Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte bis zum 30.06.2016 an: Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen, Prof. Dr. Stefan Schael, 52056 Aachen. Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an [email protected] senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter EMail nicht ausgeschlossen werden können. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Die RWTH Aachen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und verfügt über ein Dual Career Programm. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. W3 Universitätsprofessur Data Science Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird eine Persönlichkeit gesucht, die dieses Fach in Forschung und Lehre vertritt. Erwartet wird eine fundierte Expertise auf dem Gebiet der Analyse, Strukturierung, Speicherung und der effizienten Suche von Informationen in großen heterogenen Datenmengen und im Bereich Data Mining sowie Erfahrung mit Datenmanagement und wissenschaftlichen Workflows in Ingenieur-, Kommunikations- oder lebenswissenschaftlichen Anwendungen. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Universitätsstudium, Promotion und zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die durch eine Habilitation, im Rahmen einer Juniorprofessur, einer wissenschaftlichen Tätigkeit an einer Hochschule, Forschungseinrichtung, in Wirtschaft, Verwaltung oder einem anderen gesellschaftlichen Bereich erbracht wurden. Des Weiteren werden didaktische Fähigkeiten erwartet. Den Bewerbungsunterlagen sollen Belege über Lehrerfolge beigefügt werden. Im Rahmen der Professur soll Grundlagenforschung im Bereich der Verarbeitung und Speicherung von großen und komplexen Datenmengen betrieben und diese in anwendungsnahen Kooperationen umgesetzt werden. Die zukünftige Stelleninhaberin bzw. der zukünftige Stelleninhaber soll zum einen die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Ingenieur- und Naturwissenschaften innerhalb der RWTH und mit dem Forschungszentrum Jülich ausbauen und zum anderen die Aktivitäten der Fachgruppe Informatik im Bereich "Data Science" bündeln und weiterentwickeln. Für Rückfragen steht Prof. Dr. Leif Kobbelt ggf. zur Verfügung.