Predictive Maintenance 4.0

Predictive
Maintenance 4.0
Smarte Instandhaltung
Your easy access to predictable success
Die Digitalisierung gibt dem Instandhaltungsservice
einen völlig neuen Lösungsansatz. Vom Sensor in die
Cloud – Schaeffler begleitet seine Kunden auf allen
Stufen der digitalen Wertschöpfung. Modular aufgebaut, lassen sich die Produkte und Services passgenau auf jeden Bedarf zuschneiden.
PREDICT: Die Datenanalyse liefert auch Erkenntnisse
über die zukünftige Entwicklung der Anlage. Greifen
Sie jederzeit auf unser Expertenwissen und unsere
Cloud-Services zu, um vorausschauend Maßnahmen
einleiten zu können.
OPTIMIZE: Durch Verknüpfung großer Datenpools
werden Informationen gewonnen, die zu einer Optimierung der Anlagenauslastung genutzt werden
können – bis hin zu einer konstruktiven Re-Dimensionierung der Anlage selbst. Schaeffler verfügt
über einen reichen Erfahrungsschatz, wie Systeme
ganzheitlich optimiert werden können. Profitieren
Sie mit Ihrer Anwendung!
VISUALIZE: Sensoren machen physikalische Vorgänge sichtbar und liefern Daten für die Weiterverarbeitung. Je präziser die Messung, umso schärfer ist
das digitale Abbild. Profitieren Sie von ausgereiften
Lösungen – mit Sensoren wie dem FAG Xeleris
Drehmomentmessmodul!
ANALYZE: Die Sensordaten müssen sinnvoll interpretiert werden, um beispielsweise einen Lagerschaden frühzeitig erkennen zu können. Nutzen Sie
unsere Erfahrung zur Analyse Ihrer Daten – mit Zustandsüberwachungssystemen wie dem FAG SmartCheck oder dem FAG DTECT X1s. So vermeiden Sie
ungeplante Stillstände und teure Folgekosten!
BENEFIT: Die digitalisierte Produktion und Maschinenüberwachung macht bisher unzugängliche
Produktivitätsreserven für Hersteller und Betreiber nutzbar. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir
Lösungen und schnüren maßgeschneiderte Pakete
für die Zusammenarbeit, um den datenbasierten
Mehrwert in Ihrer Anwendung zu generieren.
Sprechen Sie uns an und machen Sie Ihren
Geschäftserfolg mit uns planbar.
Antriebsstrang 4.0
Digitale Services für höhere Verfügbarkeit
Predictive Maintenance erweitert konventionelle
Condition Monitoring-Ansätze um den Blick in die
„Maschinen-Zukunft“ und bietet damit neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Reduzierung
der Gesamtbetriebskosten (TCO).
Im Fokus stehen zwei neue digitale Services: die
Restlaufzeitberechnung von Wälzlagern sowie die
automatisierte Wälzlagerdiagnose. Erstmals lassen
sich Wartungsintervalle damit belastungsabhängig
bestimmen.
Der Technologiedemonstrator „Antriebsstrang 4.0“
von Schaeffler vernetzt bestehende Technik mit
neuen digitalen Services. Damit gehen wir einen
bedeutenden Schritt in Richtung digitalisierte Produktion und Maschinenüberwachung der Zukunft.
Der Einsatz des Konzepts ist nicht auf Produktionsanlagen beschränkt, sondern für alle Märkte interessant, in denen hohe und wechselnde Belastungen
auftreten: So könnten auch Windkraftanlagen und
Schienenfahrzeuge von sich selbst überwachenden
Antrieben profitieren.
Digitale Services von Schaeffler sind einfach zugänglich und erhöhen die Anlagenverfügbarkeit.
Wo früher der Instandhalter aus vielen einzelnen
Systemen Informationen ziehen und aufwändig
auswerten musste, bietet Schaeffler heute eine
Plattform, diese Daten zu bündeln, auszuwerten und zu interpretieren.
Einkanal-Schwingungsmessung –
FAG SmartCheck:
einfache Montage, sofort
einsetzbar, leicht erweiterbar
Automatische Nachschmierung –
FAG Concept2:
vereinfacht den Instandhaltungsprozess
Mehrkanal-Schwingungsmessung –
FAG DTECT X1s Zustandsüberwachung:
gesamter Anlagenzustand auf einen Blick
Drehmoment-Sensorik –
FAG Xeleris:
Plug-and-Play-Drehmomentmessmodul für unterschiedliche
Anwendungen
Schaeffler Cloud
Sichere Speicherung und zuverlässiger Abruf
von Daten
• Restlaufzeitberechnung:
Bestimmung des optimalen Zeitpunkts der
Instandhaltung
• Automatische Wälzlagerdiagnose:
Berechnungs- und Analysealgorithmen zur
Diagnose von Wälzlagerschäden, Ausrichtund Unwuchtfehlern
• Online-Überwachung:
Fernanalysen durch die Experten von Schaeffler
Ölpartikel-Sensorik –
FAG Wear Debris Check:
einfaches und genaues Detektieren von Getriebeschäden
OPM/D-D/201604.25/Printed in Germany by Wünsch
Alle Angaben wurden sorgfältig erstellt und überprüft. Für eventuelle Fehler oder Unvollständigkeiten
können wir jedoch keine Haftung übernehmen.
Technische Änderungen behalten wir uns vor.
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Ausgabe: 2016, April
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