SQLチューニング パフォーマンスを考慮したSQL 2009.03.02 まつけん アジェンダ データベースのおさらい SQLについて SQLのチューニング データベースのおさらい データベースを使うシステムは、大きく2つに 分類されます。 ・OLTP（オンライントランザクション処理） WEBアプリケーションのような、処理結果を即時に表示するような システム ・DWH（データウェアハウス） 半年間の売り上げ上位の商品は？といった集計するためのシステム SQLについて 概要 データを更新、登録するための言語 標準規格：SQL2003 分類すると以下のパターンに分かれる QUERY ：データ抽出 （SELECT） DML ：データ操作 （INSERT, UPDATE, DELETE) DDL ：データ定義 （CREATE , TRUNCATE) SQLについて 実行イメージ データベース SQL オプティマイザ ①解析フェーズ 実行 計画 ②実行フェーズ ③フェッチフェーズ 結果 セット テーブル SQLのチューニング ポイント SQLの実行回数を減らす INDEX検索する FULL検索を速くする SQLのチューニング SQLの実行回数を減らす 省略できるものは省略しましょう。 例）修正前 SELECT COUNT(*) IF(あったら） UPDATE ELSE(なかったら) INSERT 修正後 TRY INSERT EXCEPTION(重複エラー) UPDATE SQLのチューニング INDEX検索する INDEXのイメージ（B-Tree INDEX） 2 1 2 1 5 3 4 5 6 SQLのチューニング INDEX検索する メリット ①全体の1割 ～ 2割のデータを抽出する場合に高いパ フォーマンスが得られる。 SQLのチューニング INDEX検索する デメリット ①DMLのパフォーマンスが劣化する。 → INDEXがない場合と比較すると、3倍～4倍時間がかかることも。 ②定期的な縮小が必要になる。 → 定期的にメンテナンスしないと、サイズが肥大化する。 ③抽出対象件数が多くなると、逆に遅くなる。 SQLのチューニング FULL検索を速くする FULL検索とは？ テーブルの先頭レコードから、最後（HWM)まで検索する方法 テーブル HDDの格納領域 HWM （ハイウォータマーク） SQLのチューニング FULL検索を速くする ポイント ①テーブルをきちんと正規化する。 ②巨大なテーブル（履歴テーブル等）は、月度等でテーブル を分けてしまう。（参照は結合VIEW等で行う） ③定期的にテーブルをTruncateする。 ④抽出に必要なキー項目のみをあらかじめ専用テーブルに 退避し、それを基に検索する。 最後に SQLチューニングの心得 INDEXは、万能ではない。 FULL検索を恐れない、嫌わない。 きちんとテーブルは正規化する。 DELETEは、ごみ箱に捨てているだけ。 実サ イズは縮小しない事を忘れない。 ご静聴、ありがとうございました。
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