Masterarbeit Dezentrale Lastverteilung durch Schwarm-Intelligenz Was? Durch eine optimierte Lastverteilung können einerseits die Auslastung einzelner Netzwerkknoten als auch der Kommunikationsaufwand ausbalanciert und reduziert werden. Dadurch kann eine günstigere Erfüllung nichtfunktionaler Kriterien (z.B. Ausfallsicherheit) erreicht werden. Im Rahmen des BaSys 4.0 Projekts untersucht der Lehrstuhl verschiedene Methoden zur optimalen Lastverteilung. Eine optimale Lastverteilung kann durch dezentrale Algorithmen z.B. Schwarmalgorithmen erreicht werden. Ziel der Masterarbeit ist es, ein multivariantes Optimierungsmodel zu entwickeln. Mithilfe dieses Models sollen die Parameter der Algorithmen optimiert werden. Node-ID: 1 Load: 0 Node-ID: 2 Load: 0 Node-ID: 3 Load: 0 Node-ID: 4 Load: 40 Node-ID: 5 Load: 0 Vorkenntnisse? • • • • Studienrichtung Mathematik, Informatik, CES, oder Vergleichbares Großes Interesse an mathematischen Fragestellungen Matlab-Kenntnisse sind vorteilhaft Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise Wie und Wann? Falls Du Interesse hast, kannst Du Dich gern bei mir (Kontakt siehe unten) melden. Wir besprechen dann Deine Interessen und den Arbeitsplan. Die Arbeit kann sofort beginnen. Ansprechpartner Haitham Elfahaam, Tel. 0241-80-95161, [email protected]
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