NeoFace® Image data mining NeoFace® Image data miningのアーキテクチャ Web Server Face Analysis Server 結果 クエリ 犯 罪 捜 査 や人の 行 動 追 跡 を 高 速 化 する 検索/分析用 Web アプリ NeoFace® Image data mining ユーザ メモリDB Feature Collector Server 特徴量※ Windows Server 画像情報 Windows Server スケールアウト可能 さらに独自APIの提供により、既存顔認証製品と連携した特長量の収集や、お客様ニーズに合わせた検索画面を実装可能です。 ※画像は開発中の画面になります。実際の製品と異なる場合があります。 NeoFace® Image data miningのエンジン主要機能 ●顔検索・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・特定の人物を顔情報を基に従来より高速で検索 ●滞留検索・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・特定の場所・時間で共通する人物を検索 ●関連人物検索・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・指定した条件（人） と同一場所・時間にいる人物を検索 ●共通人物（場所・日時）検索・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・複数の指定した場所、日時に共通で出現する人物を検索 うろつき検索・共通人物検索画面 関連人物検索画面 ※画像は開発中の画面になります。実際の製品と異なる場合があります。 お問い合わせは、下記へ NEC TCI 事業部 グローバル第一システム部 〒108-8001 東京都港区芝五丁目7−1（NEC本社ビル） http://jpn.nec.com/ E-mail： [email protected] ●本紙に掲載された社名、商品名は各社の商標または登録商標です。 ●本製品の輸出（非居住者への役務提供等を含む）に際しては、外国為替及び外国貿易法等、関連する輸出管理法令等をご確認の上、必要 な手続きをお取りください。ご不明な場合、または輸出許可等申請手続きにあたり資料等が必要な場合には、お買い上げの販売店またはお近く の弊社営業拠点にご相談ください。 ●本紙に掲載された製品の色は、印刷の都合上、実際のものと多少異なることがあります。また、改良のため予告なく形状、仕様を変更すること があります。 日本電気株式会社 〒108-8001 東京都港区芝五丁目7-1（NEC本社ビル） 見やすいユニバーサルデザイン フォントを採用しています。 2016年10月現在 環境にやさしい植物油インキ を使用しています。 Cat.No.C02-16100003J iStorage M11e/M110 NeoFace® Image data mining 大量の顔画像から極めて短時間に事前登録なしで 同一人物を特定。 お客様業務に大きな変革をもたらします。 NeoFace® Image data mining の適用ケース NeoFace® Image data mining を活用することで、顧客動線、特定箇所を徘徊していた人、一箇所に滞留 している人、ある特定の人と頻繁に一緒にいた人など、さまざまな情報の検索が可能になります。 事件現場周辺頻出者の移動経路から、関係者や目撃者を検索。行動情報を元に事件予防や捜査に活用 NeoFace® Image data mining は、NEC 独自の「時空間データ横断プロファイリング」技術により、 従来技術 大量の顔情報から同一人物を見つけ出すことが従来より極めて短時間で可能になります。 画像解析顔照合サーバ これにより、これまでは知ることができなかった様々な情報を映像から抽出 / 推定が可能となります。 今まで録画されるだけで 使われなかった画像 ブラックリスト 非該当者の 顔情報を格納 NeoFace® Image data mining 1位12回 2位10回 自明ではない、 役立つ情報 3位9回 移動経路 ブラックリスト 頻出者、出現回数 リスト該当者 を通知 複数カメラの画像 事件現場 頻出者の 出現場所を 地図上に表示 関係する （目撃者など）可能性 のある人物の捜索 2つの現場に共通して頻出しており 関係者か目撃者の可能性がある？ 同時に同じ場所にいる人 事件現場周辺に頻出しており関係 している可能性がある？ その他 ホワイトリストにない来訪者を個人情報が不明のままでリピータ測定。リピート回数や来場場所を特定し、セールスや計画立案を高度化 顔照合技術の課題と解決 従来技術 画像解析顔照合サーバ 大量の顔画像から同じ人を特定しようとすると大量の照合が必要 ホワイトリスト 非該当者の 顔情報を格納 NeoFace® Image data mining 1位12回 例 N枚の顔画像の中に同じ人の顔画像が複数ある場合（ワーストケース） 2位10回 N=10の場合 9+8+ ……………+1 = 45回の照合が必要 ● N=1000の場合 999+998+………+1 = 499,500回の照合が必要 3位9回 ホワイトリスト ● N=10万の場合 4,999,950,000回 （約50億） の照合が必要 ● ①1枚 取出す ホワイトリスト 顧客（VIPなど） の来店を通知 ②残り9枚と照合 ④残り8枚と照合 リピート率を レポート VIP候補者 の登録 店舗設置、品揃え、 スタッフ配備の 改善検討 2月1日 2月2日 2月3日 ・・・・ 店舗A 店舗B 店舗C 頻出者の 出現場所を 統計表示 店舗D 店舗E 複数カメラの画像 ・・・・ ③2枚目を 取出す 大型集客施設内の店舗や展示場間の人の移動順路を特定店舗配置や、イベント計画や広告計画の立案を支援 解決：NEC独自技術により事前登録なしでの同一人物の特定を高速に実現 店舗A 店舗B 店舗C 店舗D 店舗E 時空間データ横断プロファイリングとは ●大量の顔情報の類似度を用いて木構造で管理。 ●類似したデータを類似度に応じて下層からデータを取り出すことで、短時間で類似データを抽出可能 イベント参加者のイベント後の ●データの追加と検索が並列実行可能なため、データを追加しながらの抽出も可能 店舗利用状況を特定。 イベントA参加者は店舗B利用 率が高く、イベントB参加者は 店舗D利用率が高い。 店舗Cはいずれのイベント利 用者も利用率が低い。 類似度小 ある程度類似する グループ イベントA 大きく類似する グループ 類似度大 この技術を利用することで大量の顔写真から「同じ人」を短時間で集計可能になります。 イベントと店舗の集客への関係性を分析し、 イベント計画の立案を高度化 イベントB 密輸や密入国など多人数がかかわる事件の調査 痴漢、盗撮、引ったくりの推定 写真がない状態での迷子やはぐれた連れの捜索 不正カードによる大量出金や振り込め詐欺の出し子特定 ストーカーなどの推定
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