Pressekonferenz: Mit Daten Werte Schaffen 2016 Dr. Thomas Erwin (KPMG) Peter Heidkamp (KPMG) Dr. Axel Pols (Bitkom Research) — Berlin, 10. Juni 2016 Referenten Dr. Axel Pols Geschäftsführer Bitkom Research GmbH Peter Heidkamp Partner KPMG AG Dr. Thomas Erwin Partner KPMG AG © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 2 Datennutzung und Analysemethoden Wie verWERTen deutsche Unternehmen Daten? Dr. Axel Pols Geschäftsführer Bitkom Research GmbH © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 3 Datennutzung und Analysemethoden Methodik der Befragung Unternehmen: Repräsentative telefonische Befragung (CATI) Öffentlicher Sektor: Telefonische Befragung (CATI) — 1. Befragung (Mit Daten Werte Schaffen 2015) im Februar und März 2015 (n=706) — Befragung (Mit Daten Werte schaffen 2016) im Februar und März 2016 (n=102) — 2. Befragung (Mit Daten Werte Schaffen 2016) im Januar und Februar 2016 (n=704) — Grundgesamtheit: Organisationen in der öffentlichen Verwaltung in Deutschland mit mindestens 100 Mitarbeitern — Grundgesamtheit: Unternehmen in Deutschland mit mindestens 100 Mitarbeitern — Zielgruppe/Befragte: Bereichsleiter bzw. (Haupt-) Abteilungsleiter aus den Bereichen Beschaffung/ Einkauf/Logistik, Produktion/Betrieb, Marketing/ Vertrieb, Finanzen/Steuern/Controlling sowie Geschäftsführer. Stichprobe 2016: Funktion der Befragten — Zielgruppe/Befragte: Bereichsleiter bzw. (Haupt-) Abteilungsleiter aus den Bereichen Beschaffung/Einkauf, Haushalt/Finanzen sowie Verwaltungschefs/Behördenleiter. Stichprobe: Funktion der Befragten Geschäftsführer (GF)/CEO 18 23 Leiter Produktion/Betrieb 20 21 Leiter Beschaffung/Einkauf/Logistik Verwaltungschef/Behördenleiter 39 Leiter Beschaffung/Einkauf Leiter Marketing/Vertrieb 19 Leiter Finanzen/Steuern/Controlling 20 Anm.: Anteil in Prozent der Unternehmen, n=704 Quelle: KPMG, 2016 Leiter Haushalt/Finanzen 40 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 4 Relevanz von Datenanalysen Datenanalysen gewinnen an Bedeutung Inwieweit treffen die folgenden Aussagen für Ihr Unternehmen zu? Relevante Entscheidungen in unserem Unternehmen basieren zunehmend auf Erkenntnissen aus der Analyse von Daten. 2016 40 2015 37 Die Analyse von Daten ist zunehmend ein entscheidender Baustein für die Wertschöpfung/die Geschäftsmodelle in unserem Unternehmen. 2016 34 2015 30 In unserem Unternehmen analysieren wir Daten nicht nur, sondern schaffen es auch, die Erkenntnisse aus den Analysen in konkreten Nutzen für das Unternehmen umzuwandeln. 2016 21 2015 12 40 38 35 31 41 36 Trifft voll und ganz zu Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704/706 Quelle: KPMG, 2016 Trifft eher zu © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 5 Relevanz von Datenanalysen Vorreiter sind Maschinenbau und Automobilindustrie Inwieweit treffen die folgenden Aussagen für Ihr Unternehmen zu? Anm.: Mittelwerte auf einer Skala von 1 „Trifft voll und ganz zu“ bis 5 „Trifft überhaupt nicht zu“ (gewichtet) der befragten Unternehmen, n=704 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 6 Datennutzung Vielfalt der analysierten Daten steigt Welche der folgenden Arten von Daten werden in Ihrem Unternehmen für Entscheidungsprozesse digital gesammelt und IT-gestützt analysiert? 2015 100 97 Transaktionsdaten 86 81 Compliance u.ä. 68 65 Projektmanagement-Daten 62 Unternehmensdaten Stammdaten Systemisch erstellte Daten Kundendaten (a) Insgesamt Insgesamt* Öffentlich verfügbare Daten Anm.: 2016 Nicht abgefragt 100 100 CRM-Daten 74 68 Verhaltensdaten 47 42 Social Media 28 23 (a) Insgesamt* Insgesamt 86 81 Logdaten 60 54 Sensordaten 50 45 Standortdaten 41 36 (a) Insgesamt Insgesamt* 79 66 Markt-/andere ökonomische Daten 46 38 Wissenschaftliche Publikationen 33 28 Regulatorische Daten 32 24 (a) Insgesamt Insgesamt* 70 65 Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704/706; Quelle: KPMG, 2016 (a) Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die mindestens eine der abgefragten Datenarten der jeweiligen Datenkategorie nutzen © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 7 Management von Daten und Datenanalysen Externe Partner unterstützen bei der Datenauswertung Wie managt Ihr Unternehmen derzeit folgenden Aspekte im Zusammenhang mit Daten und Datenanalysen? Intern Design bzw. Aufbau des Datensystems Datensammlung 65 Datenspeicherung bzw. Daten-Bereitstellung Datenanalyse 40 63 17 62 Vollständig intern 18 11 26 82 Datenaufbereitung bzw. Datenvisualisierung Extern Teilweise extern Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704; fehlende Werte zu 100 Prozent = weiß nicht/keine Angabe Quelle: KPMG, 2016 3 35 6 37 4 16 12 3 3 18 21 9 Nahezu vollständig extern 60 31 6 36 Vollständig extern © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 8 Nutzung unterschiedlicher Analysearten Vorausschauende Analysen werden wichtiger Welche der folgenden Arten der Datenanalyse nutzt Ihr Unternehmen derzeit bzw. plant oder diskutiert dies? Nutzer Planer Diskutierer 2016 48 10 11 2015 43 9 11 2016 39 23 15 2015 35 29 16 2016 15 8 10 2015 12 4 6 Descriptive Analytics/ Deskriptive Analysen Predictive Analytics/ Vorausschauende Analysen Prescriptive Analytics/ Präskriptive Analysen Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704/706 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 9 Nutzung unterschiedlicher Datenanalysen Unternehmen nutzen komplexere Analysemethoden Inwieweit nutzt Ihr Unternehmen bereits Datenanalysen bzw. plant/diskutiert ihren Einsatz? Individuelle ad-hoc Analyse mit einfachen IT-Tools (z.B. Excel, Access) Analyse von strukturierten, vorwiegend internen Daten anhand vordefinierter Zusammenhänge Analyse von strukturierten, internen und externen Daten zur Bestimmung von Zusammenhängen Fortgeschrittene Analyse von Daten untersch. Herkunft und Struktur zur freien Suche von Zusammenhängen/Erkenntnissen 2016 86 2015 87 2016 65 2015 61 2016 30 2015 24 2016 13 2015 9 14 17 10 11 11 6 Nutzer Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704/706 Quelle: KPMG, 2016 20 21 20 21 21 16 Planer Diskutierer © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 10 Nutzung fortgeschrittener Datenanalysen nach Branchen Medien und Automobilbau an der Spitze Inwieweit nutzt Ihr Unternehmen bereits fortgeschrittene Analysen von Daten unterschiedlichster Herkunft und Struktur zur freien Suche von Erkenntnissen bzw. plant/diskutiert ihren Einsatz? Medien 35 Automobilindustrie 30 Versicherungen 26 Handel 22 Telekommunikation 19 Gesundheit 18 Energie 17 Maschinen- und Anlagenbau 15 Insgesamt 13 IT und Elektronik 12 Banken 11 18 Chemie und Pharma 11 16 Transport und Logistik 8 9 7 Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704 Quelle: KPMG, 2016 12 12 6 30 13 16 11 17 24 23 5 11 12 15 Nutzer Anm.: 14 17 22 21 21 28 22 19 Planer Diskutierer © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 11 Vorbehalte gegenüber Nutzung fortgeschrittener Datenanalysen Datenschutz größtes Hemmnis Aus welchen Gründen setzt Ihr Unternehmen bisher keine fortgeschrittenen Datenanalysen ein? Fehlende Rechtsgrundlage 50 Bedenken hinsichtlich Datensicherheit 48 Bedenken hinsichtlich Datenschutz 47 Unzureichende interne Ressourcen (Budget, Fachkräfte) 34 Fehlendes fachliches bzw. technisches Know-how 31 Mangelnde Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern 27 Unzureichende technische Ausstattung 23 Mangelnde Unterstützung durch die Geschäftsführung 16 Schwierigkeiten bei der Identifikation von Use Cases 16 Mangelnde Kenntnisse über die bestehenden Analysemöglichkeiten 12 Sonstige Gründe 2 Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die keine fortgeschrittenen Datenanalysen einsetzen, n=415 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 12 Anwendungsfelder und Erfolge von Datenanalysen Wo generieren Unternehmen aus Daten MehrWERTe? Peter Heidkamp Partner KPMG AG © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 13 Unternehmensbereich 1: Beschaffung/Einkauf/Logistik Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement vorne Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? 2016 71 2015 67 2016 65 2015 53 2016 46 2015 37 2016 25 40 2015 25 34 2016 24 2015 21 20 Beschaffung/Einkauf/Logistik Stammdatenmanagement 21 32 Datenqualitätsmanagement 45 35 Ausgabenanalyse 34 Autoklassifizierung Supply Chain Optimierung/ Überwachung 38 33 Im Einsatz Geplant oder Diskutiert Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Beschaffung/Einkauf/Logistik befragt wurden, n=176/178 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 14 Unternehmensbereich 2: Produktion/Betrieb/Projektabwicklung Produktionsplanung dominierend Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Produktionsplanung Produktion/Betrieb Datenqualitätsmanagement Stammdatenmanagement Produktionssystemüberwachung Ausfallmanagement Maschinennetzüberwachung Supply Chain Optimierung/ Überwachung 2016 85 2015 78 2016 66 2015 57 2016 38 2015 36 2016 35 2015 28 2016 33 2015 26 2016 28 2015 20 2016 16 2015 11 14 21 31 40 35 38 32 29 33 34 36 34 35 26 Im Einsatz Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Produktion/Betrieb befragt wurden, n=177/178 Quelle: KPMG, 2016 Geplant oder Diskutiert © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 15 Unternehmensbereich 3: Marketing/Vertrieb Kundenanalyse steht im Vordergrund Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Kundenanalyse Datenqualitätsmanagement Marketing/Vertrieb Stammdatenmanagement Umsatzanalyse Kundenbeziehungsmanagement Produktentwicklung Wettbewerberanalysen Geo-Spatial & Demographie Social Media Analytics E-Mail Screening 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 69 65 68 61 66 61 55 46 38 38 30 36 30 14 22 15 18 10 16 7 25 25 31 25 31 24 36 41 44 36 34 25 38 32 33 38 23 15 25 12 Im Einsatz Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Marketing/Vertrieb befragt wurden, n=177/175 Quelle: KPMG, 2016 Geplant oder Diskutiert © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 16 Unternehmensbereich 4: Finanzen/Steuern/Compliance Risikomanagement ist wichtigstes Einsatzfeld Für welche der folgenden Anwendungen nutzt Ihr Unternehmensbereich aktuell bereits Datenanalysen bzw. plant oder diskutiert dies? Risikomanagement Finanzen/Steuern/Compliance Stammdatenmanagement Datenqualitätsmanagement Steueranalyse Digitales IKS Geldflussmanagement Arbeitskräftemanagement Shared Service Center Überwachung Compliance Überwachung hinsichtlich Korruption und Kartellen Betrugsmanagement Anti-Geldwäsche 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 2016 2015 6 91 15 84 19 76 Keine Angabe 24 67 Keine Angabe 28 42 34 38 46 22 46 15 21 21 26 27 20 32 33 11 32 17 37 15 14 22 21 12 20 11 6 11 9 25 18 12 Im Einsatz Geplant oder Diskutiert Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die zum Unternehmensbereich Finanzen/Steuern/Compliance befragt wurden, n=174/175 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 17 Auswirkungen durch die Nutzung von Datenanalysen Senkung der Geschäftsrisiken durch Datenanalyse Bitte beurteilen Sie die tatsächlichen Auswirkungen von Datenanalysen für Ihr Unternehmen hinsichtlich der folgenden Aspekte. 4 34 Qualität der Datengrundlage für Entscheidungen 2 3 24 Individuelles/gezieltes Marketing 3 33 Qualität der Kundenkontakte/-ansprache 28 Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung 9 8 18 20 29 18 20 30 3 20 16 Qualität der Prognosen über zukünftige Markttrends 21 12 Aufbau innovativer Geschäftsmodelle 20 10 Produkteinführungszeit Höhe der Geschäftsrisiken Hat deutlich abgenommen 9 28 Hat eher abgenommen Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704; fehlende Werte zu 100 Prozent = ist unverändert geblieben Quelle: KPMG, 2016 42 25 Abnahme erwünscht Performance der Organisation und der Prozesse 35 25 Hat eher zugenommen Zunahme erwünscht Individuelle Produkt-/Dienstleistungestaltung bzw. -ansprache Hat deutlich zugenommen © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 18 DPJ1 Hürden bei der Nutzung von Datenanalysen Vorbehalte gegenüber Datenanalysen schwinden Kommen wir nun zu möglichen Argumenten, die gegen eine (intensivere) Nutzung von Datenanalysen sprechen. Inwieweit treffen die folgenden Aussagen für Ihr Unternehmen zu? Keine Weitergabe von Daten an Drittanbieter Unzureichendes Budget Nicht genügend Datenanalyse-Spezialisten Unklarheiten hinsichtlich Rechtslage Schwierigkeiten bei der Erstellung eines Business Case Sorge vor öffentlicher Kritik Unzureichende Qualität der Daten Gefährdung des Kundenvertrauens Fehlende Infos zu Analysemöglichkeiten 2016 60 2015 74 2016 55 2015 61 2016 50 2015 59 2016 41 2015 45 2016 29 2015 34 2016 29 2015 28 2016 23 2015 28 2016 29 2015 23 2016 24 2015 18 Top2Boxes („Trifft voll und ganz zu“ und „Trifft eher zu“) Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704/706 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 19 Folie 19 DPJ1 diese Folie entfällt Dewenter, Pia Johanna; 08.06.2016 Perspektive Big Data, Ausblick und Empfehlungen Wie gelingt die WERTsteigerung? Dr. Thomas Erwin Partner KPMG AG © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 20 Big Data-Strategie Ein Drittel hat bereits eine Big-Data-Strategie Hat Ihr Unternehmen bereits eine Big Data-Strategie erarbeitet? Medien 56 Versicherungen 46 Banken 45 Transport und Logistik 40 Maschinen- und Anlagenbau 39 Gesundheitswirtschaft 39 Energie 37 Handel 37 Chemie und Pharma 36 Telekommunikation 36 IT & Elektronik 36 Gesamt Gesamt 34 Automobilindustrie 34 Sonstige Industrie 32 Sonstige Dienstleistungen 30 Ja Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 21 Nutzung von Big Data Mehr als ein Drittel nutzt bereits Big Data-Lösungen Inwieweit setzt Ihr Unternehmen bereits Big Data-Lösungen ein bzw. plant oder diskutiert diese zukünftig zu nutzen? Wir haben Big Data-Lösungen bereits im Einsatz. 35 Wir planen diese zukünftig zu nutzen. 24 Wir diskutieren diese zukünftig zu nutzen. 18 Big Data-Lösungen sind für uns derzeit kein Thema. 22 Wir haben uns bisher noch nicht mit dem Thema Big Data beschäftigt. Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, n=704 Quelle: KPMG, 2016 1 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 22 Auswirkungen Big Data Risikominimierung liegt vorne Hat Ihr Unternehmen durch den Einsatz von Big Data bereits… … den Umsatz erhöht? … Risiken minimiert? … Kosten reduziert? 1 10 29 5 14 31 68 62 81 Ja Nein Weiß nicht/keine Angabe Anm.: Anteil (gewichtet) in Prozent der Unternehmen, die Big Data Lösungen einsetzen, n=330 Quelle: KPMG, 2016 © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 23 Kernergebnisse und Empfehlungen Datenanalysen werden wichtiger Datenvielfalt nutzen Datenvielfalt wächst Experimente wagen Datenqualität ist die Basis Mehrwert für den Kunden schaffen Ziele der Nutzer werden erreicht Strategisch vorgehen Ressourcen- und Sicherheitsthematik bremsen Datenprofis einbinden Externe Unterstützung kann helfen Erkenntnisse konsequent umsetzen Datenanalysen blicken in die Zukunft Datenschutzaspekte konkret angehen Big Data ist erfolgversprechend © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 24 Materialien Mit Daten Werte Schaffen 2016 Branchenhinweise Dashboard Der vollständige Studienbericht steht zum Abruf bereit unter: www.kpmg.de/mdws Individuelle Auswertungen zu einzelnen Unternehmensgrößenklassen und Branchen sind zusätzlich über ein interaktives Dashboard möglich. © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 25 Spotlight: Öffentlicher Sektor Die vollständige Auswertung für die öffentliche Verwaltung, mit Interpretationen und Fallbeispielen finden Sie unter www.kpmg.de/publicsector © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 26 Spotlight: Öffentlicher Sektor Datensicherheit und Budget sind größte Hürden Inwieweit treffen die folgenden Argumente, die gegen eine (intensive) Nutzung von Datenanalysen sprechen, für Ihre Organisation zu? Keine Weitergabe von Daten an Drittanbieter 45 Unzureichendes Budget 29 Nicht genügend Datenanalyse-Spezialisten 30 Unklarheiten hinsichtlich Rechtslage 22 Sorge vor öffentlicher Kritik 27 Schwierigkeiten bei der Erstellung eines Anwendungsbeispiels 30 Gefährdung des Bürgervertrauens 24 Fehlende Infos zu Analysemöglichkeiten 18 Unzureichende Qualität der Daten Trifft voll und ganz zu Anm.: Trifft eher zu Anteil in Prozent der Organisationen, n = 102 6 22 17 31 21 18 Teils/teils Quelle: 12 15 22 5 27 20 41 Trifft eher nicht zu 5 19 13 7 20 30 17 18 12 2 5 10 21 12 9 6 16 37 17 13 8 25 25 17 6 4 6 25 23 Trifft überhaupt nicht zu Weiß nicht/ keine Angabe KPMG, 2016 Von 100 abweichende Werte ergeben sich aus Rundungsdifferenzen. © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 27 Spotlight: Öffentlicher Sektor Knapp die Hälfte hat Interesse an Big Data Wie steht Ihre Organisation generell zum Thema Big Data? Insgesamt Insgesamt 49 100 bis 499 Mitarbeiter 46 500 bis 1.999 Mitarbeiter 54 2.000 Mitarbeiter und mehr 50 Eher aufgeschlossen und interessiert Anm.: 36 31 4 5 12 36 8 4 4 4 50 Eher kritisch und ablehnend Unentschieden Anteil in Prozent der Organisationen, n = 102 3 7 Quelle: Wir haben uns bisher noch nicht mit dem Thema Big Data beschäftigt Weiß nicht/ keine Angabe KPMG, 2016 Von 100 abweichende Werte ergeben sich aus Rundungsdifferenzen. © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. 28 Pressekonferenz Mit Daten Werte Schaffen 2016 Dr. Thomas Erwin (KPMG) Peter Heidkamp (KPMG) Dr. Axel Pols (Bitkom Research) — Berlin, 10. Juni 2016 www.kpmg.de/socialmedia Die enthaltenen Informationen sind allgemeiner Natur und nicht auf die spezielle Situation einer Einzelperson oder einer juristischen Person ausgerichtet. Obwohl wir uns bemühen, zuverlässige und aktuelle Informationen zu liefern, können wir nicht garantieren, dass diese Informationen so zutreffend sind wie zum Zeitpunkt ihres Eingangs oder dass sie auch in Zukunft so zutreffend sein werden. Niemand sollte aufgrund dieser Informationen handeln ohne geeigneten fachlichen Rat und ohne gründliche Analyse der betreffenden Situation. © 2016 KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, ein Mitglied des KPMG-Netzwerks unabhängiger Mitgliedsfirmen, die KPMG International Cooperative („KPMG International“), einer juristischen Person schweizerischen Rechts, angeschlossen sind. Alle Rechte vorbehalten. Der Name KPMG und das Logo sind eingetragene Markenzeichen von KPMG International.
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