Big Data Summit 2017

Big Data Summit 2017
16. Februar 2017
Congress Park Hanau
www.bitkom-bigdata.de | #BDS17
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Programmübersicht
09:30 – 10:00
Big Data für Alle – Vision und Wirklichkeit
Prof. Dr. Volker Markl, Fachgebietsleiter Datenbanksysteme und Informationsmanagement
10:00 – 10:30
Volkswagen Data:Lab – Focussing on innovative solutions with Data Science and Applied AI
Cornelia Schaurecker, Head of VW Data:Lab
Dr. Hakan Duman, Team Lead Data Science / Programmanager @ VW Data:Lab, Volkswagen AG
10:30 – 11:00
Kaffeepause & Ausstellung
11:00 –
Ganzheitliche Entwicklung von
industriellen Big-Data-Anwendungen und Dienstleistungen
11:30
• Dr. Roland Weiss, Global Manager
Softwareforschung, Forschungszentrum Ladenburg, ABB AG
11:30 –
12:00
Data + Science = Value | The
Data Science Lab makes the
equation work
• Dr. Matthias Ganninger, Senior
Data Scientist, Roche Diagnostics
GmbH
12:00 –
12:30
Retail Media – wie eine neue
Werbegattung aus Daten entsteht
• Dr. Sabrina Zeplin, Direktorin Business Intelligence, Otto Group
12:30 –
Turning Data into Business Value
13:00
• Helen Arnold, President, SAP
Business Data Network, SAP SE,
Palo Alto, CA
Smart Speech and Deep QA Systems
• Prof. Dr. Florian Metze, Carnegie Mellon University, Partner and
Chief Speech Scientist, Cognistx
Braucht Ihre Organisation einen
Chief Data Officer?
• Jürgen Urbanski, VP Client Success, Silicon Valley Data Science
LLC
Mittagspause & Ausstellung
• Dr. Tobias Abthoff, Vorstandsmitglied Technology & Business
Development, NorCom IT AG
• Thomas A. Horakh, Lead Enterprise Achitect, Corporate Center
of Excellence BI & Big Data,
Daimler AG
Etablierung eines Big Data Competence Centers bei MAN Truck
& Bus: mit vier »Boostern«
Daten smart nutzen und den ROI
von Use Cases testen
• Stefan Strehlow, IT-Projektleiter,
MAN Truck & Bus AG
• Pasquale Grippo, IT Project Manager, Reply AG
Open Big Data als Innovationsmotor
• Ulrike Huemer, CIO, Stadt Wien
Analyse von organisationsübergreifenden Big-Data-Geschäftspotenzialen – Erfahrungen in der
Automobilbranche
• Liliana Guzmán, Researcher, Data
Engineering
• Dr. Adam Trendowicz, Senior Researcher, Data Engineering, Fraunhofer IESE
Big Data in Unternehmen in
Deutschland: Assessment und
Benchmark ‒ Aktuelle Ergebnisse der Studienreihe »Mit Daten
Werte schaffen« und deren
Bewertung
• Peter Heidkamp, Partner, Head
of Technology Germany, KPMG AG
Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
• Dr. Axel Pols, Geschäftsführer,
Bitkom Research GmbH
13:00 – 14:00
Big Data im Autonomen Fahren
Maschinendaten verstehen –
Instandhaltung optimieren
• Sören Wilmsmeier, Institut für
Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen, Leibniz Universität
Hannover
• Dr. Fritz Schinkel, Fujitsu
Big Body Data - Brainwave music
Ulf Schöneberg, Data Scientist,
The unbelievable Machine Company GmbH
Big Data Summit 16. Februar 2017
14:30 – 15:00
15:00 – 15:30
Digitale Transformation
Digitale Transformation
Customer Experience
Management
Big Data Technology
Industrie 4.0
Digital Energy
Cognitive Computing
Data Maturity Modeling
bei der METRO
GfK Cross Media Link – Data
Science im globalen Einsatz
Konzeption eines digitalen
Eco-Systems für den Energiebereich mittels Use Case
Methodik (IEC 62559)
Kognitive Systeme in der
Unternehmenspraxis
• Nikolaus Pohle, IT Manager,
GfK SE
• Dr. Christoph Böhm, Senior
Data Engineer und Co-Founder, bakdata GmbH
Wie aus dem Datensee
kein Datensumpf wird –
Erfahrungen aus drei Jahren Hadoop und die Entwicklung von Schedoscope und Metascope bei der
Otto Group
Internet der Züge
• Klaas Wilhelm Bollhöfer,
Chief Data Scientist & Data
Thinker, The unbelievable
Machine Company GmbH
Datenprodukte für Deutschlands größten Fahrzeugmarkt
Daten als Fundament und
Treiber für die digitale
Transformation bei CLAAS
• Kevin Ueckert, Data Scientist
• Philip Vospeter, Head of
Digital Transformation,
CLAAS KGaA mbH
15:30 – 16:00
Loss Detection in Near Real
Time
• Klaus Wenselowski, Leiter Property-Schadenreferat, Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
AG
• Alexander Firyn, Senior
Consultant, Empolis Information Management
GmbH
16:00 – 16:30
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Kaffeepause & Ausstellung
• Benjamin Eckart, Software
Development Manager,
mobile.de GmbH
• Dr. Christoph Tempich, Head
of Consulting, inovex GmbH
Transformation – Was
Digitalisierung im Mittelstand mit John McClane zu
tun hat
Mit Bandits und Bayes zum
Wunschfahrzeug – Gamification und Machine Learning auf weltauto.at
• Peter Döppler, Assistent des
Vorstands, WITTENSTEIN SE
• Dr. Helena MihaljevicBrandt, Data Scientist, The
unbelievable Machine Company GmbH
• Norbert Walchhofer, Head of
Interior Design & Automotive Retail Lab, Porsche Austria
Big Data als Voraussetzung für konkurrenzfähige SaaS-Anwendungen am
Beispiel von Circuit.com
Würth: Location-Based-Service für den Außendienst
• Dr. Stefan Ried, CTO, Unify
Software and Solutions
GmbH & Co. KG
• Fery Weber, Leiter Kundenmanagement, Adolf Würth
GmbH & Co. KG
• Dr. Parsis Dastani,
Geschäftsführer, Dastani
Consulting
• Gerhard Kreß, Director
Mobility Data Services,
Siemens AG
• Dr. Rolf Apel, Energy
Management Division,
Siemens AG
• Dr. Matthias Postina, Konzern IT - Strategie & Governance, EWE AG
• Georg Niemeyer, Leiter Data
Management & Technology und Business Intelligence,
Otto Group
Skalierbare Graphbasierte
Analyse und Business Intelligence
Industry 4.0 and Smart Production – Stepwise creation
of value with Data
• Prof. Dr. Erhard Rahm Martin
Junghanns André Petermann, Institut für Informatik, Universität Leipzig
• Dr. Eric Peukert, ScaDS, Universität Leipzig
• Thomas Schäfer, Data Analyst Maschine 4.0, Schaeffler
Technologies AG & Co. KG
• Dr. Carsten Holtmann, Leiter
Internet of Things (IoT) Data
& Analytics Solutions DACH,
IBM Deutschland GmbH
Runtastic runs Hadoop
Suche einmal anders – Big
Measurement Data
• Christoph Reininger, Head of
Business Intelligence, Runtastic GmbH
• Nicole Wochatz, Big Data
Consultant, ConSol Software
• Dr. Michael Paulweber,
Director IST Global Research
& Technology Management,
AVL List GmbH
• Dr. Robert Ginthör, CTO
& Head of Big Data Lab,
Know-Center GmbH Research Center for Data-Driven Business & Big Data
Analytics, Graz
Kaffeepause & Ausstellung
Effiziente Anomalieerkennung in Offshore-Windparks auf Basis sehr großer
Datenströme
• Steffen Dienst, Big-DataKompetenzzentrum Scalable Data Services and Solutions Dresden/Leipzig, Universität Leipzig
• Jonas Beseler, Global Tech I
Offshore Wind GmbH
14:30 – 15:00
• Karin Hausdorf, Managerin
CRM, RWE IT GmbH
• Andreas Klug, Chief Marketing Officer, ITyX Gruppe
Cognitive Computing im Einsatz beim Schadenmanagement in Versicherungen
15:00 – 15:30
• Joachim Lackner, Expert System Deutschland GmbH
SmartEnergyHub – Plattform für intelligente Energienutzung
Cognitive Computing als
Digitalisierungstreiber:
Erfahrungen aus der Praxis
• Florian Maier, CC Electronic
Business
• Thomas Renner, Leiter CC
Electronic Business, Fraunhofer IAO
• Dr. Albrecht Reuter, Vorstand, Fichtner IT Consulting AG
• Holm Wagner, Geschäftsführer, Flughafen Stuttgart
Energie GmbH
• Dr. Georg Wittenburg,
Co-Founder und CEO, Inspirient GmbH
• Dirk Schulmeyer, Leiter
ITK-Technologiemanagement, DB Station&Service
AG
15:30 – 16:00
16:00 – 16:30
Big Data Summit 16. Februar 2017
16:30 – 17:00
17:00 – 17:30
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Digitale Transformation
Digitale Transformation
Customer Experience
Management
Big Data Technology
Industrie 4.0
Gesellschaft
Cognitive Computing
Machine Learning in Production - Predictive Maintenance
Vom Mainframe Kernbanksystem zum digitalen
Banking
(R)Evolution des CRM zum
Household Relationship
Management (HRM)
N.N.
Big Data Analytics in der
Elektronikfertigung eines
Auftragsfertigers
• Michael Bruns, Senior Manager Business Analytics, PricewaterhouseCoopers AG
Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
• Josef Lederer, Head of
Resource, Data & Performance Management, s IT
Solutions AT Spardat GmbH
• Dr. Stefan Schwarz, Principal Industry Consulting Telco, Media & Entertainment,
Teradata GmbH
Digital Ethics by Design –
Nachhaltiges Datenwirtschaften als Wettbewerbsvorteil
Wenn die Lok leise flüstert…
– Unsupervised Machine
Learning zur vorausschauenden Wartung
• Prof. Dr. Petra Grimm | Prof.
Dr. Tobias Keber, Institut für
Digitale Ethik, Hochschule
der Medien Stuttgart
• Michael Fiebrig, Components Locomotives & Wagons, DB Schenker Rail AG
• Britta Hilt, Co-Founder and
Managing Director Marketing & Sales, IS Predict
GmbH | Member of Scheer
Holding
Telefónica Deutschland
nutzt Realtime Analytics,
um in Echtzeit auf wichtige Ereignisse reagieren zu
können
Bedeuten mehr Daten auch
bessere Entscheidungen?
Wie Big Data und Advanced
Analytics den Wandel zum
datengetriebenen Marketing beschleunigen
Big Data im Kartellrecht:
Wettbewerb und Datenmacht
Predictive Maintenance mit
speziellen Neuronalen Netzen am Beispiel einer Wasserstoffanlage
• Dr. Sebastian Klenk, Founder
& Managing Director, 5Analytics UG
• Dr. Patrick G. Walch. Lead
Data Scientist, Telefónica
Germany GmbH & Co. OHG
• Dr. Roland Winkler, Strategy
& Business Development,
AT&S Austria Technologie
& Systemtechnik AG
• Matthias Heise, Business
Development & Deputy
Head Knowledge Discovery,
Know-Center GmbH Research Center for Data-Driven
Business & Big Data Analytics
17:30 – 18:00
• Carina Reinisch, Head of
Performance Marketing,
TUIfly GmbH
• Marcel Franke, VP Technology & Growth, pmOne
Analytics GmbH
• Dieter Meuser, CTO, iTAC
Software AG
• Gerd Ohl, Geschäftsführer,
Limtronik GmbH
N.N.
Prädiktive Wartung im
Nutzfahrzeugbereich –
Potentiale, Ansätze und
Herausforderungen für Big
Data
• Dr. Martin Becker, Fraunhofer IESE
• Matthias Funk, Liebherr
Hydraulikbagger GmbH
• Ansgar Bergmann, STILL
GmbH
Vorgehen zur Einführung
von Big Data für ein proaktives Störungsmanagement
in der Produktion
• Felix Jordan, Fachgruppenleiter Informationstechnologiemanagement, FIR
e.V. an der RWTH Aachen
• Roland Schmidt, Bosch
GmbH
• Suad Sejdovic, FZI Karlsruhe
• Prof. Dr. Boris P. Paal, Direktor, Institut für Medien- und
Informationsrecht, Rechtswissenschaftliche Fakultät,
Albert-Ludwigs-Universität
Freiburg
Der Industrial Data Space:
Eine Plattform für unternehmensübergreifende
Daten-Marktplätze und
Big-Data-Analysen (Praxisbericht mit Anwendungen
in Industrie 4.0, Logistik und
Gesundheit)
• Prof. Dr. Jan Jürjens, Fraunhofer Institut für Softwareund Systemtechnologie
ISST, Institut für Softwaretechnologie, Universität
Koblenz-Landau
• Dr. Andrei Resetko, PricewaterhouseCoopers AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
16:30 – 17:00
17:00 – 17:30
• Thomas Froese, Geschäftsführer, atlan-tec Systems
GmbH
• Diana Vargaz, Air Liquide
Klassifizierung unstrukturierter Texte - deterministisch und mit Machine Learning
17:30 – 18:00
• Stephanie Fischer, Programm und Change Managerin, mgm consulting partners GmbH
• Dr. Christian Winkler, Enterprise Architect, mgm technology partners GmbH
18:00 – 18:30
Brauchen wir einen Algorithmen-TÜV?
18:00 – 18:30
18:30
Get Together, Networking, Ausstellung
18:30

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