夢見る図書館情報システム The Cards Challenge ! 平成２０年１２月１７日改訂 「図書系職員のための アプリケーション開発講習会」 はじめに 「テレビをみるのに、半導体の知識は必要ない」 （野口悠紀夫著. 超「超」整理法. 講談社） • • この講習会では、技術的（数学的）に難しい部分には立 ち入らずに「夢のある図書館情報システム」を考えてみま す。 実際に使用したい技術が決まったら、「集合知プログラミ ング」（オライリー）や、テキストマイニング本等をもとに必 要なところだけ、別途説明します。 Ｔｈｅ Card Challenge • • 各自に配布するカードを使って、次世 代の図書館情報システムを組み立て てみましょう 使用するカードは３種類です。 資源 • ツール • 理論 • たとえば、次のようにカードを出します 理論 ツール 資源 用語抽出 Web検索 OPAC TermExtract 類似度 東京大学OPAC Plus “言選Web” PORTA 既存の図書館情報システムを 発展させる ブックマークレットや、 FireFoxアドオン Amazonや”はてな”など、 データを集めているサイト ユ ー ザ デ ー タ 既存システム ユーザデータ OPAC 講習会サーバ 図書館 提供の DB Webスクレイピングや Web API呼び出し ユーザデータ いちからシステムを作らなくとも、なんとかいけます！ 推薦システム • • Amazonのリコメンドシステムが有名 仕組みは、定番の方法がありますが… 推薦システムのたねあかし お茶 サッカー 野球 バレー 活花 まえだ 4 2 4 2 4 やまうち 1 5 4 4 2 いぐち 5 1 2 2 4 なりた 1 4 5 3 2 ５段階で興味の有無を調査！ 表を列単位（ベクトル）でみていき、 近いパターンを探します。 クリックからの学習 • • • 検索すれば検索するほど賢くなるシステム Googleのパーソナライズド検索がこれ ユーザ単位でクリックを学習するのではなく、 全クリックを学習する方法もありそう クリックからの学習 ランキング 検索 ブラックボックス どのアイテムを クリックしたか？ クリックのたびに、少しづつ勉強させる！ 検索結果の自動分類 • 検索結果を分類してくれるシステムも最近み かけます UT Article Search (360 Search)とか • CSLS Searchもそうですね • 自動分類システムのたねあかし お茶 サッカー 野球 バレー 活花 まえだ 4 2 4 2 4 やまうち 1 5 4 4 2 いぐち 5 1 2 2 4 なりた 1 4 5 3 2 ５段階で興味の有無を調査！ 表を列単位（ベクトル）でみていき、 近いパターンをまとめます。 推薦もそうですが、上記の表を用意するのは基本です 2ステップマップ 作成への応用とか • ２ステップマップは、図書館における雑誌の蔵書構 成を調べる手法です ある雑誌から引用回数の多い他誌２誌へのリンクを張る • 上記、えんえんと繰り返す • リンクの交点ができないように紙に図示する • • 「集合知プログラミング」（オライリー）にあったサンプ ルプログラムのそのまま流用でもできそうな？？？ ２ステップマップ用に交点を最小にする グラフを作る 雑誌C 雑誌A 雑誌G 雑誌B 雑誌D 雑誌F 交点が最小になるように、個々のアイテムを動かす 自由発想の時間 • 手元のカードを組合わせて、面白いシステム ができるか考えてみましょう。 • カードを使いアイデアを練るのは、KJ法など の先例もあり、けっこうよいみたいです。
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