Big Data Summit 2017 16. Februar 2017 Congress Park Hanau www.bitkom-bigdata.de | #BDS17 www.bitkom-bigdata.de | #BDS17 Programmübersicht 09:30 – 10:00 Big Data für Alle – Vision und Wirklichkeit Prof. Dr. Volker Markl, Fachgebietsleiter Datenbanksysteme und Informationsmanagement 10:00 – 10:30 Volkswagen Data:Lab – Focussing on innovative solutions with Data Science and Applied AI Cornelia Schaurecker, Head of VW Data:Lab Dr. Hakan Duman, Team Lead Data Science / Programmanager @ VW Data:Lab, Volkswagen AG 10:30 – 11:00 Kaffeepause & Ausstellung 11:00 – Ganzheitliche Entwicklung von industriellen Big-Data-Anwendungen und Dienstleistungen 11:30 • Dr. Roland Weiss, Global Manager Softwareforschung, Forschungszentrum Ladenburg, ABB AG 11:30 – 12:00 Data + Science = Value | The Data Science Lab makes the equation work • Dr. Matthias Ganninger, Senior Data Scientist, Roche Diagnostics GmbH 12:00 – 12:30 Retail Media – wie eine neue Werbegattung aus Daten entsteht • Dr. Sabrina Zeplin, Direktorin Business Intelligence, Otto Group 12:30 – Turning Data into Business Value 13:00 • Helen Arnold, President, SAP Business Data Network, SAP SE, Palo Alto, CA Smart Speech and Deep QA Systems • Prof. Dr. Florian Metze, Carnegie Mellon University, Partner and Chief Speech Scientist, Cognistx Braucht Ihre Organisation einen Chief Data Officer? • Jürgen Urbanski, VP Client Success, Silicon Valley Data Science LLC Mittagspause & Ausstellung • Dr. Tobias Abthoff, Vorstandsmitglied Technology & Business Development, NorCom IT AG • Thomas A. Horakh, Lead Enterprise Achitect, Corporate Center of Excellence BI & Big Data, Daimler AG Etablierung eines Big Data Competence Centers bei MAN Truck & Bus: mit vier »Boostern« Daten smart nutzen und den ROI von Use Cases testen • Stefan Strehlow, IT-Projektleiter, MAN Truck & Bus AG • Nikolaos Radouniklis, Partner, Data Reply GmbH • Sergio Spinatelli, Big Data Engineer, Data Reply GmbH Open Big Data als Innovationsmotor • Ulrike Huemer, CIO, Stadt Wien Analyse von organisationsübergreifenden Big-Data-Geschäftspotenzialen – Erfahrungen in der Automobilbranche • Liliana Guzmán, Researcher, Data Engineering • Dr. Adam Trendowicz, Senior Researcher, Data Engineering, Fraunhofer IESE • Oliver Lepp, AUDI AG Big Data in Unternehmen in Deutschland: Assessment und Benchmark ‒ Aktuelle Ergebnisse der Studienreihe »Mit Daten Werte schaffen« und deren Bewertung • Peter Heidkamp, Partner, Head of Technology Germany, KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft • Dr. Axel Pols, Geschäftsführer, Bitkom Research GmbH 13:00 – 14:00 Big Data im Autonomen Fahren Maschinendaten verstehen – Instandhaltung optimieren • Sören Wilmsmeier, Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen, Leibniz Universität Hannover • Dr. Fritz Schinkel, Fujitsu Big Data Summit 16. Februar 2017 14:30 – 15:00 15:00 – 15:30 Digitale Transformation Digitale Transformation Customer Experience Management Big Data Technology Industrie 4.0 Digital Energy Cognitive Computing Data Maturity Modeling bei der METRO GfK Cross Media Link – Data Science im globalen Einsatz Konzeption eines digitalen Eco-Systems für den Energiebereich mittels Use Case Methodik (IEC 62559) Kognitive Systeme in der Unternehmenspraxis • Nikolaus Pohle, IT Manager, GfK SE • Dr. Christoph Böhm, Senior Data Engineer und Co-Founder, bakdata GmbH Wie aus dem Datensee kein Datensumpf wird – Erfahrungen aus drei Jahren Hadoop und die Entwicklung von Schedoscope und Metascope bei der Otto Group Internet der Züge • Klaas Wilhelm Bollhöfer, Chief Data Scientist & Data Thinker, The unbelievable Machine Company GmbH Datenprodukte für Deutschlands größten Fahrzeugmarkt Daten als Fundament und Treiber für die digitale Transformation bei CLAAS • Kevin Ueckert, Data Scientist • Dr. Meike Wocken, Data Scientist, CLAAS KGaA mbH 15:30 – 16:00 Loss Detection in Near Real Time • Klaus Wenselowski, Leiter Property-Schadenreferat, Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft AG • Alexander Firyn, Senior Consultant, Empolis Information Management GmbH 16:00 – 16:30 www.bitkom-bigdata.de | #BDS17 Kaffeepause & Ausstellung • Benjamin Eckart, Software Development Manager, mobile.de GmbH • Dr. Christoph Tempich, Head of Consulting, inovex GmbH Transformation – Was Digitalisierung im Mittelstand mit John McClane zu tun hat Mit Bandits und Bayes zum Wunschfahrzeug – Gamification und Machine Learning auf weltauto.at • Peter Döppler, Assistent des Vorstands, WITTENSTEIN SE • Dr. Helena MihaljevicBrandt, Data Scientist, The unbelievable Machine Company GmbH • Norbert Walchhofer, Head of Interior Design & Automotive Retail Lab, Porsche Austria Big Data als Voraussetzung für konkurrenzfähige SaaS-Anwendungen am Beispiel von Circuit.com Würth: Location-Based-Service für den Außendienst • Dr. Stefan Ried, CTO, Unify Software and Solutions GmbH & Co. KG • Fery Weber, Leiter Kundenmanagement, Adolf Würth GmbH & Co. KG • Dr. Parsis Dastani, Geschäftsführer, Dastani Consulting • Gerhard Kreß, Director Mobility Data Services, Siemens AG • Andreas Klug, Chief Marketing Officer, ITyX Gruppe • Dr. Rolf Apel, Energy Management Division, Siemens AG • Dr. Matthias Postina, Konzern IT - Strategie & Governance, EWE AG • Georg Niemeyer, Leiter Data Management & Technology und Business Intelligence, Otto Group Skalierbare Graphbasierte Analyse und Business Intelligence Industry 4.0 and Smart Production – Stepwise creation of value with Data • Prof. Dr. Erhard Rahm Martin Junghanns André Petermann, Institut für Informatik, Universität Leipzig • Dr. Eric Peukert, ScaDS, Universität Leipzig • Thomas Schäfer, Data Analyst Maschine 4.0, Schaeffler Technologies AG & Co. KG • Dr. Carsten Holtmann, Leiter Internet of Things (IoT) Data & Analytics Solutions DACH, IBM Deutschland GmbH Runtastic runs Hadoop Suche einmal anders – Big Measurement Data • Christoph Reininger, Head of Business Intelligence, Runtastic GmbH • Nicole Wochatz, Big Data Consultant, ConSol Software 14:30 – 15:00 • Dr. Michael Paulweber, Director IST Global Research & Technology Management, AVL List GmbH • Dr. Robert Ginthör, CTO & Head of Big Data Lab, Know-Center GmbH Research Center for Data-Driven Business & Big Data Analytics, Graz Kaffeepause & Ausstellung Effiziente Anomalieerkennung in Offshore-Windparks auf Basis sehr großer Datenströme • Steffen Dienst, Big-DataKompetenzzentrum Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig, Universität Leipzig • Jonas Beseler, Global Tech I Offshore Wind GmbH Cognitive Computing im Einsatz beim Schadenmanagement in Versicherungen 15:00 – 15:30 • Joachim Lackner, Expert System Deutschland GmbH SmartEnergyHub – Plattform für intelligente Energienutzung Cognitive Computing als Digitalisierungstreiber: Erfahrungen aus der Praxis • Florian Maier, CC Electronic Business • Thomas Renner, Leiter CC Electronic Business, Fraunhofer IAO • Dr. Albrecht Reuter, Vorstand, Fichtner IT Consulting AG • Holm Wagner, Geschäftsführer, Flughafen Stuttgart Energie GmbH • Dr. Georg Wittenburg, Co-Founder und CEO, Inspirient GmbH • Dirk Schulmeyer, Leiter ITK-Technologiemanagement, DB Station&Service AG 15:30 – 16:00 16:00 – 16:30 Big Data Summit 16. Februar 2017 16:30 – 17:00 17:00 – 17:30 www.bitkom-bigdata.de | #BDS17 Digitale Transformation Digitale Transformation Customer Experience Management Big Data Technology Industrie 4.0 Gesellschaft Cognitive Computing Machine Learning in Production - Predictive Maintenance Vom Mainframe Kernbanksystem zum digitalen Banking (R)Evolution des CRM zum Household Relationship Management (HRM) Mit Big Data Entscheidungen im IT-Betrieb unterstützen Big Data Analytics in der Elektronikfertigung eines Auftragsfertigers • Michael Bruns, Senior Manager Business Analytics, PricewaterhouseCoopers AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft • Josef Lederer, Head of Resource, Data & Performance Management, s IT Solutions AT Spardat GmbH • Thomas Fialka, Abteilungsleiter, s IT Solutions AT Spardat GmbH • Christoph Toeglhofer, Datenanalyst, Erste Group • Dr. Stefan Schwarz, Principal Industry Consulting Telco, Media & Entertainment, Teradata GmbH • Martin Heider, MARKANT Handels und Service GmbH • Dieter Meuser, CTO, iTAC Software AG • Gerd Ohl, Geschäftsführer, Limtronik GmbH Digital Ethics by Design – Nachhaltiges Datenwirtschaften als Wettbewerbsvorteil Wenn die Lok leise flüstert… – Unsupervised Machine Learning zur vorausschauenden Wartung • Prof. Dr. Petra Grimm | Prof. • Dr. Tobias Keber, Institut für Digitale Ethik, Hochschule der Medien Stuttgart • Michael Fiebrig, Components Locomotives & Wagons, DB Schenker Rail AG • Britta Hilt, Co-Founder and Managing Director Marketing & Sales, IS Predict GmbH | Member of Scheer Holding Telefónica Deutschland nutzt Realtime Analytics, um in Echtzeit auf wichtige Ereignisse reagieren zu können Bedeuten mehr Daten auch bessere Entscheidungen? Wie Big Data und Advanced Analytics den Wandel zum datengetriebenen Marketing beschleunigen N.N. Prädiktive Wartung im Nutzfahrzeugbereich – Potentiale, Ansätze und Herausforderungen für Big Data Big Data im Kartellrecht: Wettbewerb und Datenmacht Predictive Maintenance mit speziellen Neuronalen Netzen am Beispiel einer Wasserstoffanlage • Dr. Sebastian Klenk, Founder & Managing Director, 5Analytics UG • Dr. Patrick G. Walch. Lead Data Scientist, Telefónica Germany GmbH & Co. OHG • Dr. Roland Winkler, Strategy & Business Development, AT&S Austria Technologie & Systemtechnik AG • Matthias Heise, Business Development & Deputy Head Knowledge Discovery, Know-Center GmbH • Stefan Heldmann, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Innovation und Industrie Management, Technische Universität Graz 17:30 – 18:00 • Carina Reinisch, Head of Performance Marketing, TUIfly GmbH • Marcel Franke, VP Technology & Growth, pmOne Analytics GmbH • Dr. Martin Becker, Fraunhofer IESE • Matthias Funk, Liebherr Hydraulikbagger GmbH • Ansgar Bergmann, STILL GmbH Vorgehen zur Einführung von Big Data für ein proaktives Störungsmanagement in der Produktion • Felix Jordan, Fachgruppenleiter Informationstechnologiemanagement, FIR e.V. an der RWTH Aachen • Roland Schmidt, Bosch GmbH • Suad Sejdovic, FZI Karlsruhe • Prof. Dr. Boris P. Paal, Direktor, Institut für Medien- und Informationsrecht, Rechtswissenschaftliche Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Der Industrial Data Space: Eine Plattform für unternehmensübergreifende Daten-Marktplätze und Big-Data-Analysen (Praxisbericht mit Anwendungen in Industrie 4.0, Logistik und Gesundheit) • Prof. Dr. Jan Jürjens, Fraunhofer Institut für Softwareund Systemtechnologie ISST, Institut für Softwaretechnologie, Universität Koblenz-Landau • Dr. Andrei Resetko, PricewaterhouseCoopers AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft 16:30 – 17:00 17:00 – 17:30 • Thomas Froese, Geschäftsführer, atlan-tec Systems GmbH • Diana Vargaz, Air Liquide Klassifizierung unstrukturierter Texte - deterministisch und mit Machine Learning 17:30 – 18:00 • Stephanie Fischer, Product Owner Text Analytics & Big Data, mgm consulting partners GmbH • Dr. Christian Winkler, Enterprise Architect, mgm technology partners GmbH • Ben Bock, Berater, Projekt leiter, Solution Architect und Product Owner, GfK SE 18:00 – 18:30 Brauchen wir einen Algorithmen-TÜV? 18:00 – 18:30 18:30 Get Together, Networking, Ausstellung 18:30
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