機械学習基礎研修（前半） 11月28日（月）-11月29日（火） 概要 ビジネスで活用できるビックデータの課題と最適解を実例を交えながら学習します。 また、統計分析・機械学習の基礎知識となる、代表的な分析手法・アルゴリズムについて 学習します。 目的 本講座では、前半・後半の2回に分けて、確率分布や統計分析をはじめ、機械学習のアルゴ リズムやモデルに関する基礎知識とスキルを修得します。前半では、機械学習の基礎知識や アルゴリズムを事例を通して学び、分類や予測を行うための原理や概念を理解する。 対象者 ・何らかのプログラミング言語の経験があること 【プログラム】 <1日目> １：機械学習の基礎 機械学習の概要を説明します。また、基本概念で ある教師あり学習と教師なし学習、識別モデルと 生成モデルなどについて説明を行います。 <2日目> ５：サポートベクターマシン 観測データを学習し、分類や予測を行うための代表的な 教師あり学習機械であるサポートベクターマシンについて 学習します。 ２：確率分布のパラメタ推定 データ集合から確率分布のパラメタを推定を行う 代表的な機械学習の手法について学習します。 ６：クラスタリング K-meansなどのクラスタリング手法に代表される教師 なしデータの分類について学習します。 ３：線形モデル ７：EMアルゴリズム ベクトルデータが与えられた時の回帰や分類、並びに 観測データの生成モデルが潜在変数を含む複雑なモデルの 損失や正則について学習します。 パラメタ推定方法を学習します。 ４：過学習と予測性能 ８：MCMC 機械学習において重要な概念である過学習と、予測の EMアルゴリズムなど解析的な推定手法を用いることが 性能について説明します。 できない場合の推定手法について学習します。 ※PCを使用しての講義です。※PCは弊社が用意いたします。 会 場 YRPセンター1番館 時 間 10：00～17：00 定 員 10名 一般 受講料 （税込） ・ 横須賀市外 32,000円 申込締切 社会人 横須賀市内 25,000円 11月4日（金） お申し込みはこちら 株式会社横須賀テレコムリサーチパーク 神奈川県横須賀市光の丘3番4号 YRPセンター1番館1階 担当：総務部 青木、小椋 TEL：046-847-5000 FAX：046-847-5010 〒239-0847
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