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情報の分析
「情報の分析」とは
理想
問題
ギャップ
現実
どこが問題なのか
なぜ問題なのか等を
具体的に
明らかにする
分析の重要性
理想
解決プラン
理想に近づけるための具体案
ギャップの
埋め方を
考える！！
情報分析
ギャップ
因果関係は？
何が原因？原因は１つだけ？
現実
↓
論理的
思考力が
重要！！
分析の方法
◆データマイニング
＝定量（数値化できる）データの分析
（「統計データ」の活用、選択式アンケートなど）
→ 「・・・が○％」「・・・が一番多い」
◆テキストマイニング
＝定性（文章など数値化できない）データの分析
（自由記述アンケートなど）
→ 「・・・に対して・・・のような傾向がある」
テキストマイニング
• 単語の「出現回数」をカウント
• 文章の意味を見いだし、品詞などの係り受け
例）「きれいなデザイン」（きれい → デザイン）
「デザインが悪い」（デザイン ← 悪い）
→ 「きれい」「悪い」という言葉の「好評」「不評」を判断し、
「デザイン」の評価を分析できる
定性的な情報を、
自動化・数値化・可視化する
注意点
コンピュータはあくまでも、
自動化、数値化、可視化するだけ
そこから得られる数値や情報をもとに、
「答え」や「理由」を見つけるのは、
あなた自身！！
傾向把握３－コレスポンデンス分析図②
赤い●と青い●が近いほど、単語と
属性は近しい関係であり、その属性
の人が比較的そのキーワードを
言っているということになります。
「開発」の人たちは、
「かっこ悪い」（不評）
「派手」（不評）
と思っている人が多い
課題
あなた方は携帯電話会社の企画担当チームです。
どのような携帯電話（や販売のしくみ等）を開発すれば、
より多くの人に受け入れられるかを具体的に考え、
その根拠となる分析結果を２つ以上明示して
スライドを作成し、
１分間でプレゼンテーションを行って下さい。
ポイント：
「なぜ、そうすれば受け入れられるのか」という理由を、
違う分析方法の結果で示すと、説得力がある！！
「論理の飛躍」に注意！！
２０代女性向け
スタンダードバッグの提案
１年○組 △番
□□ □□
語句の数
順位
名詞句
語句
順位
頻度
形容詞句
語句
頻度
1
感じ
28
1
好きだ
32
2
JS
26
2
よい
27
3
デザイン
22
3
いい
27
4
斬新
21
4
斬新だ
27
5
派手
15
5
かわいい
23
6
変
14
6
ない
19
7
好み
14
7
かっこいい
17
8
人
14
8
おもしろい
13
9
今
9
9
10
ダサイ
9
悪い
12
フィーリングや
10
かっこ悪い
12
ブランド、デザインに
関心が深い！！
感性分析
「気に入らない」理由として
「変」「かっこ悪い」「汚い」
が挙げられている傾向
２０代には否定的
→ ２０代向け製品の
必要性
現象分析
女性はＪｓのイメージを
とても意識しており、
気に入らない様子が見える
シンプルデザインの、
ベーシックな女性向けＪＳバッグがチャンス！！

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