのインストールは簡 単にできるようになっています．逆に Windows への イ ン ス ト ー ル は 難 し い も の が 多 い で す． そ こ で Windows PC に VirtualBox をインストールし，その 中で Ubuntu 16.04 を動かして，それぞれのディープ・ 注 1：フレームワークとライブラリの使い分けが難しいです．各 社，自社のものをフレームワークとしていたりライブラリ としています．以下，各社の表記に合わせました． ラーニングのライブラリやフレームワークを動かしま した．そのため，各フレームワーク / ライブラリの全 ての機能を保証するものではありません． Google の中の人も使っている TensorFlow TensorFlow は，2015 年 11 月 に 公 開 さ れ た Google の数値計算用のオープンソース・ライブラリです．テ ンソルフローやテンサーフローと読む人が多いです． も と も と Google が 2011 年 に 開 発 し た「DistBelief」 の柔軟性を高め，オープンソース化してリリースした 第 2 世代のライブラリとなっています．TensorFlow はディープ・ラーニングにも使われますが，分散処理 に秀でているライブラリです． 供給元は Google 社で，開発者は The Google Brain Team です． ● 特徴…ユーザが多く情報が多い 提供されている視覚化ツール TensorBoardを使うと， ニューラル・ネットワークの学習過程やデータの流れ を簡単に確認できます（図 1） ．そして，複雑なモデル の構築も可能です．しかも，大規模（数十億レベル） な学習データを扱えます．TensorBoard とは，プロ 表 1 ディープ・ラーニング向けのフレームワーク / ライブラリ 名 称 供給元 使い勝手 特 徴 何に向くのか 公式ホームページ Tensor Flow Google 社 中～上級者向け ネット上に情報が多く勉強 大規模なネットワーク しやすい Caffe カリフォルニア大学 バークレー校 上級者向けの ライブラリ 画像処理の研究者の中では 画像処理 デファクト・スタンダード Chainer Preferred Networks 社 初心者にとって 使いやすい あらゆるニューラル・ネッ トワークの構造に柔軟に対 自然言語処理や音声処理 応できる Keras 初心者にも 扱いやすい 拡 張 性が高く， 新しいモ 手軽に試してみたいとき https://keras. ジュールの実装が簡単に行 io/ にすぐに実装できる える 少し試したい 人には不向き Theano をベー スにした機 ディープ・ラーニングの http://deeplear 械学習ライブラリが幾つか 理論を勉強してゼロから n i n g . n e t / s o f t 開発 実装したい人 ware/theano/ https://keras.io/ Theano モントリオール大学 2017 年 3 月号 https://www.ten sorflow.org/ http://caffe. berkeleyvision. org/ http://chainer. org/ 87
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