人 工 知 能 31 巻 5 号（2016 年 9 月） 718 小特集「コンピュータ囲碁の新展開」にあたって 伊藤 毅志 （電気通信大学） 今年初めのアルファ碁の登場は，コンピュータ囲碁 の世界を一変させた．2006 年に現れたモンテカルロア darkforest（準優勝） ，CGI Go Intelligence（予選全勝） などのプログラムの棋譜を中心に紹介していく． プローチは，それまでアマチュア級位者レベルだったコ 二つ目の加藤英樹氏には，優勝した Zen の開発者代表 ンピュータ囲碁を数年の間にアマチュア有段者レベルに の立場から，UEC 杯，電聖戦で印象に残った棋譜をコ 引き上げ，これもモンテカルロ革命と呼ばれるほどの大 ンピュータの思考ログなどを交えてご解説いただいた． きな変革をもたらしたが，それを上回るぐらいのインパ 特に，Zen と darkforest の対戦のログでは，序盤と中終 クトはあった．一昨年前ぐらいから現れたコンピュータ 盤のそれぞれのプログラムの特徴を交えつつ，興味深い 囲碁にディープラーニングを応用する手法は，もしかす 分析が述べられている． ると一つのブレークスルーになるかもしれないという期 三つ目の酒井 猛氏には，立会人としてこれらの対戦を 待はあったが，まさかこれほどまでに大きなブレークス 見守っていただいたプロ棋士の立場から，注目の対局の ルーになろうとは思わなかった．というのも，ディープ 2 局を解説していただいた．やや専門的な解説になって ラーニングは，あくまでモンテカルロ法と組み合わせる いるので，囲碁の知識の全くない読者には難しい内容か ことで効果の出る手法であり，モンテカルロ木探索の本 もしれないが，UEC 杯決勝の Zen と darkforest の解説 質的な欠陥である「直線的先読みが難しい」という問題 は， 加藤氏の分析と比較して読むと非常に興味深い．ネッ が残ると思われてきたからである． ト上の大会のページから [第 9 回 UEC 杯コンピュータ しかし， アルファ碁は， Google による潤沢なハードウェ 囲碁大会]，決勝の棋譜をたどることができる．この棋 アを背景に，次の手を予測する「ポリシーネットワーク」 譜を再生しながら，これらの解説を読まれるとより一層 だけでなく，局面の評価関数に相当する「バリューネッ 理解が深まることと思う． トワーク」までディープラーニングを使って実現してし コンピュータ囲碁は，アルファ碁の登場で，一気にレ まった．囲碁は，非常に感覚的な局面評価能力を必要と ベルが上がっている．来年は，UEC 杯は第 10 回，電聖 するゲームである．これは，高度に習熟した人間のみが 戦は第 5 回を迎える．コンピュータの棋力を人間の尺度 獲得し得る能力であると思われてきた．しかし，ディー で測る電聖戦は，来年で最後になるのではないかと考え プラーニングの手法はこの困難な課題に対して人間を上 ている． 回るほど高度なレベルで実現してしまった．その結果と 囲碁は，チェスや将棋のようなチェスライクゲーム して，モンテカルロ木探索の弱点も見えにくくしてしま とは明らかに異なる技術で人知を超えていこうとしてい うほどに成長してしまったように見える． る．ディープラーニングによって得られた超人的な感覚 今回の小特集は，このような大きな流れの中で，開催 された UEC 杯，電聖戦のそれぞれのイベントの報告で ある．そして，アルファ碁ほどではないにせよ，ディー プラーニングという手法を取り入れつつあるコンピュー タ囲碁プログラムがこの二つの大会でやはり存在感を示 していることは，これらの記事からも読み取れる． 最初の著者の報告では，UEC 杯，電聖戦がどのよ う な 状 況 下 で 行 わ れ た の か， 活 躍 し た Zen（ 優 勝 ） ， そ しゃく の手を，人間はどのように咀嚼して理解していくのだろ うか．非常に興味深い世界が，もうすぐそこに来ている． ◇ 参 考 文 献 ◇ [第 9 回 UEC 杯 コ ン ピ ュ ー タ 囲 碁 大 会] 第 9 回 UEC 杯 コ ン ピ ュ ー タ 囲 碁 大 会 2 日 目 の 結 果：http://jsb.cs.uec. ac.jp/~igo/result2.html
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