CUDA 8.0 : nvGRAPHの概要と プログラミング 2016-1014 16:20-16:45 1F ペガサスA επιστημη NVIDIA CUDA Ambassador, Microsoft MVP for Visual Studio & Development Technologies 世の中はグラフで溢れている • 鉄道網・道路網 • 通信網 • Social Network • Web • …etc. 2 用語 Vertex : 頂点 weight(重み) 0.3 0 destination(出口) Edge : 辺 4 source(出口) Edge = (source, destination) Topology = Edge の集合 Graph = 重みつきのTopology ※ nvGRAPH では: • Edge は重複しない • weight > 0 3 Graph = Topology + 重み 0 0 0.3 4 0.4 4 1 0.1 0.1 1 0.2 0.2 0.2 2 3 Topology 3 0.1 2 Graph 4 nvGRAPHでなにができるの? 主要なAPIは3つ • Single Source Shortest Path 単一始点から各点への最短路長 • Single Source Widest Path 単一始点から各点への最長路長 • Page Rank ページランク ※ 最短/最長経路 では あ・り・ま・せ・ん 5 Graphのテーブル(表)による表現 0 0.3 0.1 0.4 4 0.1 1 0.2 0.2 0.2 3 0.1 2 Edgeは重複してはならない 重みは0より大きい # source _indices[E] destination weights[E] _indices[E] 0 3 0 0.4 1 4 0 0.1 2 0 1 0.2 3 2 1 0.4 4 4 1 0.2 5 1 2 0.3 6 3 2 0.1 7 4 3 0.1 8 3 4 0.2 ※ destination, source で昇順にソート Edge数 6 GraphをSQL スキーマで書くと: CREATE TABLE graph ( source INTEGER, ← 入口 destination INTEGER ← 出口 weight ← 重み REAL, … UNIQUE ( source, destination ), ← Edgeは重複しない CHECK ( weight > 0.0 ) ← 重み > 0.0 ) 7 source, destination, weight を手に入れて… SELECT source, destination, weight FROM graph ORDER BY destination, source ASC # source _indices[E] destination weights[E] _indices[E] 0 3 0 0.4 1 4 0 0.1 2 0 1 0.2 3 2 1 0.4 4 4 1 0.2 5 1 2 0.3 6 3 2 0.1 7 4 3 0.1 8 3 4 0.2 Edge数 9 destination を圧縮する # destination_indices[E] # destination_offsets[V+1] 0 0 0 0 1 0 1 2 2 1 2 5 3 1 3 7 4 1 4 8 5 2 5 9 6 2 7 3 8 4 Edge数 Vertex数+1 ※ cuSPARSE : cusparseXcoo2csr で圧縮できます! ※ nvGRAPH : nvgraphConvertTopology, nvgraphConvertGraph も用意されています! ソートもついでにやってくれますよ♪ 10 つまるところnvGRAPHに食わすdataは: 疎行列(sparse matrix)ではCSC-formatと称されます Topology 重み source_indices[E] destination_offsets[V+1] weights[E] 3 0 0.4 4 2 0.1 0 5 0.2 2 7 0.4 4 8 0.2 1 9 0.3 3 0.1 4 0.1 3 0.2 11 nvGRAPH Cheat Sheet(1) 1 nvgraphHandle_t 2 nvgraphGraphDescr_t 4 float EdgeData[E] Topology 6 float [E] weight列 5 float VertexData[V] 8 float[V] 3 nvgraphCSCTopolugy32I_st int int int* int* nvertices; V: Vertex数 nedges; E: Edge数 destination_offsets; source_indices; 計算結果 7 function device領域でもOK float[V+1] float[E] (圧縮された) destination列 source列 12 nvGRAPH Cheat Sheet(2) つくる こわす 書く 読む nvgraphCreate [1] nvgraphDestroy nvgraphCreateGraphDescr [2] nvgraphDestroyGraphDescr nvgraphSetGraphStructure [3] nvgraphGetGraphStructure nvgraphAllocateEdgeData [4] nvgraphSetEdgeData [6] nvgraphGetEdgeData nvgraphAllocateVertexData [5] nvgraphSetVertexData nvgraphGetVertexData [8] Function [7] nvgraphSssp 単一始点から各点への最短路長 nvgraphWidestPath 単一始点から各点への最長路長 nvgraphPagerank ページランク 13 Demo : 「世間は(意外と)狭い」 14 Thank you! επιστημη BLOG: http://blog.zaq.ne.jp/fareastprogramming/ FACEBOOK: https://www.facebook.com/cppepisteme TWITTER: @epitwit
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