レコメンドメール

NaviPlusレコメンド「レコメンドメール」機能のご紹介
ナビプラス株式会社
150310
Confidential
Copyright © 2015 NaviPlus Co., Ltd. All rights reserved.
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レコメンドメールとは
「レコメンドメール」とは、ナビプラスが提供するレコメンドエンジン「NaviPlusレコメンド」と、メール配信システムを
連携することで、ユーザー毎にパーソナライズされたメールや、特定の条件でセグメントしたユーザーグループにセグメント
メールを手間をかけることなく、配信することができるサービスです。
パーソナ
ライズド
メール
レコメンドエンジン
「NaviPlusレコメンド」
アイテム情報
＋
ユーザ行動履歴
＋
ユーザ属性情報
Confidential
セグメント
メール
レコメンドエンジンで
生成したコンテンツを
メール本文に反映
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レコメンドメールの活用法
顧客フェーズにより異なる販売戦略や、運営上の課題などを踏まえた上で、最適なメールマーケティングを行うことが、サ
イト運営者側に求められています。「レコメンドメール」を活用することで、「NaviPlusレコメンド」で保持する「アイテ
ム情報」「ユーザ行動履歴」「ユーザ属性情報」の各情報を基に、様々な切り口でメールアプローチが可能になるため、未
定着ユーザへの購入喚起、優良顧客の育成、休眠顧客の活性化などの施策を戦略的に展開することが可能です。
未購入/休眠顧客
未定着/単発顧客
リピート顧客
お得な情報や最新の情報をタイムリー
に届けたい
買い時に確実に買ってもらい購入体験
をもっと積んでほしい
広告に頼らずに安定的に売上を上げら
れるサイトにしたい
収益化が難しい顧客なので、出来る限
り運用を効率化したい
購入したアイテムを手掛かりにユーザ
が欲しそうなアイテムをお勧めしたい
1ユーザあたりの購入単価・購入点数
・購入頻度を上げたい
嫌われないようにバリエーション豊か
なお勧めをしたい
お得な情報や最新の情報をタイムリー
に届けたい
ユーザの満足度を更に上げるための特
別な接客をしたい
サイト運営
担当者
幅広く興味を引く訴求
・値下げ情報
・新着情報
・再入荷情報
・サイト全体売れ筋ランキング etc.
Confidential
過去の購入/閲覧履歴を踏まえた訴求
・閲覧履歴に基づくおすすめアイテム
・購入履歴に基づくおすすめアイテム
・閲覧カテゴリのカテゴリランキング
・未購入のカート投入アイテム etc.
直近の購入履歴・属性を踏まえた訴求
・購入履歴に基づくおすすめアイテム
・閲覧履歴に基づくおすすめアイテム
・属性セグメント別のおすすめアイテム
etc.
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レコメンドメールの種類
「レコメンドメール」で実施可能なメールは、大きく3種類に分けられます。各サイトの戦略等に応じて、使い分けることが
できます。
配信形態
メール種類
詳細
「NaviPlusレコメンド」で収集した個々のユーザの最新の閲覧履歴・購
買履歴に基づき、ユーザ毎にメール内容が違う、One to Oneのメールを
配信できます。
パーソナライズドメール
一括配信
【掲載コンテンツ】
・閲覧履歴に基づくパーソナライズドレコメンド
・購入履歴に基づくパーソナライズドレコメンド
・閲覧履歴
・カート投入履歴（未購入分） etc.
ユーザの性別や年齢などの属性情報や、「NaviPlusレコメンド」で収集
した行動履歴を基にセグメントしたユーザグループに対して、あらかじ
め設定したコンテンツを掲載したメールを配信できます。
セグメントメール
トランザクション
メール連携配信
Confidential
パーソナライズドメール
【掲載コンテンツ】
・カテゴリ別ランキング
・カテゴリ別新着アイテム / 値下げアイテム / 再入荷アイテム
・アイテム情報から条件設定しピックアップしたアイテム etc.
購入完了と同時に送信されるトランザクションメールに、購入した商品
と関連性の高い商品等をおすすめ商品として自動的に差し込むことがで
きます。
【掲載コンテンツ】
・購入履歴に基づくレコメンド
・購入履歴に基づくパーソナライズドレコメンド
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etc.
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システム連携（一括配信型）
「NaviPlusレコメンド」で収集している「アイテム情報」「ユーザ行動履歴」「ユーザ属性情報」を基に生成したレコメンド
データをユーザIDで紐付け、メール配信システム側に連携します。そのレコメンドデータをメール本文に差し込み、ユーザに
メール配信いたします。
レコメンド
情報を生成
④-1 レコメンド情報（ファイル）
NaviPlus
レコメンド
ｓ
ｃ
ｐ
通
信
アイテム情報
④-2 アイテム情報（ファイル）
メール配信
システム
メール情報
③ ユーザID（ファイル）
ユーザ行動履歴
レコメンド
情報をメール
に差し込み
ユーザ情報
ユーザ属性情報
⑤ メール配信
② ユーザ情報
・ユーザID
・メールアドレス
①-1 アイテム情報（ファイル or クロール）
①-2 ユーザ行動履歴《uid連携》（ビーコン or API）
①-3 ユーザ属性情報（ビーコン or ファイル）
Mail Magazine
ECサイト
ユーザ情報
Confidential
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システム連携（トランザクションメール連携配信型）
アイテムがユーザに購入されたタイミングで、そのユーザを識別するID・購入されたアイテムのIDを、ECサイト側からAPI
で連携していただきます。「NaviPlusレコメンド」側からは連携されたユーザやアイテムに基づくレコメンドデータをレスポ
ンスいたします。ECサイト側で、そのレコメンドデータをトランザクションメールに差し込み配信します。
①-1 アイテム情報（ファイル or クロール）
①-2 ユーザ行動履歴《uid連携》（ビーコン or API）
レコメンド
情報を生成
NaviPlus
レコメンド
ECサイト
①-3 ユーザ属性情報（ビーコン or ファイル）
③ レコメンド情報要求API
・ユーザID
・購入アイテムID
ユーザ情報
アイテム情報
ユーザ行動履歴
ユーザ属性情報
レコメンド情報を
トランザクション
メールに差し込み
④ レコメンド情報返答API
・ユーザID
・レコメンドアイテムID
・レコメンドアイテム情報 etc.
② 購入
Thank You !
⑤ メール配信
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導入効果①
某大手ECサイトで、レコメンドメールの効果分析を行いました。HTMLメールに掲載したレコメンドメールによるおすすめ商
品（パーソナライズドレコメンド）クリック率は、サイト運営者側で用意したおすすめ商品のクリック率と比較し、6.8倍高
い数値となりました。この結果からも、レコメンドメールの効果が非常に高いことがわかります。
Mail Magazine
ショップのおすすめ
商品
A
商品
B
商品
C
商品
D
商品
E
商品
F
商品
G
商品
H
○○様へのおすすめ
商品
I
Confidential
商品
J
商品
K
商品
L
サイト運営者側で用意した
おすすめ商品
クリック率
0.5％
レコメンドメールによる
おすすめ商品
クリック率
3.4％
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クリック率
6.8倍！
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導入効果②
某大手ECサイトで、レコメンドメールの効果分析を行いました。通常のメルマガ配信と同時に、ランダムで抽出したユーザ
にレコメンドメールを配信し、各数値項目の比較をいたしました。
その結果、いずれの項目においても、レコメンドメールの数値が通常のメルマガの数値を上回っておりました。
通常のメルマガ
Mail Magazine
ショップのおすすめ
商品
A
商品
B
商品
C
商品
D
商品
E
商品
F
商品
G
商品
H
レコメンドメール
CV率
2.73％
メール毎の1ユーザ
あたりの平均PV数
7.3PV
直帰率
CV率
Mail Magazine
3.96％
○○様へのおすすめ
商品
I
商品
J
商品
K
商品
L
商品
M
商品
N
商品
O
商品
P
29.19%
Confidential
45.2％
増！
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メール毎の1ユーザ
あたりの平均PV数
15.2％
増！
8.5PV
直帰率
26.48%
9.3％
減！
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ご利用料金
初期費用
（価格はすべて税別）
利用メール種類
費用
【一括配信】パーソナライズドメール
400,000円
【一括配信】セグメントメール
200,000円
【トランザクションメール連携配信】パーソナライズドメール
月次費用
（価格はすべて税別）
利用メール種類
【一括配信】パーソナライズドメール
【一括配信】セグメントメール
【トランザクションメール連携配信】パーソナライズドメール
月間生成レコード数
費用
～50万レコード
60,000円
～100万レコード
80,000円
～200万レコード
90,000円
～400万レコード
100,000円
～600万レコード
140,000円
～800万レコード
180,000円
制限なし
80,000円
※ NaviPlusレコメンドのご利用料金（初期費用・月次費用）は別途かかります。
※ トランザクションメールの利用で発生するサーバアクセスは、NaviPlusレコメンドの月次費用換算の基になるサーバアク
セス数に加算されます。
※ メール配信ベンダーとの連携に個別の改修が必要な場合は、別途費用をお見積りさせていただきます。
※ メール配信ベンダー側で別途費用がかかる可能性があります。メール配信ベンダーにご確認ください。
Confidential
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