Längsschnittdatenanalyse mit Stata WS 2016_17

Längsschnittdatenanalyse mit Stata
Semester: WS 2016/17
Lehrperson: Prof. Dr. Birgit Becker
Veranstaltungsart: Seminar
Zuordnung: SOZ-MA-7, SOZ10-MA-6, SOZ-MA-8, SOZ10-BA-SP, SOZ-BA-SP, PW-BA-SP,
IS-MA-1
Raum: PEG 2.G 116
Termine: Dienstag 14.00-16.00 Uhr
Leistungsnachweis:
Teilnahmenachweis: aktive Teilnahme, regelmäßige Übungen
Modulabschlussprüfung/Leistungsnachweis: aktive Teilnahme, regelmäßige Übungen,
Kurzvorstellung der eigenen Arbeit und Hausarbeit
Beschreibung:
Dieser Kurs gibt eine Einführung in die Analyse von Längsschnittdaten mit der Statistiksoftware
STATA. Zunächst werden die Vorteile von Längsschnittdaten gegenüber Querschnittsdaten und
die damit verbundenen Analysemöglichkeiten besprochen. Der Kurs vermittelt ein
Grundverständnis für verschiedene Verfahren der Längsschnittdatenanalyse und deren
statistischem Hintergrund, ein Schwerpunkt wird dabei auf „fixed effects“ Modellen liegen. Das
Gelernte wird in praktischen Übungen mit dem Statistikprogramm STATA umgesetzt. Dabei wird
zunächst erlernt, wie Daten für die Längsschnittdatenanalyse aufbereitet werden müssen. Die
Studierenden entwickeln auch eigene Fragestellungen, die sie eigenständig bearbeiten und deren
Ergebnisse am Ende des Kurses präsentiert werden.
Voraussetzung:
Grundkenntnisse in Statistik (lineare Regressionsanalyse), Grundkenntnisse in Stata (oder SPSS).
Anmeldung: Anmeldungen bitte in LSF vornehmen.
Zugang zu den Kursmaterialien in Olat.
Literatur:
Bücher im Seminarapparat:
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2012): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der
Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4. Auflage. München: Oldenbourg Verlag.
Rabe-Hesketh, Sophia und Anders Skrondal (2008): Multilevel and Longitudinal Modeling Using
Stata. 2. Auflage. College Station, Tex.: Stata Press.
Singer, Judith und John B. Willett (2003): Applied Longitudinal Data Analysis. Modelling
Change and Event Occurrence. Oxford: Oxford University Press.
Texte in Olat:
Allison, Paul D. (2010): Longitudinal Data Analysis Using Stata. Skript von
www.pauldallison.com
Brüderl, J. 2010. Kausalanalyse mit Paneldaten. In: Handbuch der sozialwissenschaftlichen
Datenanalyse, Hrsg. C. Wolf, und H. Best, 963-994. Wiesbaden: VS Verlag für
Sozialwissenschaften.
Rabe-Hesketh, Sophia und Anders Skrondal (2008): Multilevel and Longitudinal Modeling Using
Stata. College Station, Tex.: Stata Press. → Kapitel 5
Wooldridge, Jeffrey M. (2009): Introductory Econometrics. A Modern Approach. Mason, OH:
South-Western. → Kapitel 13+14
Sonstige Kursmaterialien:
Datensätze und do-files werden auf Olat bereit gestellt.
Als Übungsdatensatz werden die Daten des DJI-Kinderpanels verwendet. Informationen zum
Hintergrund dieser Studie sowie alle Fragebögen und Methodenberichte gibt es auf der Seite des
Deutschen Jugendinstituts.
Projektseite:
www.dji.de/kinderpanel
Die Datensätze sind in der Forschungsdatenbank des DJI verfügbar:
http://surveys.dji.de/index.php?m=msg,0&fID=4
Längsschnittdatenanalyse mit Stata - Seminarplan
1. Termin 18.10.2016
 Besprechung des Seminarplans
 Kurzeinführung in Stata
2. Termin 25.10.2016
 Arbeiten mit Do-Files in Stata
3. Termin 01.11.2016
 Lineare Regressionsanalyse: Grundprinzip, Interpretation der Ergebnisse
 Lineare Regressionsanalyse mit Stata
4. Termin 08.11.2016
 Längsschnittdaten:
 Analysemöglichkeiten, Vorteile von Panel-Daten
 Datenstruktur
 Datenaufbereitung in Stata I
5. Termin 15.11.2016
 Datenaufbereitung in Stata II
6. Termin 22.11.2016
 Panel-Daten und Kausalität
 Dekomposition des Fehlers
 Pooled-OLS
 First-Difference Estimator
7. Termin 29.11.2016
 xt-Befehle in Stata
 Fixed Effects Modelle I
8. Termin 06.12.2016
 Fixed Effects Modelle II
9. Termin 13.12.2016
 Random Effects Modelle
 Growth Curve Modelle I
10. Termin 20.12.2016
 Growth Curve Modelle II
11. Termin 10.01.2017
 Modellvergleiche
12. Termin 17.01.2017
 Hybride Modelle bzw. anderes Vertiefungsthema
13. Termin 24.01.2017
 Darstellung von empirischen Ergebnissen in der Hausarbeit und Fragestunde
14. Termin 31.01.2017
 Präsentationen der Studierenden I
15. Termin 07.02.2017
 Präsentationen der Studierenden II

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