・ソーシャルメディアにおける情報拡散・未来のリツイート数の予測・予測

社会で情報はどのように伝わるのか？
オンライン上でのメッセージ投稿活動は
予測できるのか ?
どんな研究？
何がわかる？
・ソーシャルメディア (Twitter) で
1 日後 , 2 日後 , 1 週間後に
情報が流れる仕組み
あなたのツイートがいくつ
リツイートされるか予測します .
・ビッグデータ解析の新しい方法
ソーシャルメディアにおける情報の流れ
・ソーシャルメディアにおける情報拡散
観測
フォロワーのフォロワー
1時間あたりの
リツイート数
ツイートした人
フォロワー
・未来のリツイート数の予測
リツイート
ツイート
予測
T
ツイートからの時間
5/27, 28 は
オープンハウスだビット
情報の伝わる速さ , 規模は
どのようにして決まるのだろうか？
Tmax
リツイートされた時刻
リツイートした人のフォロワー数
予測
未来のリツイート数
リツイート数の予測
・予測の方法
・解析したデータ
2011 年 10 月から 11 月の 166,076 ツイート .
リツートされやすさ :
ツイートから 6 時間のデータから
1 日 , 2 日 , 1 週間後を予測
ツイート時刻
リツイート (1回目)
リツイート (2回目)
・予測精度
λ(t)
予測誤差
10
8
30%減
6
4
2
0
ツイートからの時間
Gaoらの方法
(WSDM 2015)
Zhaoらの方法
(KDD 2015)
提案手法
参考文献 : Kobayashi & Lambiotte ICWSM 2016.
連絡先：
小林亮太　／国立情報学研究所　情報学プリンシプル研究系
TEL : 03-4212-2535
FAX : 03-4212-2000
Email : [email protected]

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