Abschlussarbeit ab Juni 2016 im Bereich

Abschlussarbeit ab Juni 2016 im Bereich
Sensitivitätsanalyse für Fahrzeugmessdaten aus dem
RMS-Programm für Hybrid- und Elektrofahrzeuge in China
für Untertürkheim, Daimler AG Group Research & MBC Development
Kontakt Personal
Stellennummer
160489
Veröffentlichungsdatum
28.04.2016
Tätigkeitsbereich
Forschung & Entwicklung
Abteilung
Gesamtsystemanalyse
Aufgaben
Der Fachbereich Simulation und Analyse Motor, AGN und E-Drive Systeme beschäftigt sich mit dem
Themenfeld Forschung/Vorentwicklung Powertrain und E-Drive. Ein wichtiger Baustein ist dabei die
Belastungsanalyse für Antriebskomponenten, die eine wesentliche Grundlage für die Konzeptbewertung
und die Antriebsauslegung darstellt.
Das Rückmeldesystem der chinesischen Regierung sieht für Hybrid- und Elektrofahrzeuge eine
kontinuierliche Übermittlung ausgewählter Fahrzeugmessdaten im Abstand von 10s vor. Daraus ergeben
sich Wertefolgen zufälliger Momentanwerte für dynamische Messgrößen wie Strom und Leistung der
Traktionsbatterie. Es ist zu untersuchen, inwiefern sich diese Primärgrößen für Auslegungszwecke
verwenden lassen. Dazu bedarf es einer Sensitivitätsanalyse hinsichtlich der Repräsentativität der
Momentanwerte im Vergleich zu hoch aufgelösten Messwerten. Weiterhin ist zu prüfen, ob es
Sekundärgrößen gibt, mit denen die Momentanwerte der hochdynamischen Primärgrößen für quantitative
Bewertungen nutzbar gemacht werden können.
Für die Bearbeitung des Themas wird ab 01.06.2016 am Standort Untertürkheim ein Diplomand/
Masterand (m/w) gesucht. Am Beispiel der elektrischen Belastung von Antrieben aus Hybrid- und ElektroFahrzeugen sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:
1. Ermittlung des Toleranzbereiches des 10s-Momentanwertes im Vergleich zum quadratischen 10sMittelwert für verschiedene Größen
2. Quantifizierung des Verbesserungspotentials durch die Bildung von 10s-Referenzwerten
3. Ableitung eines Bedeutungsindikators für die 10s-Referenzwerte anhand von Größen, die sich deutlich
langsamer ändern als Strom oder Leistung
4. Entwicklung eines Algorithmus zur Bildung von 10s-Referenzwerten für korrelierende Größen (z.B.
Drehzahl, Drehmoment und AC-Strom)
Qualifikationen
Studiengang: Student (m/w) der Fachrichtungen Elektrotechnik, Mechatronik oder Fahrzeugtechnik
Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office, Matlab
Persönliche Kompetenzen: Interesse am Themenfeld Hybrid-Antriebsstrang bei Pkw, Fundierte
Kenntnisse zu Antriebssystemen, Kenntnisse im Bereich der Statistik und der Fehleranalyse
wünschenswert, Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise, Gewissenhaftigkeit und
Zuverlässigkeit
Zusätzliche Informationen
Die Tätigkeit ist in Vollzeit, befristet auf 6 Monat(e)
Sie haben Interesse? Dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unsere Homepage mit Ihren
vollständigen Unterlagen als Anhang (Lebenslauf mit Angabe der Staatsangehörigkeit,
Immatrikulationsbescheinigung, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse und Nachweis über die
Regelstudienzeit).
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter
Menschen. Unter [email protected] können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung
des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49
711/17-99544.
Kontakt Fachabteilung
Frau Naima Seddouk
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