Stellenangebot im PDF-Format

Wir suchen am Standort Kiel für das DFG-Projekt LOC-DB in der Abteilung
Knowledge Discovery zum 1.4.2017 (oder zum nächstmöglichen Termin) Sie als
wissenschaftliche/r
Mitarbeiter/in
Das Entgelt erfolgt nach EG 13 (Vollzeit – zzt. 38,7 Stunden/Woche). Die Stelle ist gem. § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz Absatz
1 (WissZeitVG) befristet für die Dauer von 2 Jahren. Es besteht die
Möglichkeit, die Tätigkeit mit einer Promotion im Fach Informatik zu
verknüpfen.
Ihre Aufgaben…
→ Erforschung und Anwendung von Methoden und Algorithmen im
Bereich Knowledge Discovery, Data Science und/oder Semantic Web
→ aktive Mitgestaltung im DFG-Projekt LOC-DB im Bereich inhaltliche Erschließung und semantisches Information-Retrieval
Ihr Profil…
→ abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni oder FH) der Informatik
(erfolgreicher Abschluss (Master, Diplom oder vergleichbar) muss
zum Zeitpunkt des Dienstantritts vorliegen)
→ Fähigkeit zum analytischen Denken und selbständigen Arbeiten
→ Darüber hinaus erwarten wir sehr gute Programmierkenntnisse,
→ Erfahrung im Bereich Knowledge Discovery, Data Science und/oder
Semantic Web und
→ Erfahrung im Bereich semantisches Information-Retrieval sowie
→ Interesse an Forschung und Bereitschaft zur beruflichen Weiterbildung
Unser Angebot…
→ ein leistungsorientiertes und forschungsstarkes internationales
Team
→ eine intensive Betreuung, enge Zusammenarbeit und offene Kommunikationskultur
→ eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen und spannenden Forschungsfeld
→ ein Arbeitsplatz an der Kieler Förde
→ Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Die ZBW – Leibniz-Informations
zentrum Wirtschaft ist eine eine Einrichtung der außeruniversitären Forschungsorganisation Leibniz-Gemeinschaft. Die ZBW
ist eine High-Tech Informationsinfrastruktur
und forscht in der Informatik und verwandten Bereichen, insbesondere im Umfeld Text
und Data Mining, Semantic Web und Science
2.0. Zudem entwickelt die ZBW innovative
Technologien zum Betrieb der IT-Infrastruktur der weltweit größten Spezialbibliothek für
Wirtschaftswissenschaften. Die Forschergruppe Science 2.0 der ZBW umfasst drei
Professuren: Knowledge Discovery (Prof.
Scherp), Web Science (Prof. Peters) und
Medieninformatik (Prof. Tochtermann) und
besteht derzeit aus zwölf Doktoranden und
Post-Doktoranden.
Knowledge Discovery beschäftigt sich mit
der inhaltsgetriebenen Erkennung und
Auffindung von digitalen Objekten wie
beispielsweise semi-strukturierten Daten
im Web, Dokumenten, Profilen oder Communities und der Erkennung und Analyse
der Beziehungen zwischen diesen. Es beinhaltet den Entwurf innovativer Methoden
und Algorithmen und deren Anwendung auf
umfangreichen Daten- und Dokumentenkorpora unterschiedlicher Herkunft und
Qualität, auch bekannt als Big Data.
Wir sind bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen zu erhöhen und fordern
deshalb entsprechend qualifizierte Frauen
nachdrücklich auf, sich zu bewerben.
Frauen werden bei gleichwertiger Eignung,
Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Wir setzen uns für die
Beschäftigung von Menschen mit Behinderungen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen
Gleichgestellte bei entsprechender Eignung
bevorzugt berücksichtigt.
Haben Sie Interesse?
Dann bewerben Sie sich jetzt! Ihre Bewerbungsunterlagen sollten ein ansprechendes Anschreiben sowie einen Lebenslauf,
Abschrift der Noten, eine Kopie der Masterarbeit (oder Doktorarbeit) sowie eine Liste
von persönlichen Referenzen beinhalten.
Bei Fragen erhalten Sie gerne Auskünfte bei
Prof. Dr. Ansgar Scherp ([email protected]
oder [email protected], Tel. 0431
8814-443).
Bitte senden Sie uns Ihre aussagekräftige
Online-Bewerbung bis zum 06.09.2016.
JETZT BEWERBEN
www.zbw.eu

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