2013年度卒業研究 画像処理を用いた葉画像の特徴分類による草花認識の検討奥平研究室 Image Recognition of Flowers Based on Feature Classification of Leaf Images with a Smartphone 0732110 杉山 雄一 システム機能 研究背景・目的 身近な草花の名称を知りたいときに，知識を持つ人でなければ，種の 特定は困難であり，手軽で素早く結果を得るために，開花時期に制限 されない葉の形状特徴による認識が提案されている．しかし認識可能 な対象があらかじめPC上で生成された認識用データがシステム内の データベースに登録されている草花に限定されている． Android端末上で，既存システム機能に加え新規登録機能を実現した． 属性情報 を入力 属性情報入力画面へ 対象の葉 を撮影 遷移 新規登録 属性情報を データベースへ 研究内容 スマートフォンのAndroid端末上で，新規認識データとして生成し認識に 用いるデータを認識用データベースに新規登録する機能を実現する． Surf Detection を用いて特徴量を算出 既存研究 吳 正炫「葉画像を用いた形状特徴に基づく草花の認識」(iPhone上で動作) 東京都市大学 奥平研究室 2012年度卒業研究 草花の認識処理の流れ Surf Detection OpenCVの画像処理ライブラリ． 画像一つから64次元の特徴量を複 数抽出する． データベースに保存 する データベース 草花の認識に 用いる システム概要 白い紙の上に陰 が出ないように し無背景の環境 で草花の葉を撮 影する． 実装機には Androidバー ジョン2.3.4を 搭載したSony Ericssonの Xperia acro IS11Sを使用． 認識決定に用いる線形検索 まとめ 照明変化や回転，拡大縮小にも不 変で頑強な特徴量を得られる． 算出した 特徴量を 認識 ホーム画面 新規登録 撮影 葉画像を撮 影し，属性 情報を入力 する．保存 された情報 は認識に用 いられる． 認識ボタン をタップす ると葉画像 を撮影し， 結果画面が 表示される． 今後の課題 草花認識の既存システムに新規登録機 ・新規登録時処理の改良，データベース編集機能 能を追加し，Android端末に実現した． ・葉以外が映っていても認識できるよう改良
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